医療業界では、特定の外科手術における臨床的な意思決定と支援のためのテクノロジーが進化するとともに、人工知能（AI）技術の応用に注目が集まっている。
医療データを扱うクラウドベンダーは、データのプライバシーとセキュリティを確保するため、HIPAAに準拠しなければならない。ユーザー企業がクラウドを利用するときに気を付けるべきHIPAAの要件を5つ紹介する。
EHR（電子医療記録）は、患者の異常所見を読み取るために必要な機能を万全に備えているとは限らない。人工知能（AI）技術をEHRに組み込むことで、見落としに起因する医療ミスの防止に役立つ可能性がある。
IBMやAmazon Web Servicesが医療業界をターゲットに新たなサービスを提供している。注目すべきは、これらの企業が人工知能（AI）といった、今までのEHR製品にはなかったテクノロジーを取り入れている点だ。
デジタルヘルスケアの分野では、機械学習技術を活用して開発後に進化し続けるといった、従来とは異なる形の医療機器が開発されている。日米規制当局の動向と、最新技術の医療利用への課題について説明する。
人工知能（AI）が放射線医学に与える影響を示す例について、2人の放射線科医の話を基に紹介する。新旧画像の比較や、深刻な症状の患者の優先治療などにAIが活用されているという。
電子カルテやレセコン、医用画像システムなど、医療分野のIT製品をジャンル別に紹介する。
本連載では、診療所でも導入しやすい電子カルテシステムをベンダー取材を通して紹介する。
本連載では「レセプトオンライン請求義務化」などの最新動向について、医療関係者へのインタビューを通して、その現状や課題を探る。
「ほかの分野と比べてIT化が10年遅れている」ともいわれる医療分野。その原因と今後求められるシステムの理想像について、コンサルティングを行っているアクセンチュアの井形繁雄氏に聞いた。
さまざまな種類の情報システムが活用されている医療分野だが、他の分野と比べてIT化が10年遅れているともいわれる。医療機関がより良い方法でIT化を進めるにはどうすればいいのか？
自らが被災した医療従事者は、何よりも優先してその職務を全うするべきなのか？ 阪神・淡路大震災において、被災地の病院で診療行為を行った医師の体験を紹介しよう。
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