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情シスが見直すべき「訓練の現実性」

「想定外の複合障害」に情シスはどう動く? インシデント対応計画の実践アプローチ

サイバー攻撃が増加する中、企業ではインシデント対応計画(IRP)の整備を進める必要がある。しかし、計画を策定しただけでは実際の攻撃に対応できるとは限らない。IRPを有効にするためのポイントを紹介する。

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日本のDC容量は1.7GW

世界のデータセンター容量は5カ国に69%集中、電力消費「5%の壁」が招くものとは?

データセンターの電力消費が国内総発電量の5%を超えると、住民の反対や政府の規制が急増する。IDCAの最新報告書は、米国やドイツがこの「境界線」を超え、開発遅延に直面している実態を浮き彫りにした。日本は依然として開発の余地を残すが、世界で1億人が不足するIT人材の確保がデジタル経済の成否を分ける。

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投資優先順位が急上昇

「ソブリンAI」とは? 情シスが今知っておくべき実態と課題

IDCの調査によると、アジア太平洋地域の政府機関で「ソブリンAI」への関心が急速に高まっている。AIを国家デジタルインフラとして位置付ける動きが広がる一方、課題が浮き彫りになった。

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生々しいAI活用事例

2030年、AIは「ツール」から「ビジネスモデル」へ IBM Thinkで語られた情シス変革の核心

2030年までにAIは単なる支援ツールではなく、ビジネスモデルそのものへと進化する。IBMが示したこの野心的な構想を実現する鍵は、技術導入ではなく「プロセスの再設計」と「人の役割の高度化」にある。

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特選プレミアムコンテンツガイド

プログラミング学習「97%が挫折」「7割が学校で教わっていない」の残酷な真実

「AIツールがあれば誰でも開発できる」という期待とは裏腹に、97%のプログラミング学習者が挫折し、子どもの7割は学校で教わっていないという現実がある。AI時代のプログラミング学習の在り方とは。

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独自のAIアシスタント実装の裏側

乗客のイライラも運転手の迷いも解消 Uberの「OpenAI」活用術

状況が変動する配車市場において、働き方に悩む運転手と、複雑な予約操作に疲れる乗客。これらの課題をまとめて解消するために、Uberは「OpenAI」の技術をどのように活用しているのか。

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ガバナンスの再設計が必要に

Claude Code生みの親は「コードを一行も自分で書いていない」――情シスはどう受け止めるべき?

「Claude Code」の開発者ボリス・チェルニー氏は、「モデルがコードの100%を書く状態」に到達したと語った。AIが現場部門によるソフトウェア開発を広げる中、情報システム部門はどのように備えていけばいいのか。

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1秒間に約4000件の馬券取引を処理

15万人が熱狂する「ダービー」舞台裏 “通信の崩壊”を防いだIT部門の戦略

膨大なトラフィックが押し寄せる大規模イベントでは、ITインフラの突発的な「火消し作業」がたびたび発生する。ケンタッキーダービーを運営するCDIはいかにしてこの窮地を脱し、強固なシステムを構築したのか。

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企業AI活用の新モデルを提示

なぜAnthropicはClaude Codeで「エージェントを作るな、スキルを作れ」と言うのか

せっかく導入したAIエージェントで成果を挙げるにはどうすればいいのか。Anthropicは、AIエージェントを“ただ作る”のではなく、“スキルを作る”重要性を説く。実は、この開発思想は情シスにも関係がある。

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「バグの優先順位」を決めない修正方法

AIコーディングで手間が増える――GoogleのSREが語る自動化の皮肉と生存戦略

生成AIの台頭でソフトウェア開発は容易になったが、システム全体の複雑性は増大し、運用は困難を極めている。Googleエンジニアディレクターが提唱する、ブラックボックス化したシステムに立ち向かう手法を解説する。

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『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版:

【G検定】AI開発の「著作権」、間違っている説明はどれ?

AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社で開発したプログラムなどの資産を法的に守るための、AI開発における著作権の適用範囲について解説します。

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MIT Technology Reviewが発表

LLMの次は何が来る? 中国AIは浸透する? 情シス必読のAIトレンド10選

MIT Technology Reviewは、2026年に注目すべきAI分野の重要トピック10選を公開した。AIエージェントの進化や次世代LLMが挙がった一方、AIの進化に対して規制や安全対策が追い付いていない現状に警鐘を鳴らした。

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企業が直面するAI移行のジレンマ

なぜ「SaaSは終わった」と言われるのか? ”人が操作する画面”が迎えた限界

SaaSを導入しても抜本的な業務効率化が進まず、現場は依然として手作業に疲弊している。「SaaS is Dead」という言葉が聞かれる中、AIツールを活用した新たな仕組みへの移行がなかなか進まない背景には何があるのか。

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トレンドマイクロが警告

やっぱり危険な「MCPサーバ」 ずさん運用したらこうなる

MCPサーバはAIツールの活用に欠かせない存在だ。しかし利便性を重視するあまり、クラウドサービスの完全な掌握を攻撃者に許す恐れがあるとトレンドマイクロは指摘する。深刻なリスクの実態とは。

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明確な通告なく従業員を自発的退職へ追い込む「静かな解雇」。深刻化するこの慣行は、対象者のみならず組織全体の士気や評判を著しく低下させる。その残酷な実態と、回避すべき末路を詳説する。 (2026/3/4)

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FinTechや仮想通貨(暗号通貨)などの取り組みが広がり、金融とITの関係は確実に変化している。一方でリスクも顕在化してきた。本テーマサイトでは金融業界を取り巻くIT環境の今を紹介する。 (随時更新)

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