2020年05月29日 08時00分 公開
特集/連載

クラウドファーストの終焉――クラウドへの集約とエッジへの分散Computer Weekly製品ガイド

エッジコンピューティングはIT業界で最も重要なトレンドの一つであり、クラウドに取って代わるかもしれないという見方もある。

[Dan Robinson,Computer Weekly]
iStock.com/metamorworks

 エッジコンピューティングとは何かという具体的な定義がなく、宣伝過剰な場合も多い。

 エッジコンピューティングは簡単に言うと、データセンターやクラウドで全てを一元化するのではなく、ネットワークのエッジで行われる何らかの処理と意思決定を伴うものと定義できる。これは、全てのIT機能がいずれクラウドでホスティングされるようになるという一般的な見方に反する。一部には、エッジコンピューティングがクラウドに取って代わるという見方さえある。

 クラウドとエッジコンピューティングはそれぞれ違うニーズに対応しており、両者は共存する。調査会社IDCによると、この2つのアプローチは相互を補完するものであり、「スマートかつインテリジェントな方法で」相互に作用する。同社は「The technology impacts of edge computing in Europe」という報告書の中で、2020年には欧州の組織が導入するクラウドの50%以上にエッジコンピューティングが含まれるようになり、エンドポイントデバイスやシステムの20%が人工知能(AI)アルゴリズムを実行するようになると予測した。

 エッジコンピューティングの原動力となっている要素の一つがIoTであり、これがあらゆる種類の新しいコネクテッドデバイスをネットワークにもたらしている。

 エッジコンピューティングの用途には、産業オートメーション、自動運転車、スマートホーム、石油およびガス探査施設に搭載される自動化システム、5Gネットワークインフラなどがある。

 中でも5Gは好例だ。5Gは携帯電話基地局に接続できる端末の数が大幅に増えることから、多くのIoTデプロイにおいて重要な役割が期待される。それだけでなく、5Gネットワークを運営するために必要な処理能力という点で、携帯電話基地局はミニチュアデータセンター化が進む。

エッジのデータ

 クラウドに全て一元化した方が処理効率は高いように思えるが、レイテンシ、つまりデータをネットワークで転送して反応が返ってくるまでの遅れを考えると、このアイデアは問題に突き当たる。

 つまり、データが生成された地点で処理して対処する必要が生じる場合もある。例えばスマート工場で機械をモニターしているセンサーが、即座に対処すべき深刻な問題を発見することもある。

 一部のアプリケーションによって生成されるデータの量も急増している。例えば、自動運転車のテストでは1日当たり8T〜10TBのデータが生成されることもある。多くの場合、全てをクラウドに伝送するのは現実的な選択肢ではないと、Seagate Technologyの執行副社長兼執行責任者、ジェフ・ナイガード氏は言う。

 「エンドポイントやエッジからクラウドにデータを移動させる経路は無料ではない。そのパイプラインを経由するデータ送信には料金がかかる。つまり、データを動かすのはそのデータを動かす必要がある場合に限るということだ。どのようなアーキテクチャを構築したのか、そのデータからどう価値を引き出すのかについて考えなければならない」。ナイガード氏はエッジコンピューティングに関するパネルディスカッションでそう語った。

 そうした理由から、多くの状況においてデータがエッジで生成された時点で分析することは理にかなう。そのためには、そのデータを分析できるもっとパワフルなハードウェアが必要になる。こうしてエッジシステムは、センサー群を管理する比較的単純なエッジゲートウェイから、本格的なサーバとマイクロデータセンターさえも含むものへと拡張した。

 こうした見方は、調査会社Ovumが報告書「Defining the market for edge and edge cloud」で指摘した内容とも一致する。Ovumによると、




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