生成AIが普及しない理由は「単に高いから」なのか：生成AI導入が進む企業、進まない企業【後編】

市場における存在感をますます強める生成AIだが、その導入状況については企業間で差がある。企業への生成AI導入を進めるためには、ある視点を忘れてはならない。

[Esther Ajao，TechTarget]

　AI（人工知能）ベンダーOpenAIのAIチャットbot「ChatGPT」の登場から2023年11月で約1年がたった。テキストや画像などを自動生成する「生成AI」（ジェネレーティブAI）の存在感はますます強まっている。GoogleのAIチャットbot「Bard」や、LLM（大規模言語モデル）としてはOpenAIの「GPT-4」、Meta Platformsの「LLaMA」などが登場している。一方で、市場全体を見ると生成AIやLLMの導入は順調に進んでいるとは言い難い。導入が進まない要因は何なのか。

「生成AI」が普及しない原因　単に“高い”から？

併せて読みたいお薦め記事

連載：生成AI導入が進む企業、進まない企業

• 前編：生成AIは「まだ先の話」でもない？　“あの業界”では活用が進む

生成AIの将来動向

• GPUの“入手困難”は「生成AI」が普及する予兆なのか、それとも……
• 「AIの方が信頼できる」なんて誇張なのに、なぜか消えていく人々

　全米の大学向けに教育支援サービスを提供する非営利法人Achieving the DreamでCFO（最高財務責任者）を務めるジャニス・シュテュッケ氏は、「CFOの大半は生成AIの導入についてまだためらっている状況だ」と説明する。近年、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック（感染症の世界的な流行）や急速な技術の変化、絶え間ない業務改革に伴い、従業員は疲弊している。「生成AIのような新技術の導入には、コストや人的資源が必要となるだけでなく、従業員の精神面にもかなりの負荷を与えることになる」とシュトゥッケ氏は指摘する。

　シュトゥッケ氏は、生成AI導入が進まない要因の一つとして導入組織の規模に言及する。例えば、大企業ならば独自の「LLM」（大規模言語モデル）開発資金を捻出できる可能性がある。一方で、Achieving the Dreamのような中小規模の非営利組織が持つ予算や時間は限られており、仮に効率性や利便性といった生成AIのメリットに魅力を感じたとしても、大金を掛けて導入することは簡単ではない。「中小企業でも容易に生成AIを利用できるよう、生成AIベンダーは料金体系の見直しや、導入に掛かる時間の短縮方法を考える必要がある」（同氏）

TechTarget発　世界のインサイト＆ベストプラクティス

米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。