MicrosoftのAIアシスタント「Copilot」がMicrosoft Fabricにも搭載される。具体的に何ができるのか。データ専門家にはどのような影響があるのか。
Microsoftは2023年11月、AI（人工知能）技術を組み込んだデータ分析ツール群「Microsoft Fabric」の一般提供を開始した。同社は同じタイミングで、Microsoft Fabric向けのAIチャットbot「Copilot in Microsoft Fabric」のプレビュー版の提供を発表した。
「Copilot」は、Microsoftが提供するNLP（自然言語処理）ツールだ。2021年に同社が発表したソースコード生成ツール「GitHub Copilot」以降、各種アプリケーションをサブスクリプション形式で利用できる「Microsoft 365」やコラボレーションツール「Microsoft Teams」など、Microsoftの各アプリケーション向けCopilotが登場した。
調査会社Ventana Researchのアナリストであるデビッド・メニンガー氏は、「データ分析ツールにNLPが組み込まれれば、組織内におけるデータ活用やデータ分析が進むだろう」と、NLPの重要性を強調する。
従来、NLPはモデルの訓練に使われるボキャブラリーが限定的だったり、使いこなすために専門知識やデータリテラシーが必要だったりと、綿密な分析に応用するのが難しい課題があった。しかしこの状況は、Microsoftが130億ドルを投資するAIベンダーOpenAIが、2022年にAIチャットbot「ChatGPT」を発表したことで変わった。OpenAIは生成AIの基となる大規模言語モデル（LLM）の大幅な進歩を実現した。
ChatGPTの他にも、Googleの「Bard」やMicrosoftの「Azure OpenAI」など、幅広いボキャブラリーを備えたLLMを利用できる生成AIツールが登場した。データ分析ツールベンダーはこれらのLLMを自社ツールに組み込むことで、業務プロセスやデータパイプライン（さまざまなデータソースからデータを取り込むシステム）作成を、自然言語によるやり取りで実施できるようにした。
Copilot in Microsoft Fabricではソースコード生成の他、データパイプラインやAIモデルなどの作成を自然言語で実施できる。メニンガー氏は、「ソースコードやデータリテラシーに関する知識がない従業員でも、データ活用が可能になる」と評価する。一般的に、組織でBIツールを活用できる従業員は全体の4分の1から3分の1とされるが、LLM技術の進化によりこの割合は変化する可能性がある。
生成AIと自然言語の組み合わせにより、データ活用人材が増えるだけではない。Copilot in Microsoft Fabricは、データエンジニアやデータサイエンティストなど、データ専門家の業務効率化にも役立つ。従来データパイプラインやデータモデルの作成時にソースコード記述に費やしていた時間をほぼ削減できる他、新たなインサイト（洞察）を素早く発見し、AI時代における競争を優位に進めるのに役立つ。
Microsoft以外にも、データ関連ツールを手掛けるさまざまなベンダーが、AIアシスタント機能やテキストベースのコード変換機能などのAI機能を発表している。例えばAmazon Web Services（AWS）やGoogleは、データ管理とデータ分析のポートフォリオに生成AI機能を追加している。InformaticaやTableau Softwareなどのデータツールベンダーも同様の動きを見せている。
次回は、Microsoftが発表したデータベース関連の新機能について紹介する。
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
クラウド利用の拡大に伴い、データが分散・肥大化する中、従来のセキュリティ対策の限界が見え始めている。データの所在や利用状況を可視化し、リスクを事前に把握して対応することが求められる今、有効となる新たなアプローチを探る。
AIの活用が急速に進む一方で、セキュリティリスクの増大が懸念され、企業の対応が急務となっている。本資料では、2024年2～12月までの5365億件のAI／ML（機械学習）トランザクションの分析に基づき、その実態と対策を多角的に考察する。
製造業の設計現場では、設計プロセスの複雑化などの課題が山積している。こうした中、注目を集めているのが生成AIの活用だ。本資料では、生成AIがもたらす設計業務の未来について、詳しく解説する。
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
