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いまIBM Watsonの基礎技術として注目されているディープラーニング。機械学習の一手法であるディープラーニングは、自然言語処理、音声認識、画像認識などAIのさまざまな分野に応用されており、その学習フェーズにおいては大量なコンピュート・リソースが必要となります。
本Webセミナーでは、ディープラーニングの概要や活用動向、それを支える環境構築とインフラ選定のポイントに加え、ビッグデータの分散処理技術であるSparkと掛け合わせることによるシナジー効果についてデモを交えて紹介いたします。
オンラインセミナーの見どころ
※本セミナーは2017年3月2日（木）にライブ配信した内容を収録したものです
- 最近のディープラーニングの活用トレンド
- 環境構築を始めるにあたっての考慮点や勘所
- デモ：Spark ×ディープラーニングによって何ができるのか？
講師
日本アイ・ビー・エム株式会社
システムズ・ハードウェア事業本部
先進テクノロジーセンター
頼 伊汝（らい いる） 氏
テキストマイニングや数値解析などアナリティックスに従事。またビッグ・データや機械学習に関するOSSの技術検証、デモ開発を担当。趣味：旅行、美術館めぐり
日本アイ・ビー・エム株式会社
システムズハードウェア事業本部
先進テクノロジーセンター
藤岡 英典 氏
ハードウェア事業の技術営業として活動。メインフレームとオープン系の両刀使いで、データセットからビッグデータ、近年はブロックチェーンやAI技術と落ち着きがない。趣味：テニスを少々
| 配信期間 | 2017年3月3日〜2018年3月2日 |
|---|---|
| 形 式 | オンラインセミナー |
| 参加費 | 無料 |
| 主 催 | 日本アイ・ビー・エム株式会社 |
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