セキュリティベンダーZscalerは、医療機関が利用するモバイルデバイスを標的にした攻撃が急速に増えていることを受け、警鐘を鳴らしている。特に「Android」を狙った攻撃が活発だという。
Jill McKeon()
医療機関の77％が過去12カ月に標的になり、半数超が身代金を支払った。身代金を支払っても、データの復旧や秘匿は保証されない。ID基盤侵害の深刻化も明らかになった。
Jill McKeon()
電子医療記録やネットワーク接続をする医療機器の普及に伴い、医療現場のサイバーリスクが急増しています。医療機関が今後重視すべき、サプライチェーン全体でのセキュリティ強化のポイントを解説します。
藤本 大()
ネットワークのセキュリティ、パフォーマンス、コンプライアンスの横断的な強化につながる「ネットワークセグメンテーション」とは、そもそも何なのか。メリットに加えて、導入に失敗しないための注意点を整理する。
Jill McKeon()
医療業界は比較的高いセキュリティ評価を得ている一方で、依然としてサプライチェーンを狙う攻撃やランサムウェアなどの深刻なリスクにさらされています。その実態と、必要な対策を解説します。
藤本 大()
患者の病歴などの個人情報を扱うことが多く、クラウド導入が進んでいないヘルスケア業界では、AI活用も遅れている傾向にある。こうした中、デバイスに閉じた安全な環境で患者データを守りつつ、AIを活用できるアプローチが登場した。
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Verizonの報告書によれば、2024年においてランサムウェア攻撃を含むシステム侵入が、医療データ侵害の最大の要因となった。医療分野のシステム侵入の背景には何があるのか。
Jill McKeon()
機密性の高い患者データを扱う医療機関が、サイバー攻撃の標的になる例が後を絶ちません。医療データに対する5つの脅威や、医療データのセキュリティを維持する方法を解説します。
藤本 大()
米国の研究チームが、せん妄の高リスク患者を早期に特定するAIモデルを開発した。患者に関するさまざまな情報を解析する「マルチモーダルAI」を開発した研究の内容と成果を紹介する。
Anuja Vaidya()
人の生死に関わる判断が必要な医療現場で、医療従事者はAI技術の活用をどう捉えているのか。期待や懸念、AIツールの導入に至った医療機関での取り組みを、調査結果に基づいて紹介する。
Hannah Nelson()
人工知能（AI）技術の利用は医療機関の収益サイクル管理にさまざまなメリットをもたらす。患者もその恩恵を受ける可能性がある。具体的にはどのような利点があるのか。
Jacqueline LaPointe()
医療機関の収益サイクル管理の自動化といえば「RPA」だと考えるのはもう古い。最近は人工知能（AI）技術による自動化に注目が集まっている。RPAの「物足りない」点とは。
Jacqueline LaPointe()
今や医療業界は、ランサムウェア（身代金要求型マルウェア）の標的として3番目に多く狙われている状況だ。背景には攻撃者の力関係の変化があるという。どういうことなのか。
Jill McKeon()
米国の研究グループが、生後2年間の子どもの肥満リスクを低下させるためにデジタルツールを使った実験を実施した。具体的にどのような効果があったのか。
Sara Heath()
デンマーク福祉当局が同国居住者の個人情報を収集し、アルゴリズムを用いて障害者や移民など社会的弱者を監視している実態が明るみに出た。国際人権NGOが指摘する問題の真相とは。
Josh Osman()
米国の研究チームが、AI技術を活用して膠芽腫における性別特有のリスク因子を分析した。いかにAI技術を活用し、どのような因子を明らかにしたのか。
Shania Kennedy()
米国の研究機関が、HIVの感染予防に関するさまざまな質問をAIチャットbotに投げかけ、その回答精度を評価した。その結果、AIチャットbotはある程度正確な情報を提供できた一方、ある課題も明らかになった。
Shania Kennedy()
医療現場におけるAI技術の活用はどのように広がっているのか。医療従事者が直面するAI活用の問題点とその解決策と共に、活用例を紹介する。
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CrowdStrikeが引き起こした不具合によって、世界中の医療機関で深刻なシステム障害が発生した。医療現場で起こった“思いがけない影響”とは。具体的な被害と対策を紹介する。
Jill McKeon()
英国の医療機関で、AIツールを使って診療予約のキャンセルを減らす施策が進んでいる。AIツールの開発や活用は、患者が予約をキャンセルする根本的な原因の特定と解消につながっている。その取り組みを紹介する。
Lis Evenstad()