損失額1億ドルを超える企業も
データ品質問題による損失発生を防ぐには
米Gartnerの調査によると、企業はいまだにデータの不備が原因で多額の損失を出している。
データ品質ソフトの利用は過去最高に達しているが、企業が自ら認めている通り、いまだにデータの不備が原因で多額の損失を出していることが、最近の調査で明らかになった。
調査会社米Gartnerの調べによると、データ品質の問題に起因する損失は平均的な組織で年間820万ドルに上る。調査対象となった140社のうち22％ではデータ品質の問題に起因する年間損失額を2000万ドルと見積もっており、1億ドルを超す企業も4％あった。
この損失のほとんどは、従業員の生産性の低下によるものだ。データが不正確なことに気付いた従業員は、その穴埋めをしたり、業務用アプリケーション、分析用アプリケーションの両方を使う際の対応策を講じたりする必要に迫られると、Gartnerのアナリスト、テッド・フリードマン氏は解説する。
しかし、データ品質ツールが普及していなければ、損失はさらに増えていたかもしれない。Gartnerによると、データ品質ツール市場は2008年に26％拡大して4億2500万ドル規模となった。
データ品質ツールを利用している企業の多くは、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウス（DW）以外のプロジェクトにも導入し始めていることも調査で分かった。以前はデータ品質ツールの利用といえばBIとDWが主流だった。
「同ツールは安いものではないので、複数の用途に用いるのは理にかなっている」とフリードマン氏は言う。
具体的には、調査に回答した企業の約50％がマスターデータマネジメント（MDM）プロジェクト用にデータ品質ツールを使っていると答え、システムとデータの移行プロジェクト用にデータ品質技術を使っているという企業も40％以上に上った。
しかし調査で示された通り、ほとんどの企業にとって包括的なデータ品質プロセスの達成はまだほど遠い状況だ。フリードマン氏によると、一般的な短所として、ほとんどのデータ品質ツールはパワーユーザーでなければ理解するのが難しく、結果的に、IT担当者を中心とするごく一部の従業員にしか使われていないという。
調査では、データ品質ツールを日常的に使っている従業員は1～5人のみという企業が58％を占め、6～10人が使っているという企業は22％だった。
フリードマン氏によると、組織全体でデータ品質を向上させるためには、ベンダーがデータ品質ツールをもっと使いやすいものにして、一般社員でもこれを使って自分のデータに責任を持つことができるようにする必要がある。
「特に、データプロファイリング機能とビジュアライゼーション機能（データ品質測定基準と例外のリポートおよびダッシュボード作成）がもっと幅広いビジネスユーザー向けになれば、データ品質問題への認識も高まり、データの積極的な管理が促される」。フリードマン氏は調査報告書にこう記している。
「ユーザーを直接的に、クレンジング、マッチング、モニタリングのビジネスルール作成と維持管理に当たらせれば、データを適切に管理する責任は業務側で負う方向へと企業文化をシフトさせる一助にもなる」（フリードマン氏）
同氏によると、企業は顧客データ以外の領域にもデータ品質管理の採用を拡大するようになっているが、それでもまだやるべきことはある。特に財務データの品質については、法令に従って提出した情報に誤りがあったために、罰金という形で多額の代償を払っている企業もあるという。
さらに、データをデータウェアハウスに格納する「ダウンストリーム」の時点だけでなく、データ入手や作成の時点でデータ品質管理ルールを適用する技術にも投資すべきだとフリードマン氏。
調査の結果、CRMソフトなどの業務系システムで行うことも多いデータ入手・作成の時点でデータ品質ツールを使っていると答えた企業は半分に満たなかった。
「従来、データ品質ツールはオフラインのバッチモードで使われることが多く、データクレンジングは業務用アプリケーションやプロセスの境界外にある時点で行われていた。Gartnerでは顧客に対し、会社のインフラ全体に行き渡るデータ品質管理を検討し、ダウンストリームならびにデータ入手とメンテナンスの時点でデータを品質管理基準に適合させるよう、助言している」（フリードマン氏）
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