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効果に直結する判断基準

情シスの「無駄作業」をゼロに ROIで選ぶ自動化すべき“21個の急所”

慢性的な人手不足にあえぐIT部門にとって、手作業に頼らざるを得ないタスクを残しておくことは死活問題だ。今すぐ自動化に着手すべき「21個のタスク」を、ROIに基づいた優先度別に紹介する。

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開発効率を3倍低下させた統合プロジェクトの中身

「何でもできる」はずなのに「何もできない」 欧州大手を挫折させた共通基盤の罠

欧州のメディア企業は、2016年に開始した複数媒体向け記事表示基盤の統合を2023年に失敗と認め、事後検証と組織再編を実施した。失敗の内容とポストモーテム実施の中身は。

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宇宙の開拓が生み出す脅威

衛星が狙われる時代 宇宙のセキュリティは「地上の常識」が通じない

衛星通信や位置測位は社会基盤になりつつあるが、そのセキュリティは極めて脆弱だ。宇宙インフラ特有のリスクと、今すぐ備えるべき“地上への波及シナリオ”を解説する。

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他社サービスと連携可能

1求人当たり平均4時間を削減 LinkedInが10億人データを活用するAIエージェントを公開

LinkedInは、採用業務を自動化するAIエージェントを発表した。その効果のほどと、エージェントの中身は。

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運用の落とし穴と改善策をMVPが解説

なぜAzureの請求額は下がらないのか? 情シスが直すべき「10の設計ミス」

Azure導入企業の多くが「PoC(概念実証)設定」のまま本番運用へ突入し、高額請求や管理不全に悲鳴を上げている――。Microsoft MVPが明かす「10の失敗パターン」と改善策を紹介する。

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『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:

【G検定】AI開発契約で重要になる「保護対象」はどれ?

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発プロジェクトの契約で問題になりやすい「何を成果物として扱い、どこまで保護すべきか」という論点について取り上げます。

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AIコーディング時代の「必須教養」

GitHubで「TypeScript」が急成長した理由 Pythonを抜いた“真価”に迫る

2025年、GitHubにおける「最も成長している言語」の座を「TypeScript」が獲得した。なぜこの変化が起きたのか。「Python」すら押しのけてTypeScriptが選ばれた理由は何か。その技術的必然を解説する。

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残業ゼロで休日出勤なし

「To doリストは捨てろ」 結果を出すCIOのタスク管理術とは

米運輸企業のCIOは、平日8時から18時勤務、週末は原則オフを徹底している。多忙な業務をどのように管理し、AI導入を推進しているのか。

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次世代ITリーダーに欠かせないスキルとは

「技術屋」で終わるか、経営陣に昇格するか CIOへの“近道スキル”

ITの専門知識だけでは、上級管理職への道のりが険しい。ROIの追求、ベンダーの値上げ攻勢、AIを巡るリスク――。CIOへの近道となる、情シス担当者が磨くべきスキルとは何か。

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「接客に集中できない」を解決

月15万件の電話をAIで自動化した「焼肉きんぐ」 AIエージェント活用術

忙しすぎて電話に出られない――。現場の悲鳴を、AIエージェントの導入で解決した「焼肉きんぐ」の決断から、企業の情シスが学ぶべき「攻めの省人化」の急所を突く。

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「利用中のサービス数」ではなく「利用パターン」の削減が鍵

「マルチクラウド」をやめる日 コスト増と離職を招く“ばらばら運用”を終えるには

用途に合わせて最適なサービスを使い分ける狙いで採用されたマルチクラウド戦略が、かえって管理コストの増加や脆弱性の発生を招く場合がある。マルチクラウド戦略を見直し、インフラ管理を簡素化するには。

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シニアエンジニアの6割が年齢の壁を実感

“40代以上はお断り”が招く技術の断絶 若手偏重で加速する「組織の空洞化」

「エンジニア不足」と叫びながら、経験豊富なベテランが「年齢フィルター」だけで弾かれている実態がある。企業がベテランを排除するコストと、生き残るシニアエンジニアの条件を読み解く。

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“無謀なDX”への警告

「AI導入を急ぐな」 JPMorganのCEOが警告する“社内暴動”級の組織崩壊リスク

企業が「AIで業務効率化、人員削減」を推し進めている中、JPMorgan ChaseのCEOは「AI導入の減速」を提言する。IT部門が直面する“無謀なプロジェクト”を食い止め、経営リスクを回避するための措置とは。

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AIベンダー選定に新潮流

OpenAIの独占時代に陰り? 銀行業界でClaudeとGeminiの存在感が増す理由

世界の主要銀行におけるAI導入に変化が見られている。2024年に50%だったOpenAIの採用比率が約33%に減少していることが、調査結果から明らかになった。OpenAI以外のベンダーに注目が集まる理由は。

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