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押さえておきたいLLMの基礎【前編】

GAN、VAE、Transformerとは? 生成AIがよく分かる「深層学習モデル」5選

テキストや画像を識別し、生成できる「生成AI」は、深層学習モデルを基盤として成り立っている。生成AIを支える代表的な深層学習モデルを5つ解説する。

(2024/07/25)

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AI PCの時代に備える【前編】

「AI PC」は何がすごい? PCユーザーなら誰もが喜ぶそのメリット

さまざまなベンダーが「AI PC」に関する戦略や製品を打ち出す中で、2024年は「AI PC元年」だと言える。AI PCの概念とは何か。企業にどのようなメリットをもたらし、業務をどう変えるのか。

(2024/07/23)
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プロンプトの基本を解説

生成AIの「プロンプト」とは何か? プロンプトを使いこなす方法は?

AIモデルに指示を出すときに使用するのがプロンプトだ。生成AIの出力結果は、プロンプトに左右される。プロンプトの基礎知識と、プロンプト作成のポイントを説明する。

(2024/07/22)
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「Copilot+ PC」は市場を動かすか【前編】

失敗から学んだMicrosoftは「Copilot+ PC」で市場の覇権を握れるか?

Microsoftは新たなAI PCとして「Copilot+ PC」を打ち出した。Copilot+ PCの登場で市場はどう動くとみられるのか。Arm版Windowsに関する同社の過去の施策も踏まえて、その影響を探る。

(2024/07/20)
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Geminiの基本を解説

Googleの生成AI「Gemini」とは 使える機能や用途、「GPT」との違いは?

Googleの大規模言語モデル(LLM)「Gemini」にはどのような機能があり、何に役立つのか。機能や用途、他の生成AIとの違いなど、Geminiの基本を紹介する。

(2024/07/19)
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AIプロジェクトの現場で浮上する“ある問題”

「AI導入を妨げる」どころか、IT担当者を退職に追い込む“真犯人”

「AIプロジェクトが進まない」どころか、「IT管理者が退職を検討する」といった事態を引き起こす原因とは何か。調査を基に、AI導入の現場で浮上している問題を解説する。

(2024/07/18)

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