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AI市場の最前線を探る【後編】

日系AIスタートアップが「GPT」ではなく「Amazon Bedrock」を選んだ理由

AIスタートアップPoeticsは、商談解析AIサービス「JamRoll」の開発にAWSの「Amazon Bedrock」を活用している。もともと利用していた「GPT」から移行した経緯や、選定の決め手について聞いた。

(2025/05/14)

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AIインフラの最新動向を探る【前編】

GPU不足は“あの技術”で解消する? AIインフラの4大疑問に答える

2024年は、生成AIの本格的な普及が進んだ一年となった。一方で、その基盤となるAIインフラの構築や運用においては、さまざまな課題が浮き彫りになっている。本稿は、AIインフラ市場の動向を整理する。

(2025/05/07)
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TechTargetジャパンエンジニア読本集

「PyTorch」対「TensorFlow」 失敗しない深層学習フレームワークの選び方

深層学習の主要フレームワーク「PyTorch」と「TensorFlow」には複数の違いがある。自社プロジェクトに適したフレームワークを見極める上で欠かせない、それぞれの選択基準や設計思想、メリットとデメリットを取り上げる。

(2025/04/30)
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見えないリスクが命取りに

それ本当にオープンソース? AI時代の「ベンダーロックイン地獄」の真相

ベンダーロックインのリスクは、プロプライエタリソフトウェアにとどまらず、さまざまな分野において新たな形で拡大している。なぜ今、企業が注意すべきなのか。

(2025/04/25)
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「推論」「フィジカルAI」が次の鍵に

NVIDIAが「脱GPU屋」に本気? これまでと違う一手とは

NVIDIAは2025年のGTCで「Llama Nemotron」「Cosmos Reason」をはじめとする新製品群を発表した。激化するAI開発競争を生き残るために同社が打ち出した戦略とは。

(2025/04/25)
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バグ修正と予防のポイント【後編】

“バグゼロ”を目指す開発戦略 予防のためのベストプラクティス10選

開発チームがバグ修正に追われる日々から脱却するには、バグの発生を未然に防ぐ取り組みが不可欠だ。開発プロセス全体にわたってバグの発生要因を断つ10個の予防策を解説する。

(2025/04/24)
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バグ修正と予防のポイント【前編】

「またあのバグ?」を防ぐ 原因を根本から取り除くベストプラクティス10選

バグ修正に追われて本来の開発が進まないという状況は避けたいものだが、バグを完全に排除することは難しい。修正したはずのバグが再発する“悲劇”を繰り返さないための、効果的なバグ修正方法とは。

(2025/04/17)

From Informa TechTarget

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは

いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ(仮想PC画面)は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。