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組織の変革に欠かせない

生成AIの知識を補う「RAG」の魅力とは? 企業はどう使っている?

「RAG」(検索拡張生成)は大規模言語モデル(LLM)に外部知識を組み合わせ、より精度の高いアウトプットを可能にする技術だ。RAGを導入し、成果を上げる企業の取り組みを紹介する。

(2025/07/07)

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LLMの限界と“次のAI”【後編】

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生成AIを支える大規模言語モデル(LLM)には課題がある。課題を克服し、企業やエンドユーザーのニーズに応えるための機能や特徴を有するAIモデルを3つ紹介する。

(2025/07/07)
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AI時代で「価値ある人材」になるには【前編】

AIスキルだけではだめ? ITベンダーが考える“生き残れる”従業員像はこれだ

Goldman Sachsによると、AI技術の普及によって3億人の雇用に影響が生じる可能性がある。AI技術を活用するITベンダーは、従業員の雇用方針をどのように考えているのか。

(2025/07/05)
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開発速度と費用削減を両立

300人超のデータサイエンティストが活用 大手銀行がGoogle Cloudを選んだ理由

英国のLloyds Banking GroupはAI技術活用のためのシステムを「Google Cloud」に移行し、全社的な活用を加速させている。同行が考える、全社的なAI技術活用の「成功の鍵」とは。

(2025/07/04)
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GPUの性能を最大限引き出すには、それを支えるストレージ側の進化が欠かせない。ストレージに求められている要件と、それを実現するための技術動向を解説する。

(2025/07/04)
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AIインフラの最新動向を探る【後編】

“米国一強”のAI時代にこそ考えたい、インフラ選びの「第二の視点」とは

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(2025/07/03)
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Blackwellの後継にも期待だが……

NVIDIAが狙う“次の大波”と、独走の覇者に迫る「不穏な影」

NVIDIAは、AI向けGPUの強い需要を背景に、好調な業績を継続している。2025年後半には、GPUアーキテクチャ「Blackwell」のさらに高性能なバージョンを投入する計画も控えている。同社の事業は今後も順調に進むのか。

(2025/03/30)

From Informa TechTarget

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ネットワークの問題は「帯域幅を増やせば解決する」と考えてはいないだろうか。こうした誤解をしているIT担当者は珍しくない。ネットワークを快適に利用するために、持つべき視点とは。