MLOpsによる機械学習の近代化：Computer Weekly日本語版

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[ITmedia]

今の機械学習開発スタイルは時代遅れ

　「MLOps」は、DevOpsと機械学習の必然的な融合だ。というのも、機械学習分野は1990年代のサイロ化したソフトウェア開発パターンをほうふつとさせる方法で運用され続けている。つまりほとんど自動化されておらず、協力体制はなく、パイプラインは不安定なスクリプトで巧妙に操られ、事実上可視性は存在せず、CI/CDの概念とは全く無縁だ。

　MLOpsはこのエントロピーを克服するスキーマを提示し、機械学習開発者に新しい変革の波をもたらす。

　本稿では、MLOpsが関心を集める理由、MLOpsが重視される理由、MLOpsの流行を受けた企業における今後の機械学習の展望について解説する。

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