過去記事一覧 (2019 年)

12 月

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データサイロを解体した4社の事例【後編】

データサイロの解体手段にクラウドを選んだ2つの事例

データの整理と分析の課題は、適切な製品/サービスを使うことで解決する場合がある。資産運用会社のAllianceBernsteinとライフスタイルブランドのGoopが選んだ手段は、クラウドだった。

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意思決定者としてのAI【前編】

小売大手の事例に学ぶ、ビジネスの意思決定を「AI」に委ねるメリット

小売大手のWalmartが、ビジネスプロセスの意思決定にAI(人工知能)技術を利用しようとしている。同社の取り組みを見てみよう。

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クラウドを生かすモダナイゼーション【後編】

保険会社がレガシーアプリのモダナイゼーションになぜ「EA」を使うのか?

クラウドを利用したアプリケーションのモダナイゼーションを進める保険会社Helvetia Insuranceは、エンタープライズアーキテクチャ(EA)ツールを活用している。なぜEAツールを活用するのか。得られた効果とは。

11 月

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全てオープンソースで提供

「TensorFlow Enterprise」の実力とは? Googleが企業のAI活用を支援

Googleの新しい「TensorFlow Enterprise」(β版)は、「Google Cloud Platform」に最適化された「TensorFlow」ディストリビューションを長期サポートと共に企業に提供する。

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「微妙な違いを識別するAI」を実現

メルカリは「AI出品」をなぜAWSのコンテナで運用するのか

メルカリはユーザー体験の向上や運用管理の自動化のために機械学習などのAI(人工知能)技術を取り入れ、コンテナで運用している。AI技術とコンテナの運用を具体的にどのように実現しているのだろうか。

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多くのタスクが自動化される

自律型データベースでデータベース管理者の仕事はどう変わる?

Oracleがさかんにアピールする自律型データベースにより、多くの管理タスクが自動化される。それはデータベース管理者の失業を意味するのか。それともデータベース管理者の進化の始まりなのか。

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データサイロを解体した4社の事例【中編】

Dell、EMC、VMwareはデータ統合における「人的問題」をどう解決したのか

2016年に完了した大型買収に伴い、異なる企業の異なるシステムが同居することになったDell Technologies。システム間の連携をスムーズに進める上で鍵となるデータ統合を、同社はどう進めたのか。

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“脱Excel”か“活Excel”か

無理やり「Excelツールをチームで共同利用」するよりも、試すべき「Office 365」

Microsoft Excelで作成した社内ツールは、リアルタイムに複数人が同時編集することは困難な場合があります。マルチデバイスで共同編集できるツールを作るなら「Office 365」を検討する必要に迫られるでしょう。

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クラウドを生かすモダナイゼーション【前編】

レガシーアプリをクラウド化してモダナイズする4アプローチと乗り越えるべき壁

Helvetia Insuranceは、自社で利用するアプリケーションのモダナイゼーションに取り組んでいる。バックエンドでは自動化による効率化を、フロントエンドでは顧客体験の向上を図り、データ保護を実現している。

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「5G」による製造業改革【後編】

「5G」で製造現場はどう変わる? VR研修の実現や道具の紛失対策に効果

「5G」の活用がとりわけ期待されているのは製造業だ。工場のような現場に高速で低遅延のネットワークを導入することで、研修や資産管理といった業務の非効率性を一掃できる可能性がある。

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特選プレミアムコンテンツガイド

決済サービスで広がる「金融AI」の使い道とその課題

金融業界では不正検知を中心に人工知能(AI)技術が使われ始め、AI技術を活用した新たな金融・決済サービスも登場しつつある。ただしAIシステムで顧客情報を扱う際のプロセスには課題が残る。

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量子コンピュータは君臨しない

量子コンピュータが古典コンピュータを必要とする理由

量子超越性の証明により量子コンピュータの能力が再確認されたが、量子コンピュータの時代になっても古典コンピュータが駆逐されることはないだろう。それどころか量子コンピュータは古典コンピュータを必要とするという。

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インテリジェントプロセスオートメーション入門【後編】

次世代RPA「インテリジェントプロセスオートメーション」の3大用途と導入方法

RPAよりも高度な作業を自動化できる「インテリジェントプロセスオートメーション」には、どのような用途があるのか。カスタマーサービスと保険金請求処理、コンプライアンスの3つの用途を説明する。

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データサイロを解体した4社の事例【前編】

NASAが取り組んだデータの“脱サイロ化” 突破口は「データ仮想化」

サイロ化したデータが企業の効率を妨げている。この課題を克服した4社のIT担当者が解決方法について語った。

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今できること、すべきこと

脳とコンピュータのインタフェースがもたらす可能性

脳とコンピュータをつなぐブレインマシンインタフェースが成果を上げ始め、夢の技術ではなくなりつつある。今何ができるようになったのか。そして今、何をなさねばならないのか。

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キャリア30年のベテランに聞く病院CIOの変化【後編】

医療機関のCIOがなぜ「AI」と「ブロックチェーン」に注目するのか

医療機関は最新のITをどう生かすべきなのか。医療機関が押さえておくべき最新技術には何があるのか。医療機関の中でCIOはどのような役割を果たせばいいのか。キャリア30年のベテランCIOに聞く。

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「アメリカンリビエラ」の安全に貢献

SalesforceがドローンとAIで挑むサメ襲撃対策プロジェクト「SharkEye」とは?

カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の海洋生物学者は、ドローンと「Salesforce Einstein Vision」を使って、ホホジロザメを監視するプロジェクト「SharkEye」に取り組んでいる。

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「5G」による製造業改革【前編】

5Gの“大本命”は製造業 「スマート製造」「産業IoT」にどう役立つ?

「5G」の利用が期待される分野の一つが製造業だ。AI技術や工場に設置するセンサーと組み合わせることで、生産工程を大きく向上させられる可能性がある。

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5000人が対象

Microsoftがインド政府職員の「AI」スキル向上のためにやっていること

Microsoft Indiaはインド政府と提携し、同政府職員向けにAI技術やデータガバナンス、クラウドに関する新たなトレーニングプログラムを始動する。その中身とは。

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“人のようなAI”は実現するか【後編】

ビル・ゲイツやイーロン・マスクも注目の「汎用人工知能」はいつ完成する?

さまざまなタスクを実行でき、継続的な学習を必要としない「汎用人工知能」(AGI)に、MicrosoftやSamsung Electronicsなど複数の企業が投資している。実現する見通しはあるのか。

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量子コンピューティングに一歩前進

クラウド経由でアクセス可能な量子コンピュータセンターをIBMが開設

量子コンピュータをクラウド経由で利用できる量子計算センターが開設された。IBMの目的や既に始まっているプロジェクトを紹介する。

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インテリジェントプロセスオートメーション入門【前編】

RPAの進化形「インテリジェントプロセスオートメーション」とは 2つの違いは

RPAよりもさらに高度な自動化が可能な、人工技術(AI)技術を組み込んだ「インテリジェントプロセスオートメーション」が台頭しつつある。RPAとは何が違うのか。

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「ITに頼り過ぎる子ども」を心配する親も

学校や子どもの“IT依存”は是か非か? 教育IT活用の光と影

ベンダーは教育用のIT製品に応用する人工知能(AI)技術の開発を進めている。同時に、学習者側も授業や宿題にITを利用するメリットを見いだしている。

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データが変えるミュージアムのユーザー体験【後編】

稼げるミュージアムは芸術や科学だけでなく「データ」を理解する

博物館や美術館(ミュージアム)の運営にデータ分析は重要な鍵になる。大規模ミュージアムではデータに関心を示すが、そうでないミュージアムも多く、情報格差が広がっている。

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KPMGの調査結果から探る

AIは経営層のプライドをズタズタにする? AIが普及しない3つの原因

AI技術の本格的な導入がそれほど進んでいないことが、このほど実施された実態調査で分かった。その原因は1つではなく、そして根深い。

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“人のようなAI”は実現するか【前編】

真のAI「汎用人工知能」(AGI)とは? フィクションか現実か

さまざまなタスクを処理し、状況判断できる「汎用人工知能」(AGI)の実現を目指し、企業や研究者が開発を進めている。その実現を後押しする技術を、「AlphaGo」で一躍有名になったDeepMindが開発しているという。

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主要ベンダーの動向と課題は?

「クラウドHPC」とは? AWS、Microsoft、Googleが競う新たなサービス

高い処理能力を持ったリソースを、ユーザーが必要なときにだけ提供する「クラウドHPC」。主要クラウドベンダーが注力し始めたクラウドHPCのメリットと、普及における課題について説明する。

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データが変えるミュージアムのユーザー体験【前編】

デジタルマーケティングで博物館や美術館はまだまだ進化できる

営利目的の企業と同様、ミュージアム(博物館や美術館)もユーザー体験を向上させ、入館者数を増やして利益を上げる方法を見極めるために、データを集め、分析をしている。

10 月

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GANに期待するもの【後編】

難病や新薬候補の発見にも効果 機械学習の進化形「GAN」の広がる用途

高い精度でコンテンツを認識し、再現できる「GAN」(Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク)。その用途はどこまで広がるのか。

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「拡張分析」の用途5選【後編】

「拡張分析」で全社員がデータサイエンティストになる?

拡張分析はユーザー企業にどのような恩恵をもたらすのか。今回は代表的な5例の中からシチズンデータサイエンティスト、組織内の知識活用、洞察の自動化について紹介する。

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「拡張分析」の用途5選【前編】

BIがAIで進化 「拡張分析」はデータ準備とクエリ能力をどう強化するか

BIベンダー各社は昨今、「拡張分析」に注力している。拡張分析がもたらす恩恵の中から今回はデータ準備とNLPベースのクエリについて紹介する。

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GANに期待するもの【前編】

ディープフェイク生成の懸念を超えて「GAN」に期待できる用途とは?

高い精度でコンテンツを認識し、再現できる独特の能力を持つGAN(Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク)。これを応用することで何が可能になるのか。

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クラウドとの関係性は

「フォグコンピューティング」と「エッジコンピューティング」の微妙な違い

「フォグコンピューティング」と「エッジコンピューティング」を同じ意味で使用する専門家は少なくない。一方でこの2つの用語に対して、わずかながらも重要な違いを与えている専門家もいる。

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アクセラレーターの使い方もポイント

いまさら聞けない「CPU」と「GPU」の違い AIに最適なのはどっち?

機械学習をはじめとしたAI(人工知能)技術を取り入れる動きが広がっている。AI技術を活用しようとするならば、まずは最適なハードウェアを見つける必要がある。

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Unileverが実践

GoogleのAIが指南する最先端デジタルマーケティング 「キスの仕方」動画も

「Google Cloud Vision API」「Google Natural Language API」などの「Google Cloud」サービスを使用することで、Unileverはソーシャルメディアで個人向けにカスタマイズした革新的なマーケティングキャンペーンを展開している。

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部門の壁を越えて伴走するために

デジタルマーケティングの社内推進 IT部門にできることはまだあるか

ITを活用して顧客中心のマーケティングを実現するために社内連携は欠かせない。とりわけIT部門とマーケティング部門の相互理解は重要だ。デジタルマーケティング推進に向けてIT部門がすべきことをエキスパートが語った。

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AIで作るスマート政府機関【後編】

世界25カ国がAI国家戦略を策定、日本を含む各国の活用例は?

AIテクノロジーの使用によって政府機関をスマートにしようと試みているのは、米国に限ったことではない。グローバルレベルで普及しているAIテクノロジーを、日本や中国など各国はどう活用しているのか。

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自律型ドローンの現状と課題【後編】

クラウドとAIが実現する「つながるドローン」とは?

自律型ドローンに関する法規制や技術的制限などの課題は完全には解決されていないが、用途を選べば現実的なコストで運用できる可能性がある。特にクラウド接続可能な「つながるドローン」は大きな可能性を秘めている。

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機械学習を活用

いじめに遭った子どもの「心の叫び」に気付くために学校が取り入れたITとは

米国のある学区は、クラウドアプリケーションセキュリティサービス「ManagedMethods」を使用している。学習者が作成するドキュメントにある“有害な言葉”を検出することに役立てているという。その実態とは。

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「エッジコンピューティング」事例集【後編】

ゲーム配信の遅延に悩んだ企業が「エッジコンピューティング」を採用した理由

ネットワーク事業者のNetwork Nextが目指したのは、インターネットを介したゲームの遅延をなくし、全プレイヤーがリアルタイムで同じ体験をできるようにすることだった。どのように実現したのか。

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AIで作るスマート政府機関【前編】

RPAやチャットbotは「お役所仕事」をどこまで改善できるか

AIテクノロジーの活用を進めているのは一般企業だけではない。政府機関も利用を進めており、既に具体的なメリットを得ている。米国での事例を紹介する。

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効果的なマーケティングに必須

機械学習でパーソナライゼーションを強化する5つのコツ

パーソナライゼーションエンジンは機械学習を利用してコンテンツを個々の顧客向けに最適化する。企業がパーソナライゼーションを強化するコツを紹介する。

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面積はB5用紙とほぼ同じ

Cerebras SystemsのAI専用巨大チップ、性能もモンスター級

Cerebrasが、「チップ」の概念を覆す巨大なAI専用チップを発表した。B5用紙に匹敵する面積の「Wafer Scale Engine」は性能もすさまじい。

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歩みは遅いが着実に

やっと浸透し始めた「小売×AI」、次に待つ課題は?

小売業でのAIテクノロジーの導入は比較的遅かったが、着実に進みつつある。小売業者がAIテクノロジーのメリットに向き合い、競争相手のEコマースの現実を理解するようになったことが背景にある。

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次の注目分野は「FPGA」

歴史から探る「仮想GPU」が生まれた理由と、機械学習では“使えない”理由

仮想GPUは一見すると機械学習に適している。だが処理能力をフルに必要とする用途でなければ、仮想GPUへの投資には慎重になる必要がある。

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自律型ドローンの現状と課題【前編】

「自律型ドローン」とは? 簡単には解決できない技術的限界を解説

米国では「自律型ドローン」の実用化に向けて活発な議論が進み、食事の配達や工業設備の点検などさまざまな用途に期待が集まっている。ただし、いまだ技術的な限界も少なくない。

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「エッジコンピューティング」事例集【中編】

垂直農法の企業は「エッジコンピューティング」で植物栽培をどう改善したのか

AeroFarmsはエッジコンピューティングを園芸に取り入れることで、室内環境を細かに監視し、植物栽培の生産性を飛躍的に高めた。どう実現したのか。

9 月

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GoogleによるLooker買収の狙い【後編】

Googleによる買収でLookerは「AWS」「Azure」では使えなくなるのか

新興BIツールベンダーLookerをGoogleが26億ドルで買収する。これを一大事だと見ているアナリストもいる。どういうことかというと……。

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警察によるAI活用の今

踊るAI大捜査線 事件はAIが解決する

多種多様な分析、機械学習、自然言語処理といったAIテクノロジーが警察で使われている。顔認識ツールや自動文字起こしツールがその例だ。どのように使っているのか。

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SplunkやPagerDutyがしのぎを削る

活気づく「BizDevOps」市場、だがユーザー企業には「まだ早い」?

開発部門、運用部門、ビジネス部門の3者が協力する「BizDevOps」が活気づいている。さまざまなITベンダーがBizDevOps機能を提供し始めているが、ユーザー企業にとっては「高根の花」の可能性がある。

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「エッジコンピューティング」事例集【前編】

変圧器製造のダイヘンが「エッジコンピューティング」導入 年1800時間を削減

「エッジコンピューティング」は企業にどのようなメリットをもたらすのだろうか。変圧器メーカーのダイヘンが工場にエッジコンピューティングを導入した事例から探る。

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自動化でミスを防ぐ効果も

医療機関こそ「自然言語処理」(NLP)を生かすべき理由と事例

医療機関で生まれるデータは、活用しにくい非構造化データであることが少なくない。自然言語処理(NLP)技術を利用すれば、この未開拓の情報源から、診療に関する有益な洞察が引き出せる可能性がある。

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金融×AIの現在【後編】

ローン会社が機械学習で実現した「信用情報が不要のローン審査」とは?

膨大なデータの活用を課題に掲げる企業がある一方で、少ないデータからどう知見を得るか悩む企業もある。いずれにしても解決の鍵はAI技術にあるようだ。メキシコのローン会社の事例からAI技術の可能性を探る。

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GoogleによるLooker買収の狙い【前編】

Google Cloudの分析機能強化に「Looker」が必要だった理由

Googleが26億ドルでビジネスインテリジェンス(BI)の新興ベンダーLooker買収を決めた。「Google Cloud」に組み込まれるLookerは、Amazon Web ServicesやMicrosoftといったライバルに対抗するための強力な武器になる。

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機械学習でBad Rabbitを発見

Microsoftが語る機械学習の成果と懸念

「Bad Rabbit」をわずか14分で悪意のあるマルウェアであると立証するなど、Microsoftの機械学習利用は成果を上げている。だがサイバーセキュリティ分野のCTOのケリー氏は機械学習に懸念を抱いている。

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バークリー音楽大学がボストン音楽院の統合で直面

音楽大学は「大学統合」で生じたシステム連携問題をどう乗り越えたのか

バークリー音楽大学は、ボストン音楽院との統合を受けて、2校のシステムを連携し、共通のデータ分析基盤を構築する必要があった。そのためのデータ統合ツールとして、SnapLogic製品を選んだ理由は何か。

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誇大広告も少なくないAIブームの功罪

“なんちゃってAI”にだまされない 「真のAIOpsツール」を見極める5つの特徴

運用管理市場では、AI技術を活用した「AIOps」が盛り上がりを見せている。ただし中には、採用している技術が本当にAI技術かどうか疑わしい製品もある。真のAIOps製品かどうかを見極める、5つの特徴を紹介する。

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金融×AIの現在【前編】

税務署が楽になり、納税者が得をする「AI」の使い方

金融系企業がAI技術を使うと、これまで従業員や顧客に手入力を求めていたプロセスを自動化・効率化し、業務の速度を上げることができる。実例を基に、AI技術が金融業務にもたらす効果を示す。

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顧客を知り、従業員を知る

スマートフォンのセンサーデータ分析がもたらすメリットとその代償

IT担当者はスマートフォンのセンサーデータの助けを借りてユーザーの行動を理解し、業務やワークフローを改善することができる。だが、センサーデータの収集には幾つか大きなリスクも伴う。

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リーガルテックの時代

「AI」が変える弁護士業務、法律業界で進む研究の現状は?

法律事務所へのAI技術の導入によって、価値が低く時間のかかるパラリーガル業務の削減に効果があった。実働時間に応じた請求書の発行から特許情報データのマイニングまで、適用業務は幅広い。

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AIを顧客体験に生かすAGCOの挑戦

農機大手がAWS「Redshift」「SageMaker」で顧客体験向上 導入時の苦労は?

農業機器大手のAGCOは「Amazon Redshift」「Amazon SageMaker」などのAWSサービスを利用して、AIベースの新しいマーケティングツールと顧客向けポータルの開発を進めている。競合がひしめく市場で勝ち残るためだ。

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「音声アシスタント」が“盗聴”

「Alexa」「Googleアシスタント」「Siri」の録音は人が聞いていた

Amazon.com、Google、Appleはそれぞれの音声アシスタントが収集した音声データを請負業者が聞いていることを明らかにした。ただしそれがどんな頻度なのか、どの程度の量を対象とするのかは不明だ。

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有料課金、広告配信、動画生成など

ゲーム業界のデジタルマーケティングに「AI」はどう活用されているか

ゲームにおける人工知能(AI)技術の活用は、キャラクターやゲーム世界の自動開発以外にも広がっている。ゲーム会社は既存プレイヤーと新規プレイヤーを対象とするマーケティングにもAI技術を活用している。

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細かい制御や連携に強み

人工知能を使う「AIOps」ツールと従来の運用管理ツールとの違いは?

従来のIT監視ツールは限られた範囲の情報しか得られず、見落としなどのミスを生みやすい。人工知能(AI)技術によって運用を自動化する「AIOps」ツールを使えば、こうした監視範囲の制限を克服できる。

8 月

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現状は自動運転車ではなくオートマ車

データベースの自動化はデータベース管理者を滅ぼすのか

Oracleのマーク・ハードCEOは、Oracle Databaseの自動化によってデータベース管理者は全員失業すると言い放った。現実問題として、データベースはそこまでの自動化を実現しているのだろうか。

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拡張労働力を高める

コボット(協働ロボット)は小売業の戦力となるか

職場でのAI技術の未来は、人間とロボットがうまく融合されるかどうかにかかっている。小売業における協働ロボット(コボット)の用途に注目してみよう。

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事例に学ぶAIOpsの実力

AIによるIT運用「AIOps」を導入した金融業が、あえて手作業を残す理由

「AIOps」ツールがあれば、ITインフラの管理を効率化できる可能性がある。だが人手を介さない自動化機能でどこまで対処できるかは、依然として議論の余地がある。

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Mercerの最高デジタル責任者に聞く

「AIは即もうかる」は幻想、諦めずやり切るべし 人事大手が語る活用の極意

顧客の囲い込みにAI技術を生かす、組織・人事コンサルティング大手のMercer。同社の最高デジタル責任者によると、AI技術に即効性を期待するべきではないという。それはどういうことなのか。

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AIとストレージ【後編】

AI用ストレージに必要なのは単なる「速さ」ではない

AI用のストレージ要件はフェーズやユースケースによって変化する。要求される速度にも種類があり、場合によっては速度が重要ではないこともある。学習時と推論時でも要件は大きく異なる。

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オンプレミス版ユーザーの行方など

Salesforceによる買収がTableauユーザーに与える影響とは?

SalesforceがTableauを買収したことにより、Tableauユーザーがクラウドへの移行を迫られるのか、またTableauの進化のスピードが影響を受ける可能性があるのかは、まだ不明だ。

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「コンピュータビジョン」が実店舗にもたらすメリット【後編】

スーパーが「位置情報」と「コンピュータビジョン」を使うと何ができるのか

Eコマースだけでなく、実店舗でも最新のAI技術が導入されつつある。「コンピュータビジョン」を中心に、小売業者のAI技術活用例を取り上げる。

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ブロックチェーンはプロトコル

ブロックチェーンには企業利用に必要な機能が欠けている

CIOはまだブロックチェーンについて十分に理解しておらず、混乱が見られる。企業の情報基盤として利用するために必要な機能が欠落している。ブロックチェーンに対するGartnerの姿勢はいまだに慎重だ。

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AIエンジンの判断基準を改ざんする

Cylanceの検出を回避する手口が判明 「AIセキュリティ」は本当に安全か

研究者が「純粋な人工知能(AI)活用型マルウェア対策製品」に、マルウェアを良性と誤認識させる方法を発見した。発見者は今回検証の対象となったCylance製品に限った話ではないと説明する。

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人類はこれを解決できるのか

成功しつつある2つのAIプロジェクトに共通する悩み

複数国でサービスを展開するインターネットプロバイダーとSAPは、AIの導入によって成果を出しつつある。だが彼らには共通する悩みがあり、まだ解決の糸口は見えていないようだ。

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「コンピュータビジョン」が実店舗にもたらすメリット【前編】

無人コンビニAmazon Goも活用 「コンピュータビジョン」が買い物を変える

「コンピュータビジョン」は、小売業者がレジ会計や買い物の動線の改善に活用できる。無人コンビニ「Amazon Go」も活用しているコンピュータビジョンの可能性に迫る。

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特選プレミアムコンテンツガイド

「AIは役に立たず、仕事も奪う」は本当か?

企業は人工知能(AI)技術に期待を寄せているものの、どう利用すればいいかについてはいまだに模索中だ。AI技術をビジネスに生かしたいと考える企業が知っておくべき、AI技術の特性をまとめた。

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AIとストレージ【前編】

AIシステムに要求されるストレージ要件

AIを構築するに当たって求められるストレージとはどのようなものか。何を保存する必要があり、どのようなアクセスが発生するのか。

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「AIの消費電力」を考える【後編】

「AI」の消費電力を9割以上抑える方法とは?

機械学習モデルの訓練には大量の電力が必要だ。企業がこの問題に取り組むための解決手法を、人工知能(AI)技術の専門家の意見と共に紹介する。

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話し言葉の解析はビジネスにどう役立つのか

いまさら聞けない「自然言語処理」「チャットbot」とは 音声技術ミニ用語集

コンシューマーだけでなく、企業での導入も進んでいる音声技術。主要技術とその主な用途に関するミニ用語集をお届けする。

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幅広いマルウェアの挙動を検知

「機械学習」を使ったAIセキュリティ製品が注目する “3つの挙動”

AI(人工知能)技術のうち、特に機械学習をセキュリティ製品に実装する取り組みが進んでいる。本稿では、機械学習ベースのセキュリティ製品の仕組みと、製品選定時の注意点を説明する。

7 月

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GCPの「ビッグデータ分析サービス」10選【後編】

「Googleマップ」「Gmail」を支えるシステムも GCPのビッグデータ分析サービス

Googleが提供しているビッグデータ分析サービスは多彩だ。中には「Google検索」「Googleアナリティクス」などの裏側で稼働するシステムを基にしたサービスもある。5つの主要サービスをピックアップして説明する。

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「AIの消費電力」を考える【前編】

機械学習のCO2排出量は乗用車5台分? 「AI」の消費電力を減らすには

機械学習モデルの訓練には大量の電力を要することを、最近の研究が証明している。機械学習をはじめとする人工知能(AI)技術の運用にかかる消費電力を減らすために、考えるべきことは何か。

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ファストフード業界に大変革

McDonald'sがビッグデータ分析企業を買収した“納得の理由”

大手ファストフードチェーンのMcDonald'sが、ビッグデータ分析ソフトウェアを提供するDynamic Yieldを買収した。目的は、ドライブスルーとネット注文の顧客体験をパーソナライズすることだ。

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機能と短期的メリットを過大評価

現在のブロックチェーン基盤は2年以内にリプレースが必要

宣伝文句が先行した結果、ブロックチェーンの周辺ではさまざまな問題が生じている。Gartnerは、安全性を確保し、陳腐化を防ぐためにブロックチェーン基盤のリプレースが必要と主張している。

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クラウド戦国時代の行方

Salesforceが157億ドルでTableau買収、Microsoftに与えたインパクトは?

salesforce.comはTableau Softwareを買収することで、同社のBIとデータ視覚化の機能を大幅に強化した。この動きは、Microsoftに対するSalesforceの競争力を高めている。

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GCPの「ビッグデータ分析サービス」10選【前編】

「BigQuery」だけではない GCPのビッグデータ分析サービスの違いは?

Googleは「Google Cloud Platform」(GCP)のサービスとして、ビッグデータ分析サービスを提供している。主要な10種類のうち、「BigQuery」を含む5種類を紹介する。

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アンドリュー・ウン氏のAIプレイブック【後編】

「AI」の価値はどう測定すればよいのか?

GoogleとBaiduで人工知能(AI)開発を手掛けた第一人者が語る、企業のAI活用における6つのポイントを紹介する本連載。今回は残る3つの項目を紹介する。

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レーダー画像をAIがチェック

地盤沈下する日本の道路を守る切り札はAI

老朽化した地下インフラを地下レーダーでチェックしている川崎地質の悩みは、目視によるレーダー画像の解析には限界があることだった。しかし、AIの導入も容易ではなかった。

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「IoTプラットフォーム」導入の基本【後編】

「IoTプラットフォーム」選定で失敗しないための評価ポイントとは

IoTプラットフォームは包括的な機能を持つものや特定の機能に特化したものなど、さまざまな製品がある。導入を検討する際にどのように製品を評価すべきかについて説明する。

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特選プレミアムコンテンツガイド

「AI作曲家」が作ったBGMとは? ゲーム業界IT裏事情

最新のテクノロジーがゲーム業界を支えている。AIが自動でBGMを生成する「AI作曲家」の登場、IoTが下支えした「Fortnite」の世界的ヒットなど、業界の新たな潮流を紹介する。

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「AI」の学習用データ収集 その課題と解決策は【前編】

AIの学習用データをクリーンにするには“ゴミデータ”を排除すべし

機械学習導入の最初のステップは、質が高くクリーンな学習用データを用意することだ。研究機関と企業の事例から、学習用データの質を高める方法について解説する。

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「AI対人間」の構図は杞憂か?

今こそAIの規制を考えるべきとき

アナリストのキナスト氏は、AIの規制について考え始めるタイミングであると説く。AIが人間を規制するSFチックな可能性だけでなく、同氏はより現実的であり得る問題を想定している。

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アンドリュー・ウン氏のAIプレイブック【中編】

「AI」を少ないデータでも生かせる企業が勝ち残る

AI活用が失敗する理由とは何か。データ量が限られる中で、AIをどう活用すべきなのか――。GoogleとBaiduで人工知能(AI)開発を手掛けた第一人者が、企業のAI活用のポイントを解説する。

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不正操作、盗み聞き、音声模倣

「音声アシスタント」に盗聴や“声まね詐欺”のリスク 気を付けるべき脅威と対策

音声アシスタントは便利な半面、セキュリティリスクも潜んでいる。導入する際に注意すべきことと、対策を紹介する。

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企業がAIを活用するための8つのヒント【後編】

AI活用は何から始めればよいのか? AI人材の適切な配置方法は?

企業がAI(人工知能)技術をビジネスに取り入れる際のポイントを前後編にわたり説明する。後編ではAI活用を企業が推し進めるために必要な考え方や組織体制について、具体例を交えながら紹介する。

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AI+RPA=AIRPA?

AI+RPA+ローコード開発製品によるタスク自動化環境

ローコードソフトウェア企業のAppianがGoogleのAIサービスや各社のRPA製品とAppian製品を融合させる試みを続けている。これにより、ローコードでAIとRPAを利用したアプリケーションが実現する。

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アンドリュー・ウン氏のAIプレイブック【前編】

GoogleとBaiduで活躍した先駆者が語る、AI開発の正しい進め方

人工知能(AI)の第一人者でオンライン教育の先駆者でもあるアンドリュー・ウン氏が、企業向けにAIプレイブックを考案している。本稿ではそのエッセンスを紹介する。

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温故知新の医薬品開発が進むか

「AI」を創薬と疾患特定に生かす医薬品業界、既存薬の新たな薬効も見つかる?

臨床試験や創薬など、医薬品製造における人工知能(AI)技術の利用が進んでいる。制度面での障壁はあるとしても、製薬会社はAI技術による新薬開発のプロセス短縮化を期待している。

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単なるデータサイエンティストではダメ

本当に役に立つ、希少なデータサイエンティストの見つけ方

あらゆる組織がデータサイエンティストを求めているようだ。だが適切なスキルを持った適切な人材を確保するのは難しい。データ分析能力があるだけでは役に立たないのだ。

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「IoTプラットフォーム」導入の基本【前編】

「IoTプラットフォーム」の3つの導入モデルとは? 何を「指針」とすべきなのか

IoTでモノが生み出す大量のデータを収集・分析するには、デバイスへの接続やデータ格納など、必要な機能一式を取りそろえた「IoTプラットフォーム」が必要になる。その基本機能や導入形態を紹介する。

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収益サイクル管理やIoTで成果

医療機関が「RPA」を導入すべき用途とは? 医療事務の専門家に聞く

ロボティックプロセスオートメーション(RPA)は、医療を含めたさまざまな業界で活躍し始めている。本稿は医療分野におけるRPAの用途について、医療事務の専門家が説明する。

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中小企業がAIで勝つために

エッジデバイスでの機械学習はデータサイエンティスト不足を解消するか

データサイエンティストは数が少なく高給であることから、企業での雇用が難しくなっている。だが、エッジデバイスのインテリジェンスが大きく向上すれば、データサイエンティストを必要としなくなるかもしれない。

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Coca-ColaやP&Gも実践 消費財メーカーの「AI」活用【後編】

巡回ロボットで店舗在庫を最適化 「AI」で物流はどう変わるのか

消費財メーカーでは、商品の需要に合わせた在庫の最適化が常に課題となっている。AI技術やロボットを使った物流の最適化について、事例を基に説明する。

6 月

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DataOpsの誕生【後編】

DataOps実践のヒント

データサイエンティストがDataOpsを実践するには、データを扱う環境が必要だ。都度IT部門と交渉して環境を整えてもらうようでは時間がかかり過ぎる。

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今すぐ着手する必要がある

できるリーダーは「AI」戦略で差をつける

AIをまだ先のことと考えるビジネスリーダーは、影響力のあるこのトレンドに乗り遅れる可能性が高い。今すぐAIテクノロジーの導入を検討した方がよい。

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B2Cだけでない「チャットbot」の用途【後編】

「AIチャットbot」がIT管理者の働き方を変える

AI技術を活用するチャットbotを使って、企業のIT管理者の仕事を効率化することができる。どのように役立てることができるのだろうか。

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「人工知能のバイアス」を考える【前編】

Amazon、Facebookも批判の的に 「公平・公正なAI」はなぜ難しいのか

AIシステムのバイアスは、人種や性差に基づく誤った判断をもたらすことがある。Amazon.comとFacebookの事例から、現在のAIシステムが抱える課題について考える。

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データに基づくたゆまぬ改善でさらなる成長を目指す

メルカリ流「分析の組織と文化」はこうして作られる

ガートナーのイベントにおけるメルカリの松田 慎太郎氏の基調講演から、同社における分析の組織と文化の作り方についてまとめた。製品選定の話ではないが、分析を社内に根付かせる上で参考になるはずだ。

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「BI」×「自然言語クエリ」のメリット【後編】

「自然言語クエリ」が“分析の民主化”を実現するこれだけの理由

ビジネスインテリジェンス(BI)ツールに自然言語クエリ機能が搭載されていればユーザーの使い勝手は大幅に向上する。その結果、分析する人の能力を補完し、洞察の品質や精度が向上する可能性がある。

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Coca-ColaやP&Gも実践 消費財メーカーの「AI」活用【前編】

「Alexa、油汚れの落とし方を教えて」を実現 P&Gも挑む“顧客とつながるAI”

食品や生活用品を扱う消費財業界でも、AI技術の導入が進みつつある。Coca-ColaやPepsiCo、P&Gなどの事例から、AIシステムを利用したサービスの提供について考える。

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FPGA導入の高い壁

GPUより低コスト、ハイパフォーマンスのFPGAが抱える“泣きどころ”

Amadeus IT Groupとスイス連邦工科大学の共同研究により、FPGAはGPUよりも4倍高速で、同じワークロードを7分の1のコストで実行できることが分かった。AIにとって非常に有効だが、FPGAには弱点もある。

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意外と簡単

セルフサービスBI導入、3つの「しくじり」を避けるための原則

セルフサービスBIは企業の全員に大きな変化をもたらす可能性がある。本稿では、導入を容易にするために心に留めておくべき原則を紹介する。

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収益増をどうやって成し遂げたのか

Amazonには貢がない――小売大手がAWSではなく「Google Cloud」を選んだ理由

小売大手のKrogerにとって、同社の顧客が利用する検索エンジンのシステムを「Google Cloud Platform」に移行させることは簡単ではなかった。迅速にこれを成し遂げられたのは正しい計画と適切な人材があったからだ。

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「AI」と金融の深まる関係【後編】

Amazonのレジなし店舗だけではない 「小売業×AI」の可能性と課題

本人確認と決済承認手段の方法として、人工知能(AI)技術を利用する実験的取り組みが始まっている。ただしAI技術には、依然として倫理的な課題が残っている。

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B2Cだけでない「チャットbot」の用途【前編】

「チャットbot」が社員の仕事を楽しくする

音声アシスタントをはじめとするチャットbotをうまく使えば、企業の従業員のユーザーエクスペリエンス(UX)を向上させることができる。

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見え隠れするMSの真意

AWSやGoogleとは違う、MicrosoftのAIプラットフォーム戦略

オープンソースソフトウェアも活用し、AIプラットフォームの強化を続けるMicrosoft。バイスプレジデントのガスリー氏は、競合他社とは異なる戦略があると語る。

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事例で探る「SAP HANA」の実力【前編】

医療ITベンダーの技術基盤を「SAP HANA」はどう支えているか

医療ソフトウェアベンダーのHarrisLogicは、「SAP HANA」を事業推進の中核として利用している。SAP HANAで何を目指し、具体的にどう利用しているのか。

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「BI」×「自然言語クエリ」のメリット【前編】

ビール大手がMicroStrategy製BIの社内普及に役立てた「自然言語クエリ」とは?

ビジネスインテリジェンス(BI)ツールに自然言語技術が搭載されていれば、従業員にとっての「使いやすさ」のハードルが大幅に下がる可能性がある。飲料大手Hijos de Riveraの事例から、その実力を探る。

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電力設備の有効活用からカラス撃退まで

中部電力がデータの“脱サイロ化”に「Tableau」を選んだ理由

システムの「サイロ化」の課題を抱えていた中部電力は、課題解決のためにデータ分析システムを構築し、可視化ツールとして「Tableau」を導入した。Tableau選定の理由とシステムの運用体制、実際の活用例を紹介する。

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レベル5の実現は10年後?

多くの自動運転車関連企業が頭を抱える「コストが高過ぎる」問題

Forresterが行った調査によると、自動運転車を開発している企業の多くがコストをはじめとする課題を抱えているという。人間の操作を必要としないレベル5の実現はいつになるのか。

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「AI」と金融の深まる関係【前編】

不正検知だけではない「金融AI」の使い道 与信審査の“失敗”も回避

膨大なデータを有効に活用し、顧客とより密接につながるために、決済処理に人工知能(AI)技術を利用する動きが広がっている。事例を基に、その実態を探る。

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DataOpsの誕生【前編】

分析と機械学習を加速するDataOps

データ活用の文脈から、DataOpsが浮上してきた。DataOpsを実践することにより、全てのベースとなるデータの運用体制が確立される。複数の識者が語るDataOpsの考え方とは?

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注目サブスクリプションサービスが活用

クラウド機械学習「Databricks」は「反Amazon共同体」の頼れる味方

小売業が「Amazonプライム」に対抗するためのサービスを提供するShopRunnerは機械学習をどう活用しているのか。同社データサイエンス部門トップが語った。

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医療に役立つ「AI」6つの用途【前編】

医療従事者の負担を軽くする「医療AI」の使い道3選

医療機関の間で、AI技術を活用する動きが広がりつつある。医療画像解析や診断支援など、医療従事者の業務改善に役立つAI技術の活用例を3つ紹介する。

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XeonがTensorFlowやPyTorchに最適化

機械学習を加速するGPU、TPU、FPGA、ASICの競争に「x86 CPU」が参戦

機械学習の(特に学習の)速度を向上させるため、各社はさまざまなカスタムハードウェアの開発と利用を進めている。出遅れ感のあるIntelは、この市場にx86 CPUで参戦しようとしている。

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「AIセキュリティ」の光と影【後編】

「AIセキュリティ製品は万能ではない」理由と、使いこなすためのヒント

AI(人工知能)技術を使ったセキュリティ製品は将来性がある一方で、安易に利用するとリスクが生じる。AIセキュリティ製品が抱える問題と、利用時に知っておくべきことは何か。

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“脱Excel”か“活Excel”か

古参Excelユーザーほど新しい関数を知らない? 便利な新関数をおさらい

「Office 365」の普及が進めば、最新バージョンの「Microsoft Excel」利用者も増える。そうなれば「互換性のために古い機能を使う」場面は減る。「Excel 2007」以降に追加された代表的な関数をおさらいしよう。

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説明責任が明文化

欧州委員会が人工知能(AI)のガイドラインと試験運用開始を発表

ECは「信頼できるAI」の実現を目指し、7つの指針を盛り込んだガイドラインを発表した。現時点で強制力を持つものではないが、このガイドラインを出発点とした法整備がEUで進む可能性もある。

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APIを使って簡単に実装できる

AWS、Microsoft、Googleの主要な「クラウドAIサービス」は? 4大用途で整理

AWSとMicrosoft、Googleのクラウドベンダー3社は、さまざまな用途で使える「クラウドAIサービス」を充実させている。4つの用途に絞って、主要サービスを整理する。

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GPUやTPUは必須

AIの拡大で増大するカスタムハードウェア需要

AIへの投資は今後も増えるだろう。そのAIを支える機械学習にはGPUやTPUといったカスタムハードウェアによるアクセラレーションが必須だ。

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「AIセキュリティ」の光と影【前編】

保険ブローカー企業が「AIセキュリティ」製品を導入 「Emotet」を即座に検出

サイバー攻撃が日々進化する中、その新たな対策としてAI(人工知能)技術を使ったセキュリティ製品が次々と登場している。保健ブローカーによるAIセキュリティ製品の導入経緯と、その実力を探る。

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ITが支えた“史上初”のブラックホール観測【後編】

ヘリウム封入HDDを採用、生データは保護しない――ブラックホール初観測の裏側

膨大なデータが発生するブラックホール観測を支えたのは1000台のHDDだった。データの保存や処理、保護のコスト効率を高めるために観測チームが取った手段は、合理的な判断に基づく。

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社内普及のヒントも紹介

日本製鉄は「Tableau」で“経営層の誤解を生むレポート”をどう減らしたのか

日本製鉄君津製鉄所は社内データの分析に「Tableau」を活用し、全社に利用を広げようとしている。同社はなぜTableauを選定し、データ分析で直面していた課題をどう解決したのか。その文化をどう広めているのか。

5 月

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CNNの特徴マップを高速演算

量子コンピュータで加速する機械学習の可能性を実証

膨大な演算が必要な機械学習において、量子コンピュータの応用が効果的であると実証された。

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ITが支えた“史上初”のブラックホール観測【前編】

ブラックホール初撮影データの保存先に「クラウド」が選ばれなかった理由

ブラックホールを観測するため、世界中に分散する電波望遠鏡が生み出すデータの記録と保存に採用されたのは、クラウドではなく従来型の手法だった。プロジェクトチームが最も合理的だと判断した解とは。

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テストチームの悩みを解決

AIがスクリプトを生成するコードレスなアプリテスト自動化ツール登場

アプリテストの自動化は必要だが、テストチームにテストスクリプトのコーディングスキルはない。スキルを持つ開発チームは、それをアプリ開発に使うべきだ。このジレンマを解決するのがコードレスツールだ。

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クラウドで復活する「DWH」【後編】

アスリート向けSNSのStravaが「クラウドDWH」を導入 選定の鍵は管理の容易さ

再活性化の兆しを見せるDWH市場では、注目すべき新興ベンダーが登場している。その実力はどうなのか。新興ベンダーのクラウドDWHを活用するStravaの導入事例を基に探る。

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AWS、Microsoft、Googleのいずれでも参考にできる

「クラウドAIサービス」の機能をAPI経由で利用する方法

主要ベンダーの「クラウドAIサービス」は、その機能を容易に利用可能にするためにAPIを提供している。APIを使ってアプリケーションにAI機能を組み込む方法に加え、その際直面する課題と対処方法を見てみよう。

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企業がAIを活用するための8つのヒント【前編】

優秀なAI人材を得る3つの方法とは? 汚いデータを使えるようにするには?

企業でのAI(人工知能)利用について、前後編にわたり8つのポイントを説明する。前編ではAI人材の確保やビジネスへの活用、データの収集・整形方法について、具体例を交えながら紹介する。

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年間1500億ドルのコスト削減に期待

「バーチャルナース」から「Apple Watch」まで AIが医療を変える5つの分野

医療業界では、特定の外科手術における臨床的な意思決定と支援のためのテクノロジーが進化するとともに、人工知能(AI)技術の応用に注目が集まっている。

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AIが学生の質問に答える

近畿大学が導入した「バーチャルTA」とは? 多忙な教員やTAを楽に

近畿大学は、JIECの問い合わせ返答サービス「manaBrain」を使ったバーチャルティーチングアシスタント(V-TA)を導入した。講師とTAの業務負担軽減や、時間を問わない受講生の疑問解決に効果が見られたという。

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「AIセキュリティツール」の基礎知識【後編】

「AIセキュリティツール」はいつ、どのように使えば有効? 活用例を紹介

AI技術は、セキュリティツールにどのような可能性をもたらすのか。AIセキュリティツールの具体的な利点を紹介しよう。

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意外な共通点を紹介

出会い系アプリに学ぶ、社内コラボツールのAI活用「3つのヒント」

企業向けコラボレーションツールが参考にしている意外な分野が出会い系アプリケーションだ。機械学習を活用した相性分析やコミュニケーション手法の長い実績があるからだという。

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クラウドで復活する「DWH」【前編】

AWS、Microsoft、IBMも注力する「クラウドDWH」 ライバルHadoopに勝る勢い

Hadoopの登場で守勢に立ったDWHが、クラウドに新たな活路を見いだしている。活性化の兆しを見せるDWH市場で、クラウドDWHが特に存在感を増している理由を探る。

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競争力を保つにはどうすればいいか

AIアナウンサーも登場、中国の国家戦略から学ぶべきこと

中国政府は積極的なペースで人工知能に投資している。そんな中、米国をはじめとする各国は投資を強化するという大きな重圧に迫られている。

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AWS、IBM、Microsoft、Googleも医療のAI活用に積極投資

AIの医療利用なしに「EHRが診断ミスを防ぐ」という理想は実現しない

EHR(電子医療記録)は、患者の異常所見を読み取るために必要な機能を万全に備えているとは限らない。人工知能(AI)技術をEHRに組み込むことで、見落としに起因する医療ミスの防止に役立つ可能性がある。

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「AIセキュリティツール」の基礎知識【前編】

「AI」(人工知能)はなぜセキュリティツールに必要なのか?

セキュリティ担当者の間で、AI技術を組み込んだセキュリティツールを利用する動きが広がっている。攻撃者に対して先手を取り、攻撃者が悪用する前に脆弱(ぜいじゃく)性が危険にさらされるのを防ぐためだ。

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菓子メーカーとコンサルティング会社の事例を紹介

「Oracle Database」から「SAP HANA」への乗り換えが増えているのは本当か?

Oracle DatabaseからSAP HANAへ移行した企業がどれだけあるかについては見解が分かれる。注目したいのは、移行によってメリットを得ている事例が実際に出ていることだ。

4 月

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AIベースのネットワーク監視ツールを活用

「学生寮の無線LANが遅い」 米大学はPCゲーム好き学生の嘆きにどう応えたか

ニューハンプシャー大学は学生寮のネットワークを有線LANから無線LANへ移行した。その際に直面したのが、無線LANのパフォーマンスの問題だ。どのようにして解決したのか。

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優れたビッグデータ分析ツールの特徴とは?

Tableau、Qlik Sense、Power BIの競合は? 「ビッグデータ可視化」の11大ツール

データドリブン志向の企業は、可視化ツールを使用してビッグデータに潜む結論を読み解き、その結論から有益な情報を導き出す。本稿ではビッグデータ分析に適した可視化ツールと選び方のポイントを紹介する。

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Kubernetesで分散学習

Kubernetesベースのディープラーニング環境「Nauta」

Intelがオープンソースのディープラーニングツール「Nauta」を公開した。Nautaでどのようなことができるのだろうか。

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ビジネスの健全化を促す

「AIで仕事がむしろ増える」は本当か 第3の選択肢について語ろう

AI技術による自動化は、従業員の仕事を奪う代わりに、別の仕事を増やす可能性がある。それはどういうことなのか。

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IBM、Cloudera、Domino Data Lab、Oracle以外にも

人工知能(AI)で急成長のデータサイエンスツール、商用とオープンソースの違いは?

商用製品からオープンソースまで、人工知能(AI)を使ったデータサイエンスツールの選択肢が広がっている。うまく利用すれば、データアクセスや分析モデル作成、データ管理の共同作業が簡便になるだろう。

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IBM、Microsoft、AWS、Googleなどの主要ベンダーが参入

データや人材が足りなくてもAIを活用できる「AIaaS」とは?

AIaaS(サービスとしてのAI)の出現により、最先端のIT企業だけでなく、より多くの企業が人工知能(AI)をアプリケーションに組み込み、利用できるようになりつつある。

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AIがゲームをテスト

ゲーム「Candy Crush」のテストプレイヤーはAI

Candy Crushのテストプレイを担当しているのは、TensorFlowで学習させた仮想プレイヤーだった。開発からその導入効果までをKingに聞いた。

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ツールに特化した技術だけでは不十分

「ABAPが分かれば十分」は過去の話 クラウド時代のERPスキルとは

企業がERPシステムの導入効果を引き出すには、技術面だけでなく変革を推進する「チェンジマネジメント」や協働など、包括的な専門知識を備えた次世代の人材を育成する必要がある。

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なぜ“42”なの?

AIはなぜそう答えたのか? 説明責任は人間に

人間は、AIが下した決定の理由を答えられなければならない。それを実現するのがXAI(Explainable AI:説明可能なAI)だ。AIの決定に基づいて行われた結果の責任をAIに転嫁することはできない。

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VoiceBaseとの提携で実現

Tableauが可視化する音声分析データ、全社横断で使うとビジネスはこう変わる

2019年3月に発表されたTableauとAI音声分析ベンダーのVoiceBaseの提携により、コンタクトセンター内外のユーザーが、音声分析データから簡単に洞察を引き出せるようになった。

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臨床現場の業務負担を軽減

AI(人工知能)で脳出血を容易に検出 放射線医学のAI活用事例

人工知能(AI)が放射線医学に与える影響を示す例について、2人の放射線科医の話を基に紹介する。新旧画像の比較や、深刻な症状の患者の優先治療などにAIが活用されているという。

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“脱Excel”か“活Excel”か

Excelの長過ぎる関数式をシンプルにするために、職場で心掛けたいポイント

気が付けば「Microsoft Excel」の関数式が長文に……。作成者なら理解できる関数式も、第三者が読み解くのは一苦労だ。チームで使うExcelツールならば、シンプルな関数式にしておかないと大きなデメリットが。

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人間の脳を再現する?

量子コンピューティング技術で実現する「量子AI」は何をもたらすのか?

機械学習が、量子コンピュータの重要な用途になるかもしれない。研究者や開発者が、量子コンピュータを使った、より「人間的な」AI(人工知能)の実現の鍵を探しているからだ。課題とメリットは何だろうか。

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落とし穴を回避

BIをクラウドへ、低コストで移行するための5つのヒント

BIや分析をクラウドに移行するには戦略が必要だ。何を詳しく調査し、どのような点に注意して、どんなことに取り組むべきか、専門家やIT担当者からヒントを得る必要がある。

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Google、Microsoft、AWSなどのツールを使ってデータ活用

打倒Amazonに「AI」(人工知能)と「データ分析」で挑む小売企業

小売企業で、実店舗とオンラインでの購買履歴を活用したマーケティングが進んでいる。AI技術の活用やデータ分析によって、顧客に合わせて商品を提案し、需要を生み出すことができる。

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開発者が注目するAIテクノロジー

AWS、Google、Azureの自然言語処理APIを比較 長所短所は?

クラウドによってAIテクノロジーが利用しやすくなり、アプリケーションに自然言語処理を組み込もうと考える開発者が増えている。

3 月

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目に見える自動化と、目には見えない自動化の違い

人間、チャットbot、協働ロボットが共存する労働環境に必要な管理スキルとは

チャットbot、協働ロボット、人工知能(AI)が仕事に及ぼす影響、そしてデジタルな労働力が人間の職場に混在する環境には新たな管理スキルが求められる理由について、エキスパートに話を聞いた。

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AIを何に利用する?

5人のITリーダーが考えているAIの次のユースケース

AIの利用が広まりつつある中、CIOはAIにどうアプローチすべきなのか。どのような用途が考えられるのか。5人のITリーダーに、AIの展望やユースケースを聞いた。

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オープンソース化するAI技術

Googleが機械学習の可能性を広げる「GPipe」をオープンソースに その影響は

GoogleでAIの研究開発を担うGoogle AIは、大規模な高精度ディープニューラルネットワーク構築用ライブラリ「GPipe」をオープンソースとして公開した。その意味するものとは。

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Gartnerのアナリストが予測

データ分析の3大トレンド「拡張分析」「自然言語検索」「グラフ分析」とは?

「『拡張分析』『自然言語』『グラフ分析』が、データおよびアナリティクス市場を変えつつある」とGartnerは指摘する。これに伴い、ユーザーはより簡単にデータを理解、共有できるようになってきている。

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仮想アシスタントやチャットbotを活用

AI×フィットネス:Fitbit、Shft、Planet Fitnessの新アプリはここがスゴイ

AI技術の導入で続々と新たなサービスが登場するフィットネス業界。パーソナライズしたサービスを提供し、ユーザーの健康管理やトレーニングの効果を高めている。Fitbitから仮想アシスタントに至るまで、その状況を紹介する。

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攻撃側と防御側の両方が利用

ネットワークセキュリティにおける機械学習の光と闇

機械学習による予測は、ネットワークセキュリティ戦略において役立つ。しかし同時に、ネットワークセキュリティを脅かす勢力も機械学習の恩恵を受けられる。

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ArangoSearchとGeoJSONサポート

マルチモデルデータベース「ArangoDB」に要注目

数あるNoSQLデータベースの中で特異な位置を占めるのが、複数のデータモデルをサポートする「ArangoDB」だ。

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課題は旧式インフラ・スキル不足・組織文化

「AIはビジネスに有効」経営者の約4分の3が評価も、本格利用は1割に満たず

MicrosoftとIDCの調査によれば、AI技術をビジネスの中核で活用する日本企業は1割未満にとどまる。企業はAI技術による生産性向上を期待している一方、ツールや人材の不足が活用の妨げになっている。

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国ごとに異なる重点分野

世界のセキュリティ研究プロジェクト分析で浮き彫りとなった「欠落」

1200件の世界的研究プロジェクトを分析すると、国によって重視する研究分野が異なるなど、興味深い事実が明らかになった。そして、ある要素が「見落とされている」という。

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AIが職場を変える

自然言語処理(NLP)で進化したbotはデジタルワーカーとして戦力になる

自然言語処理(NLP)によって意図解釈を行い、bot技術の効用を高めるチャットbotが登場している。会話技術を進化させたbotはデジタルワーカーとして戦力になる。

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量子コンピュータの汎用化に一歩前進

商用量子コンピュータ「IBM Q System One」登場

IBMが商用量子コンピュータを発表した。まだ誰でも使えるとは言えないが、量子コンピューティングの扉が開かれた意義は大きい。

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セキュリティはプロセスであって、製品ではない

「AIセキュリティ製品」を万能だと思ってはいけない、これだけの理由

ITリーダーはセキュリティレベルを引き上げる手段として、AI技術に注目している。AI技術はどの程度のセキュリティを提供できるのか。AIセキュリティ製品の利点と、現状の限界について解説する。

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使い方を誤れば判断ミスを増やす恐れ

期待にはまだ届かない人工知能(AI) それでもビジネスに導入するには

人工知能(AI)技術は万能薬ではない。ビジネスにAI技術を利用するのであれば、その限界を知っておく必要がある。AIを有効活用するためのシステム構築のポイントについて説明する。

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単純作業から、複合的な作業の自動処理へ

次世代のRPA型bot「デジタルレイバー」「デジタルペルソナ」とは何か?

ロボティックプロセスオートメーション(RPA)は、個々のタスクを自動化するものから、特定業務の仕事全体を自動化するものに進化し始めている。RPAベンダー大手Automation Anywhereが提供する「デジタルワーカー」がその一例だ。

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上手にAIと付き合うには

結局、人工知能(AI)技術は何を可能にするのか?

職場へのAI技術の導入に失敗しないためには、現在のAIが可能なことと不可能なことを把握しなければならない。本稿ではAI技術の得意分野と、AI技術を利用した最新ソフトウェアについてまとめる。

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利用シーンやメリットを比較

注目すべきオープンソースのクラウド監視ツール5選

オープンソースのクラウド監視ツールは、ベンダーのネイティブオプションよりも多くのメリットをもたらす可能性がある。本稿で紹介する5つのツールを確認して、自社のクラウド戦略に最適なツールを見極めてほしい。

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高解像度の衛星画像データが利用可能

無料で宇宙データを使える「Tellus OS」 衛星データの分析を簡単に

さくらインターネットは宇宙データ分析サービス「Tellus OS」を公開した。いままで活用のハードルが高かった日本政府の衛星データを、無料で簡単に利用できるようにする。

2 月

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RPAのその先へ

GEのAI活用、botを部下として扱うために必要なこと

GEはAI戦略の強化を図るため、AIを人間的にしようとしている。開発したAI botは管理職の下に配属した。課題は山積している。

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ビッグデータで消費者ニーズを特定

「Yahoo! JAPAN」のユーザー行動履歴を分析できるサービス登場 市場調査の手間を不要に

ヤフーが新しいデータ分析サービスを発表した。「Yahoo!ショッピング」や「Yahoo!ニュース」「Yahoo!検索」など、同社サービスのユーザーの利用データを基に、消費者の関心を可視化できる。

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運用環境では予期しないことが起こる

機械学習導入のカギは「運用者と開発者のスキル差をどう埋めるか」

機械学習モデルの導入時には、その開発時とは全く異なるスキルセットが必要だ。データサイエンティストとエンジニアリングチームはこのギャップを埋める準備をしなければならない。

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YouTubeやブログでも学べる

データサイエンティストを目指すなら知っておきたい学習方法

データサイエンスを学ぶ場所と機会は大学の外側にも広がっている。大規模公開オンライン講座(MOOC)やオンラインで公開しているドキュメントなどがあり、データサイエンティストとしてのスキルセット獲得に役立つ。

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EU市民の個人データは鬼門

AIのブラックボックス化を許さないGDPRに注意

GDPRはEU圏外の国にも影響を及ぼす。EU市民の個人データを機械学習に利用すると説明責任が生じ、機械学習の内部はブラックボックスだという言い訳は通用しない。

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多くの専門家が「必要」と認める機能は?

データサイエンティストを楽にする ビッグデータ分析ツールの10大「必須機能」

ビッグデータ分析ツールを探しているなら、さまざまな機能がある中でも10個の機能に注目してほしい。特に、分析結果を埋め込む機能、他のアプリケーションとの連携機能、バージョン管理機能は確認しておきたいところだ。

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落第しそうな生徒も特定

Qlik Senseを使った教育機関の予測分析は現場に何をもたらしたか

米バージニア州ラウドン郡の学区では、2018年にセルフサービスBIツール「Qlik Sense」を使った教育機関分析の試みを開始した。一人一人に合った教育を提供するための予測分析を、ラウドン郡はどう実現するのか。

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Computer Weekly導入ガイド

リテールAIの導入、必須だが自分でやってはいけない

小売業者は何年も前から顧客情報を収集してきた。だが人工知能(AI)の普及により、この情報をもっと効率的に利用する機会が開ける。その課題とチャンスについて解説する。

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技術動向を的確に読みとる

教育から始めるAI活用 CIOはどのように従業員と会社を導くべきか

AI技術の活用を一任されたCIOは、まずはAI分野で起きている最新の情報を知るよう努めるべきだ。そして、IT部門のスタッフにも情報収集に関して同様の習慣を身に付けさせる必要がある。

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経験豊かなデータサイエンティストのお墨付き

「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」が愛用される理由

企業の取得データが急増している近年では、情報を全て把握するためにもデータサイエンスツールが欠かせない。本稿では「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」について、データサイエンティストが愛用する理由を聞いた。

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ビッグデータ処理や機械学習、顔認識アプリケーションにも導入可能

グラフィックス処理だけではない GPUのコンピュータにおける役割とは?

グラフィックスを処理するために開発されたGPUだが、活躍の場はもはやゲーム業界だけではない。本稿ではGPUの能力が仮想化やデータセンターといった分野での利用に適している理由と、使用する際の注意点を解説する。

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「データを無駄にしない」がテーマ

2019年のBI/アナリティクスのトレンドは、AI、グラフDB、マルチクラウド

BIとアナリティクスの主要なトレンドとして、機械学習、マルチクラウド、グラフデータベースの台頭が挙げられる。これらは企業にどのような影響を与えるのか。

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マルウェア検出や監視業務を高度化・効率化

AIを活用したセキュリティ対策 何に使える? 何が課題?

AI技術のセキュリティ分野における活用が進む一方で、求められる機能を実現するためには課題も残る。具体的な活用例や、課題解決に向けた取り組みの動向を紹介する。

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テクニカルアーキテクトに聞く

Microsoftの人工知能(AI)はシステム管理者の仕事を変えるか

テクニカルアーキテクトのジェイソン・ウィン氏は、Microsoftが推進する人工知能(AI)開発により、データセンターの自律化は実現に向かって進み始めているという。

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Amazon、Googleに対抗

Intel、AI用プロセッサ「NNP-I」を2019年に発売 画像認識や画像分類に力を発揮

Intelは新プロセッサ「Intel Nervana Neural Network Processor for Inference」を発表した。AI用のこのチップはFacebookとの共同開発で、画像認識や画像分類の分野で重要な機能を果たすという。

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なりすましメールを判別

「文章の癖」を学ぶAIでビジネスメール詐欺(BEC)防止 トレンドマイクロ

トレンドマイクロは、AI技術を使ったビジネスメール詐欺(BEC)対策技術「Writing Style DNA」を発表した。メール作成者の文章における癖を学習し、なりすましの疑いが強いメールを検出する。

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0.5歩先の未来を作る医療IT

医療分野にRPAは普及するか? 自動化技術が変える、医療事務の今と未来

医療費精算やレセプト請求のような定型的な医療事務作業は、ロボティックプロセスオートメーション(RPA)をはじめとする自動化技術が大きな効果を発揮する可能性があります。

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産業用IoTの浸透で変化が

産業用クラウドのトレンドはパブリックからハイブリッドへ

2018年7月発表のレポートによると、産業用IoTシステムは今後パブリッククラウドからハイブリッドクラウドに移行する傾向がある。データの保存量を増やし、デバイスレベルでの処理を可能にするためだという。

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新人IT担当者でも分かるITトレンド

クラウドDWH(データウェアハウス)は今までのDWHと何が違うのか?

Googleの「BigQuery」やAWSの「Redshift」などの「クラウドDWH」が充実しつつある。クラウドDWHには、オンプレミスのDWHと比べてどのような特徴があるのだろうか。

1 月

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ディープラーニングツール概説(後編)

ディープラーニング用周辺ツールの充実にも注目

TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークばかりが注目されるが、ディープラーニングを支援する周辺ツールにも注目したい。今後さらに多くのツールが誕生することだろう。

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海外の有望Eコマース企業が実践

「BigQuery」「Tableau」を活用、予測分析でマーケティングを効率化

オンライン小売業のZulilyは、予測分析を強化するために「BigQuery」や「Tableau」を使用しており、それによりマーケティングの取り組みを効率化している。

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2018年から2019年へ

自動運転、音声アシスタント他 あらためて知りたいAIの5大トレンド

2018年は人工知能(AI)の世界では大きな1年だった。本稿では、AI利用における5つの主要トレンドに目を向け、2019年のさらなる進化に向けた下地がどのように整えられたかを確認する。

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SAPが提案する「これからの企業のあるべき姿」

SAPの「インテリジェントエンタープライズ」は何を目指す ERP専門家の見解は

SAPに関して顧客が注目すべきこれからのトレンドについて、業界の専門家5人が解説する。SAPが新しい年に向かうべき方向について、歯に衣(きぬ)着せぬ発言もあった。

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音声、UX、クラウドなども動向も確認

2019年、CIOの要注目トレンドはEverything as Code(EaC)、そしてAI

最高情報責任者(CIO)は、顧客のため、従業員のため、会社のために、最上級のユーザーエクスペリエンスを提供すべくその役割を遂行しなければならない。

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エンドユーザーはどんな基準で選んでいる?

セルフサービスBIのサブスクリプション料金モデルに変化が起きている

セルフサービスBIツールが広く利用されるに伴い、サブスクリプションの料金モデルにも変化が起きている。例えば、クラウドやグループのデータ使用状況、データの共有方法に応じた選択肢が登場している。

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Gartnerのアナリストが予測

2019年、アナリティクスのトレンドは拡張分析に要注目

ビジネスインテリジェンス(BI)とアナリティクスのソフトウェアは2019年にますます進化してさらに簡単に使えるようになり、人工知能(AI)技術を活用した拡張分析が進歩しそうだ。

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代表的製品を紹介

IT運用向け人工知能「AIOps」活用で仮想インフラの管理をスムーズに

仮想インフラはますます複雑になり、管理が難しくなってきている。「AIOps」を利用すれば、管理者はデータを手動で加工することなく有益な情報に変換できるようになる。

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クラウドBIの導入効果は

ダイソーがクラウドBI「Amazon QuickSight」へ移行 “重い”BIはどう変わったのか

オンプレミスで運用するBIツールのデータ処理スピードが遅く、十分なデータを取り込むことができないという課題を抱えていた大創産業。解決のために、同社はBIツールのインフラをAWSへ移行した。

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レガシーデータを自動で整理

低品質データのクレンジングにRPA型botを投入すべき理由

データのクリーニングに問題はないだろうか。本稿では現在データを取り巻く状況を明らかにする。ビジネスプロセス改善の専門家とそのチームによる、データクレンジングにRPA型botを使う実験も紹介する。

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CIOが驚くアイデア

IT部門 vs. ビジネス部門、機械学習チームはどこが統括する?

IT部門のサポートがなければ、機械学習を利用することはできない。だが、機械学習の射程はITよりも大きい。機械学習の実践者が「機械学習チームはどこが統括すべきか」について議論する。

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AWSやMicrosoftの戦略から見えるもの

AIフィーバーはまだ冷めない 次はどの分野でAIが活躍するか?

2019年は人工知能(AI)技術にとって大きな年になりそうだ。仮想アシスタントの普及や、活発なベンチャーキャピタル投資といったトレンドが続き、新たな流れも生まれるからだ。

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「採用はAIに任せる時代」は誇大広告か

「人事の自動化」6大トレンド 人事業務はbotやAIにどこまで置き換わるのか

価格の低下や技術の向上が後押しとなり、人事の業務に自動化技術を採用するシーンが増えている。ソフトウェアbotやチャットbotがどのように活用され、人事の働き方はどのように変化しているのか。

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ディープラーニングツール概説(前編)

Google、Microsoft、Facebookのディープラーニングフレームワーク

ディープラーニングプログラムを一から構築することも可能だが、既存のフレームワークやラッパー、周辺ツールを使うことでより迅速かつ容易に開発できる。まずは大企業が提供する主要なツールを簡単に紹介する。

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企業向けのトレンドを読む

AIの未来予測、2019年は医療とFinTech分野に要注目

2019年の企業向けAI(人工知能)のトレンドとして、医療やFinTech分野での活用拡大と、小規模AIベンダーの統合が進むことが予想される。

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“脱Excel”か“活Excel”か

「VBA最強」とは限らない スキルに合わせてExcelツール作成方法を導く「5W1H」とは

「Excelツールを作成する際、関数とVBAのどちらを使うべきか」。この判断を、それぞれの機能だけを見て下してしまうと、後々、利用者の利便性や開発者のサポートの手間に大きな影響を及ぼす場合があります。

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サプライチェーンのさまざまな場面に適用

食料廃棄問題の解消にも役立つ最新技術「フードテック」とは?

食料廃棄という大きな問題を解決するための技術が登場している。食品を長持ちさせる、農業の生産性を上げる、物流を管理するなど、アプローチはさまざまだ。

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PyTorch 1.0とCaffe2で動作

Facebookがオープンソースの強化学習プラットフォーム「Horizon」を公開

FacebookがPyTorch 1.0やCaffe2で動く強化学習プラットフォームをオープンソースで公開した。Horizonを使うことで何ができるのか。その概要を紹介する。

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事例の力で理解を促進

AIの本当のすごさ、3つのユースケースから学んだこと

Gartnerのエリック・ブレゼノー氏によると、ユースケースに関して話をするのは物語を語ることに似ており、企業にとってAIがいかに大切なものであるかを証明する上で鍵になり得るという。

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