Copilot搭載の「Microsoft Fabric」で“データ専門家の仕事”はどう変わるのか？：Microsoftデータ分析ツールの進化【中編】

MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」がMicrosoft Fabricにも搭載される。具体的に何ができるのか。データ専門家にはどのような影響があるのか。

[Eric Avidon，TechTarget]

　Microsoftは2023年11月、AI（人工知能）技術を組み込んだデータ分析ツール群「Microsoft Fabric」の一般提供を開始した。同社は同じタイミングで、Microsoft Fabric向けのAIチャットbot「Copilot in Microsoft Fabric」のプレビュー版の提供を発表した。

　「Copilot」は、Microsoftが提供するNLP（自然言語処理）ツールだ。2021年に同社が発表したソースコード生成ツール「GitHub Copilot」以降、各種アプリケーションをサブスクリプション形式で利用できる「Microsoft 365」やコラボレーションツール「Microsoft Teams」など、Microsoftの各アプリケーション向けCopilotが登場した。

　調査会社Ventana Researchのアナリストであるデビッド・メニンガー氏は、「データ分析ツールにNLPが組み込まれれば、組織内におけるデータ活用やデータ分析が進むだろう」と、NLPの重要性を強調する。

「Copilot」搭載でデータ分析業務はどう変わる？

併せて読みたいお薦め記事

連載：Microsoftデータ分析ツールの進化

• 前編：データ分析ツール群「Microsoft Fabric」とは　OneLake、BIをまとめた利点は？

「AIアシスタント」活用の動き

• AIアシスタント「Amazon Q」で“難解過ぎるBI”が簡単になる日は来るのか
• ローコードで使える「Copilot Studio」とは？　AIアシスタントを独自作成

　従来、NLPはモデルの訓練に使われるボキャブラリーが限定的だったり、使いこなすために専門知識やデータリテラシーが必要だったりと、綿密な分析に応用するのが難しい課題があった。しかしこの状況は、Microsoftが130億ドルを投資するAIベンダーOpenAIが、2022年にAIチャットbot「ChatGPT」を発表したことで変わった。OpenAIは生成AIの基となる大規模言語モデル（LLM）の大幅な進歩を実現した。

　ChatGPTの他にも、Googleの「Bard」やMicrosoftの「Azure OpenAI」など、幅広いボキャブラリーを備えたLLMを利用できる生成AIツールが登場した。データ分析ツールベンダーはこれらのLLMを自社ツールに組み込むことで、業務プロセスやデータパイプライン（さまざまなデータソースからデータを取り込むシステム）作成を、自然言語によるやり取りで実施できるようにした。

　Copilot in Microsoft Fabricではソースコード生成の他、データパイプラインやAIモデルなどの作成を自然言語で実施できる。メニンガー氏は、「ソースコードやデータリテラシーに関する知識がない従業員でも、データ活用が可能になる」と評価する。一般的に、組織でBIツールを活用できる従業員は全体の4分の1から3分の1とされるが、LLM技術の進化によりこの割合は変化する可能性がある。

　生成AIと自然言語の組み合わせにより、データ活用人材が増えるだけではない。Copilot in Microsoft Fabricは、データエンジニアやデータサイエンティストなど、データ専門家の業務効率化にも役立つ。従来データパイプラインやデータモデルの作成時にソースコード記述に費やしていた時間をほぼ削減できる他、新たなインサイト（洞察）を素早く発見し、AI時代における競争を優位に進めるのに役立つ。

　Microsoft以外にも、データ関連ツールを手掛けるさまざまなベンダーが、AIアシスタント機能やテキストベースのコード変換機能などのAI機能を発表している。例えばAmazon Web Services（AWS）やGoogleは、データ管理とデータ分析のポートフォリオに生成AI機能を追加している。InformaticaやTableau Softwareなどのデータツールベンダーも同様の動きを見せている。

---

　次回は、Microsoftが発表したデータベース関連の新機能について紹介する。

TechTarget発　先取りITトレンド

米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。