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「機械学習」「ビッグデータ」が変えるセキュリティ対策

「ビッグデータ」「機械学習」といった技術の活用で、セキュリティ対策の在り方はどう変わるのか。技術や製品分野の変遷を振り返りながら、その実像を探る。

「機械学習」「ビッグデータ」が変えるセキュリティ対策【第3回】

「役に立たないSIEM」という“壮大な勘違い”はなぜ起こるのか

歴史の浅さや宣伝の曖昧さから、実力を正しく評価されない傾向がある「SIEM」。過大評価や過小評価に陥らないために、SIEMの現状をあらためて把握しよう。

2016年5月25日矢崎誠二 , Splunk Services Japan

「機械学習」「ビッグデータ」が変えるセキュリティ対策【第2回】

データ駆動型セキュリティの鍵、「SIEM」を見極める3つのポイント

対症療法的なセキュリティ対策が有効だといえた時代は終わった。根本的なセキュリティ対策には、社内外のデータの活用が重要だ。その現実的な手段である「SIEM」選定のポイントを示す。

2016年3月22日矢崎誠二 , Splunk Services Japan

「機械学習」「ビッグデータ」が変えるセキュリティ対策【第1回】

「ビッグデータ」を制する者がセキュリティを制する時代へ

多様化し複雑化する脅威を前に、企業が取るべきセキュリティ対策にも変化が求められつつある。その重要な鍵となるのが「ビッグデータ」の活用だ。

2016年2月23日矢崎誠二 , Splunk Services Japan

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