医療分野における生成AIの活用が広がる中で、医療関係者は生成AI活用に伴うさまざまなリスクを知っておく必要がある。生成AI活用において注意すべきリスクとは。
画像や文章を生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）は、医療現場の業務を大きく変える可能性を秘めている。生成AIを使うことで、業務にかかる時間が大幅に短縮したり、人間が判断するよりも多くのデータを基にして判断を下したりできるようになると期待できる。
ただし医療現場で生成AIを使う場合に考慮すべき点は、明るい面ばかりではない。生成AIの進化が医療現場にもたらすリスクや、負の側面についても幾つか押さえておくべきポイントがある。
医療分野での生成AI活用には期待が集まる一方、患者の健康や生命を扱う分野で使用するという理由から、リスクが伴う。医療技術の専門家は、医療分野における生成AIの使用に対して、厳格なガバナンスと監視が必要だと強調する。
「他の業界と比べて、医療分野での生成AIの活用はより多くのリスクを伴うため、慎重な検討が必要だ」。コンサルティング企業Ernst & Young Global（EY）でグローバルチーフイノベーションオフィサーを務めるジェフ・ウォン氏は、そうした意見を示した上で、「規制の問題に加えて、人々の健康や生活といった医療の本質を脅かさないことが前提だ」と強調する。ウォン氏が例示するのは、以下のリスクだ。
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
遠隔医療体制を構築する際は、患者や通常業務への影響を押さえながら進める必要がある。パンデミック下で一斉に遠隔医療体制を構築した2つの医療機関の例を紹介する。
オーストラリアでは処方箋の完全電子化が一般化しているが、制度確立までの道のりは平たんではなかった。完全電子化を阻んだ課題とその解決策とは。
コロナ禍を契機に、湾岸諸国では「デジタルヘルスケア」への移行が加速している。湾岸諸国におけるデジタルヘルスケア産業の重点投資分野とは。デジタルヘルスケア推進の”壁”とその対処法についても紹介する。
医療機関は膨大なデータを扱い、そのデータに基づいて重要な決定を下す場合がある。一方、データの質は低くなりがちだ。それはなぜか。データの品質を改善させるために必要な方策と併せて紹介する。
英国の国民保健サービスでイングランド地域を管轄するNHS Englandが、医療サービス向けの新データ基盤を構築している。この計画に英国市民団体が“待った”をかけたという。なぜなのか。
なぜクラウド全盛の今「メインフレーム」が再び脚光を浴びるのか
メインフレームを支える人材の高齢化が進み、企業の基幹IT運用に大きなリスクが迫っている。一方で、メインフレームは再評価の時を迎えている。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
