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AIにどこまで委ねるか?【前編】

人間は「予測不能なこと」をAIに期待していない? 戦闘で考える“倫理問題”

人間はAIをどこまで信じるべきなのか。兵器にAI技術を組み込んだ「自律型兵器システム」が戦場に投入される可能性がある中で、これは重大な問題だ。掘り下げて考えてみよう。

(2023/12/02)

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5Gの「データ伝送性能」が肝

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(2023/12/04)
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AIでローコード/ノーコード開発ツールはどう変わるか【前編】

「ローコード/ノーコード開発ツール」をうまくDevOpsに取り入れるこつ

ローコード/ノーコード開発ツールは、企業のDevOpsにさまざまなメリットをもたらす一方で、使い方や導入領域には注意が必要だ。DevOpsにおけるローコード/ノーコード開発ツールの役割や、AI技術の活用方針を解説する。

(2023/12/01)
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データセンターは生成AIでどう変わるのか【後編】

生成AIが「賢くも危険でもない」と専門家が語るのはなぜ?

生成AIの導入は、企業に業務効率化といったメリットだけではなく、リスクももたらすという見方がある。企業は生成AIを活用する際、何に気を付ければよいのか。業界関係者の見方を紹介する。

(2023/11/30)
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AIを取り巻くリスクとチャンス【前編】

アクセンチュアが考える「生成AI」の“リスク“こそ大切な理由

ビジネスにおいて生成AIを活用する動きが広がる中で、生成AIのリスクに適切に対処することが欠かせなくなりつつある。専門家が特に懸念する生成AIのリスクを解説する。

(2023/11/30)
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データ分析ニュースフラッシュ

Google DeepMindのOSSを「AI創薬」に使う中外製薬 その理由は?

創薬プロセスにAIツールを活用する中外製薬の事例や、生成AIのハルシネーションを解決する大阪市の取り組み、日本オラクルのAI戦略など、AI技術関連の主要なニュースを紹介する。

(2023/11/30)

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