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AI運用費が人件費を超える逆転現象も?

3カ月で1年分の予算が消滅? AI導入で情シスが陥る「トークン破産」を防ぐには

LLMの利用拡大に伴い、AIのトークン消費によるコスト増大が企業の新たな課題となっている。Pegasystemsは、AIの利用量ではなくビジネス成果に応じて料金を設定する新たな課金モデルを紹介する。

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現場との摩擦で形骸化するポリシー

ポリシーを回避する従業員は4割超 AIツール普及で生じた「防御の限界」と対策

生成AIは強力な業務改善の手段だが、企業のセキュリティ対策はその進化に追い付いていない。利用ルールを設けても、利便性との摩擦から違反が常態化する恐れがある。この状況をどう打開すべきか。

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ROIを証明できると答えた企業はわずか6%

生成AIで成果が出ない企業が甘く見ていた「4つの課題」

Atlassian Teamwork Labの調査によると、AIを活用して持続的な成果を上げていない部門には共通する「4つの課題」が、成果を挙げている部門には施策の「3つの柱」があった。

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場当たり的で手動のパッチ適用の時代は終わり

「重大な脆弱性は3日以内にパッチを」 CISA新指令が示すパッチ管理の大転換

脆弱性修正の猶予は14日から3日へ。米CISAの新指令は、全企業にパッチ管理の抜本的見直しを迫っている。リソースが限られる情シスがいかにして「がむしゃらな対応」を捨て、リスクに基づいた優先順位付けと自動化を実現すべきか。

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AIトラブルの8割は内部で発生 今こそ見直しが必要なインシデント対応とは?

AI時代のインシデントは、外部攻撃ではなく社内AIの予期せぬ挙動やポリシー違反が8割を占める。本記事では、法務や人事までをも巻き込んだ新たな対応体制や、レジリエンスを高めるための具体的な指針を解説する。

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原因特定精度はわずか11%でも……

AIの“自信満々なうそ”にだまされる人間 インシデント調査自動化が抱える闇

人手不足が深刻なIT現場で、システム障害対処を自動化するAIエージェントは救世主のように思えるが、全ての提案をうのみにすることは誤りだ。誤った回答を出し続けるAIエージェントに依存すると何が危険なのか。

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捨てるつもりが情報流出に

データ漏えいを恐れてIT機器を「物理破壊」するのは本当に正解か?

セキュリティ上の懸念から、本来なら再利用できるはずのIT機器を物理的に破壊してしまう企業が後を絶たない。調査で浮き彫りになった、組織の過信と廃棄プロセスに潜む欠陥とは。

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会議終了後が本番

Microsoft Teams、Zoomのデータを「企業の記憶」として資産に変えるには?

生成AIの普及により、会議の録画やチャット履歴は検索・再利用可能な「企業資産」へと変貌した。しかし、無計画なデータ蓄積はコンプライアンス上の重大なわなとなる。情シスが今すぐ取り組むべき、UCデータを「負債」にしないための管理ルールと規律とは?

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「銀行ごとの接続」から脱却へ

みずほ銀行とSAPが戦略的提携 単一チャネルで複数銀行を接続し資金管理を効率化

みずほ銀行は邦銀として初めて、SAPの「SAP Multi-Bank Connectivity」を導入する。単一の標準チャネルを通じて複数銀行と接続でき、資金決済や資金管理業務の効率化が期待されるサービスだ。

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20%以上の削減を実現するには

あなたのFinOpsが「3%削減」で終わる理由 実務で避けるべき7つの失敗

AI活用に伴う予測外の出費や現場の反発など、FinOpsの実践には数多くの落とし穴がある。ツールを「導入」するだけでは3%程度の削減にとどまる現実を直視し、組織文化や開発プロセスに深く根ざした運用モデルへと転換し、20%以上の削減を実現するための7つの鉄則を解説する。

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知ったかぶりを防ぐIT英語

情シスの仕事は毎日が「herding cats」? IT現場の英語表現と実用例

脆弱性管理における部門間調整の難しさを語る英文に登場する「herding cats」。直訳すると「猫の群れを誘導する」ですが、IT業界では別の意味を持ちます。情シスが日々直面する難題を表す言葉を掘り下げます。

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年間6800時間を削減

年間3万6000件の請求書をペーパーレス化 ニップンが実現した「請求書受領ゼロ」の裏側

ニップンが、工場を含む全国30拠点で年間約3万6000件の紙の請求書をペーパーレス化し、請求書処理にかかる年間約6800時間の工数削減を実現した。経理DXサービス「Bill One」をどのように社内に浸透させたのか。

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国家の壁、AI、犯罪の分業化

被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由

FBIによれば、2025年のサイバー犯罪被害額は日本円で約3兆円に達した。一方で、実際に起訴される犯罪者はごく一部にすぎない。なぜこれほど被害が拡大しても、犯人は捕まらないのか。その理由を整理する。

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仮想化基盤選びで最も重視されるものは?

VMware離れの決め手は“機能”ではなかった 情シス109人が選んだ新基準

サイバートラストがVMwareを利用する企業の情報システム部門担当者・責任者109人を対象に実施した調査の結果、移行先選定の軸に変化が見られることが分かった。

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「Claude」も陥る矛盾

AI生成コードの約半分に脆弱性 自動化の暴走を食い止める「DevSecOps」実践術

AIツールによるコード生成が普及する中、生成されたコードのほぼ半数に脆弱性が潜む事実が明らかになった。AI特有の新たな脅威に対し、開発とセキュリティ対策を一体化する「DevSecOps」による防衛策を紹介する。

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