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コスト抑制と品質維持の板挟みを解消

複雑化するネットワークをどう管理するか　AI技術による「自律型運用」への道筋

ネットワーク構成の複雑化と専門人材の不足によって、従来の運用体制は限界を迎えている。長年の課題であるコスト抑制と品質維持の両立に向けて注目されるのが、AIによる「自律型運用」だ。運用管理の自動化を加速させる鍵は。

　IT部門は「人材不足」と「システムの複雑化」という2つの大きな壁に直面している。特にネットワーク運用管理において、管理画面では正常に見えるにもかかわらず「つながらない」「遅い」といった不満が発生する「サイレント障害」への対処は、現場を疲弊させる大きな要因だ。セキュリティ対策の強化やDX（デジタルトランスフォーメーション）の進展に応じてネットワーク機器の追加と設定変更を繰り返した結果、IT担当者がシステムの全容を把握できず、運用負荷は増大している。

　こうしたネットワーク運用管理の行き詰まりを打破する鍵として注目を集めるのがエージェンティックAI（自律型AIエージェント）だ。この技術を組み込むことで、リアルタイムに障害の予兆を検知して、プロアクティブ（予防的）に修復できる。日本ヒューレット・パッカードの中村裕也氏は「エージェンティックAIの活用によって監視の限界を補いつつ、障害を未然に防止して、ダウンタイムを短縮します」と説明する。

　では、障害の原因調査や設定の見直しなど、手間のかかる作業をAIでどう減らせるのか。具体的な機能と使い方から、ネットワーク運用を省力化する手掛かりを探る。

※本稿は、＠ITからの転載記事です。