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AI導入で見直すストレージ戦略【後編】

AI処理のボトルネックを解消する「次世代ストレージ」の条件とは?

GPUの性能を最大限引き出すには、それを支えるストレージ側の進化が欠かせない。ストレージに求められている要件と、それを実現するための技術動向を解説する。

(2025/07/04)

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生成AIを支えるRAGの裏側【前編】

「RAGがうまくいかない」のはなぜ? 精度を高める“チャンキング”のこつ

「RAGの構築が上手くいかない」と悩む企業は、データを見直すべき可能性がある。RAGの精度を高めるために欠かせないデータの前処理プロセスについて解説する。

(2025/07/02)
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SLMの基礎をおさらい【後編】

単なる“軽量版LLM”ではない? 小規模言語モデル(SLM)の仕組みを解剖

AI導入企業にとって、大規模言語モデル(LLM)に加えて小規模言語モデル(SLM)が有力な選択肢となっている。SLMはただの“軽量版LLM”ではない。その仕組みを解説する。

(2025/07/01)
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AI導入で見直すストレージ戦略【中編】

なぜAI時代のストレージは“クラウド優勢”なのか?

AIの実用化が進む中で、ストレージに求められる要件も変化しつつある。そうした中で、クラウドストレージの活用が広がっている背景とは。

(2025/06/27)
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MetaとMicrosoftが示すコーディングの未来

MetaのCEOが語る「AIはもう中堅エンジニア並み」 開発現場はどうなる?

MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、同社が開催したイベントで「AIコーディングの将来像」について語った。その見解に対しては、ソフトウェア開発の将来にリスクをもたらすものだという見方もある。

(2025/06/26)
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AIが支援するデータ活用

“宝の持ち腐れ”状態のデータをどう変える? スタートアップの挑戦事例3選

膨大なデータを抱えていながら、その大半を活用できないまま“塩漬け”にしている状態は、企業に共通する悩みだ。この「宝の持ち腐れ」状態を、AI技術で解決しようとするスタートアップの事例を紹介する。

(2025/06/26)

From Informa TechTarget

「テレワークでネットが遅い」の帯域幅じゃない“真犯人”はこれだ

「テレワークでネットが遅い」の帯域幅じゃない“真犯人”はこれだ
ネットワークの問題は「帯域幅を増やせば解決する」と考えてはいないだろうか。こうした誤解をしているIT担当者は珍しくない。ネットワークを快適に利用するために、持つべき視点とは。