【G検定】「探索・推論」の応用例は？ ATM、顔認証システム、掃除ロボットのどれ？：『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は最初のAIブームで注目された探索・推論型AI製品の特徴を押さえます。

[TechTargetジャパン]

　「G検定」（ジェネラリスト検定）は、AI（人工知能）技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。

　本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』（ヤン・ジャクリン 著）から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は最初のAIブームで注目された探索・推論型AI製品の特徴を押さえる1問です。

書籍紹介

ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）
最強の合格問題集［第2版］

著者：ヤン・ジャクリン

SBクリエイティブ　2,805円

究極の332問＋模試2回（PDF）

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問題

第1次AIブームに注目された技術の一つである探索・推論をもとに作動するAIの用途として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

• 1．ATM
• 2．掃除ロボット
• 3．決定木
• 4．顔認識システム

――答えは分かりましたか？

正解と解説

正解は「2．掃除ロボット」

　掃除ロボットは、センサーを用いて部屋の形を探索しながら障害物の存在を推論します。そのため、同じ所を複数回通過せずに効率よく掃除することができます。掃除ロボットのような古典的なAIは、特定の分野において状況に応じた振る舞いができる「レベル2のAI」に分類されます。

• 選択肢1：ATMには探索や推論の要素が含まれず、シンプルな条件マッチングを使ったシステムです。
• 選択肢3：決定木は機械学習の手法の1つであり、第1次AIブームに誕生したAIよりもワンランク上の「レベル3のAI」です。
• 選択肢4：顔認識システムは一般的に、ディープラーニングを活用した「レベル4のAI」であり、第3次AIブームの時期に開発されています。

　次の図は、第1、2、3次AIブームの推移とおのおのを代表する技術動向を表しています。

※この記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。