過去記事一覧 (2025 年)

1 月

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Googleの新LLMのすごさとは【前編】

Googleの新モデル「Gemini 2.0」が従来版と“根本的に違う”のはなぜか

Googleは2024年末、新しいAIモデル「Gemini 2.0」を発表した。企業のどのようなニーズや課題に応えるものなのか。同モデルの特徴や、AI市場における優位性を解説する。

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トランプ政権への布石?

OpenAIが米政府に“異例”の提言 「理想のAI社会」がダメ出しされる理由とは

米国政府がバイデン政権下でAI技術の規制を強める中、OpenAIは政府に対し、AI技術の利益を享受するための政策を提言した。一部の専門家はその内容に懐疑的な見方を示している。何が問題なのか。

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ChatGPT×検索エンジンで何が変わる?【前編】

“生成AIの弱点”がなくなる検索AI「ChatGPT Search」は何がすごい?

2024年10月にOpenAIが提供を開始した「ChatGPT Search」は、生成AIのどのような弱点を克服するのか。具体的な機能と併せて紹介する。

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メタバースのこれからを探る【後編】

メタバースの限界を突破する「空間コンピューティング」とは何なのか?

AR/VR技術の限界が明らかになりつつある中で、「空間コンピューティング」への注目が集まっている。一体どのような技術なのか。

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ITトレンド5分でまとめ読み

年収1600万円が狙えるデータサイエンティストの“必須スキル”はこれだ

引く手あまたのデータサイエンティストを目指すには、技術的な基礎知識だけでなく、さまざまなスキルが求められる。そうした必須スキルの取得方法を紹介する。

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生成AIへの期待と現実【後編】

生成AIは本当に人の仕事を奪ったのか 2024年の予測とその“答え合わせ”

2024年、「生成AIは人間の仕事を奪う」という見方があった。その予測は当たったのか、それとも外れたのか。専門家の意見を基に整理する。

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エンジニアリング分野におけるAI活用【前編】

「AIツールを活用中」の工学系エンジニアは4割超え その実態は?

機械工学や航空宇宙工学といったエンジニアリング分野におけるAI導入はどこまで進んでいるのか。機械技術者協会(IMechE)の調査を基に、AI活用の現状を解説する。

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高収入を狙えるAI系職種10選【第2回】

「AI系キャリア」を目指すなら狙い目? 将来有望な“あの業界”

もしAI系のキャリアを目指す場合、AI技術が積極的に活用されている業界を選ぶのが賢明だ。特にAI導入が進んでいる6つの業界を紹介する。

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生成AIへの期待と現実【前編】

AIは本当に規制された? 2024年の予測とその“答え合わせ”

2024年、エンドユーザーや企業はAI技術にどのような期待を持ち、実際はどのような結果に落ち着いたのか。「AI規則は進んだのか」など、さまざまな予測とその結果を紹介する。

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オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【前編】

「LLM」をクラウドサービスではなく自社サーバで動かすメリットは?

クラウドサービスのLLMを使うことは手軽な一方、自社のオンプレミスシステムでLLMを運用する選択肢もある。クラウド型LLMにはないメリットとは何か。どのような企業が“オンプレミスLLM”を選択すべきなのか。

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AI時代のインフラを展望【後編】

「GPU」と「Python」だけじゃない 知っておきたいAI時代の基礎知識

「GPU」や「Python」はAI時代に欠かせない技術となったが、AI時代のインフラを考える上で必要なのはこれらだけではない。プロセッサとプログラミング言語の選択肢について、企業が持つべき視点とは。

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強気価格のChatGPT新プランを解説

ChatGPT Proが「月額200ドル」でも“高過ぎ”とは言えない訳

2024年12月、OpenAIは新プラン「ChatGPT Pro」を発表した。まず目を引くのが、月額200ドル(約3万円)という強気な価格設定だ。OpenAIの狙いと、AI市場に与える影響とは。

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メタバースのこれからを探る【前編】

メタバースが人気にならない原因はやはり“あれ”?

世間の注目を集めてきたメタバースだが、いまだに広く普及しているとは言い難い。その原因はやはり“あれ”なのか。今後どのような展開が待っているのだろうか。

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組み合わせ次第で業務改善

いまさら聞けない「生成AI」と「予測AI」の違い “うまい使い分け”は?

「生成AI」と「予測AI」は、いずれも業務効率を向上させるAI技術だ。両者にはどのような違いがあり、ビジネスのどのような場面で”使える”のか。専門家の意見を基に整理する。

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高収入を狙えるAI系職種10選【第1回】

活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う?

AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。

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「受け身」のIT部門を変える方法

IT部門への問い合わせを大幅削減へ トヨタが社内導入した“3つの技術”とは?

トヨタ自動車が、デジタル従業員エクスペリエンス(DEX)の改善に着手した。具体的にはIT部門のヘルプデスクへの問い合わせを削減するために、3つの技術を導入している。どのような技術なのか。

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仕事で“使える”生成AI【後編】

「職人技」「コピペ」はもう古い? 開発者を救うコード生成AI6選

生成AIを活用したコーディング支援ツールは、開発者の生産性向上を考える上で欠かせない存在になりつつある。ソースコードの生成に役立つAIツール「6選」を紹介する。

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生成AIの実装はどこまで進んだ?【後編】

「生成AIをうまく実装できない」の原因は? 知識不足だけではない4大問題

ビジネスにおける生成AIの導入が進むと同時に、企業は幾つかの課題に直面している。意思決定者への調査を基に、主要な問題を4つ紹介する。

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AI時代のインフラを展望【前編】

「x86時代の終わり」にJavaが脚光を浴びる理由

ARM64アーキテクチャの台頭により、従来の主流だったx86サーバの一強状態は崩れる可能性がある。その状況下で、プログラミング言語「Java」が注目を集める理由とは。

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Windows ServerとAI運用【後編】

AIを使うなら見直したい「オンプレミスとクラウドの違い」とは

AIプロジェクトの成功を左右する要因の一つが「インフラの選択」だ。AIインフラとしてのオンプレミスインフラとクラウドサービスの違いをまとめた。

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仕事で“使える”生成AI【中編】

才能がなくても“センスがいい”音楽や画像を作れる「生成AI」はこれだ

生成AIは業務をはじめさまざまな場面で利用できる“便利ツール”となりつつある。プロンプトを入力するだけで、画像や音楽を生成できるAIツール10選を紹介する。

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AIがスタートアップ市場にもたらす変革【後編】

起業するなら「50歳以上シニア」が有利――“あの能力”があれば

スタートアップ市場では若手優位のイメージが強い。だがAI技術の活用が広がる中で、むしろ50歳以上の創業者の方が注目され始めているという。シニア起業家の強みとなる“ある能力”とは何か。

From Informa TechTarget

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米国TechTarget Inc.とInforma Techデジタル事業が業務提携したことが発表されました。TechTargetジャパンは従来どおり、アイティメディア(株)が運営を継続します。これからも日本企業のIT選定に役立つ情報を提供してまいります。

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