【G検定】強いAIと弱いAIの違いは？　間違っている説明を選べ：『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は「強いAIと弱いAI」の違いについてです。

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　「G検定」（ジェネラリスト検定）は、AI（人工知能）技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。

　本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』（ヤン・ジャクリン著）から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は「強いAIと弱いAI」の違いを押さえる1問です。

書籍紹介

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）
最強の合格問題集［第2版］

著者：ヤン・ジャクリン

SBクリエイティブ　2,805円

究極の332問＋模試2回（PDF）

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強いAIと弱いAIの違いについて、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1．強いAIとは、特定のタスクに関して人間の思考または動作の速度を上回るAIを指す。

2．弱いAIは、特定のタスクに特化しており、そのタスクの範囲内では人間を上回る性能を示すことがある。

3．現在（2024年9月）、弱いAIのみ実用化されている。

4．強いAIと汎用型AIはほぼ同義である。

――答えは分かりましたか？

　強いAIとは一般的に、人間のような自意識を持ちながら、状況に従い総合的に判断し、臨機応変に知的活動を行えるAIと定義されています。特定のタスクに限定されるのは、弱いAIの方です。

　他の選択肢は強いAIまたは弱いAIに関する正しい記述です。

選択肢2：弱いAIは特定のタスクにおいてのみ人間を超える性能を発揮し、特化型AIとも呼ばれます。

選択肢3：現在実用化されているAIは全て弱いAIであり、強いAIの開発は近いうちには難しいとされています。

選択肢4：強いAIは、汎用型AIとも呼ばれます。