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独自チップを開発する背景は

なぜMetaは「脱GPU依存」を目指すのか? Armを選んだ狙いとは

MetaがGPU依存からの脱却を目指す背景には何があるのか。Armとの協力を通じてどのような次世代AIインフラの実現を目指しているのか。

(2025/03/21)

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5つの領域でIT変革を促す

「Granite」の新モデルも 日本IBM、AIの価値転換を本格化へ

日本IBMは、AI戦略についての説明会を開催した。基盤モデル「Granite 3」への取り組みや、“IT変革のためのAI活用”に関する最新状況が紹介された。

(2025/03/21)
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「DeepSeek」の台頭で浮き彫りになったAIセキュリティの課題とは?

中国発AI「DeepSeek」の台頭に伴い、LLMの安全性に対する懸念が浮上している。企業のCISOはこうした状況をどう受け止め、どのような対策を講じるべきなのか。

(2025/03/19)
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RFPの回答作成をAIで効率化【後編】

Microsoftの営業に学ぶ「AI活用」 乗り越えた“3つの壁”とは?

MicrosoftはAIツールを導入したことで、営業活動の効率化を実現した。しかし、その導入に当たっては、幾つかの課題にも直面したという。

(2025/03/19)
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財務報告の作成から不正の検出まで

財務経理は生成AIをこう使う 法令順守も効率化も満たす使い方8選

さまざまなルールが存在する財務や経理の領域では、生成AIをどのように活用すればいいのか。8つの使用例を紹介する。

(2025/03/18)
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推論と学習のバランスを考える【後編】

AIモデルの「学習」と「推論」は結局どちらが重要なのか?

AI開発における重要なプロセスが「学習」と「推論」だ。開発者はそれぞれどの程度のリソースを割けばよいか見極める必要がある。どちらを重視すべきなのか、複数の視点から考察する。

(2025/03/17)

From Informa TechTarget

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