Microsoftは2023年11月のカンファレンスで、AI技術を活用した新製品や新機能を発表した。データベース分野ではどのような発表があったのか。
テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）は今後、企業のさまざまな業務で活用されると考えられる。企業はAIモデルを訓練する際、膨大な学習用データを用意する必要がある。
Microsoftは2023年11月に開催した同社の年次ユーザーカンファレンス「Microsoft Ignite 2023」で、人工知能（AI）を活用する新製品や新機能を発表した。その中にはベクトル検索機能の追加など、生成AIとデータベースに関連する新機能も含まれていた。その一部を紹介する。
MicrosoftはMicrosoft Ignite 2023で、「Azure Cosmos DB for MongoDB vCore」におけるベクトル検索機能の追加など、データベースの新機能を発表した。Azure Cosmos DB MongoDB vCoreは、Microsoftのツールと、ドキュメント指向データベース管理システム（DBMS）ベンダーMongoDBのツールをつなぎ、両社の顧客のアプリケーション開発を支援するものだ。
ベクトル検索は、生成AIの開発が拡大したことで重要性が高まっている機能の一つだ。生成AIモデルを訓練する際は、精度を確保するためにかなりのデータ量が必要となる。生成AIモデルに十分なデータをそろえるため、構造化データに加えて非構造化データを組み合わせることがしばしば必要になる。
例えば、財務記録や販売時点管理（POS）のトランザクションのように最初から構造化されているデータがある一方で、テキストや写真、ビデオファイルなどのデータは構造化されていない。そうした非構造化データをベクトル（数値型の構造体）形式に変換して識別子を付与することで、コンピュータによるデータの検索などの処理が可能になる。その結果、モデルの訓練に活用できるようになる。
MicrosoftはAzure Cosmos DB MongoDB vCoreのベクトル検索機能の他にも、データ管理やデータ分析に関連する新機能を発表した。その一部を以下に列挙する。
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
イノベーションの加速とともに、セキュリティやレジリエンスの維持などさまざまな課題が顕在化している金融サービス業界。課題の中身を確認しながら、その解決策として期待されるAI活用の有効性や実装方法を紹介する。
金融業界においてAIツールの活用が進んでいる。一方で、セキュリティ面の不安を抱えている金融サービス企業は少なくない。このような懸念は、リスクとメリットを考慮して、AIと機械学習の戦略を策定することで解消できる。
AI技術は進化を続け、人間の仕事の一部はAIによって代替可能になる。AI技術に代替されにくいITエンジニアの職種とは何か。ITエンジニアはどのようなキャリアを歩むべきなのか。
AI活用には処理スピードが重要となる。特に、大規模言語モデルのトレーニングでは、長期的に稼働できる強力なコンピュート性能も求められる。そこで注目したいのが、AIモデルのトレーニングを加速させるスーパーコンピューティングだ。
AIを使ったイノベーションの推進が期待されているが、組織全体にAIを導入するためにはいくつかの課題を解消することが必要だ。開発や分析を担うエンジニアやデータサイエンティストのニーズに応えながら、組織全体にAIを導入する方法とは？
お知らせ
米国TechTarget Inc.とInforma Techデジタル事業が業務提携したことが発表されました。TechTargetジャパンは従来どおり、アイティメディア（株）が運営を継続します。これからも日本企業のIT選定に役立つ情報を提供してまいります。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年4月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
Cookieを超える「マルチリターゲティング」 広告効果に及ぼす影響は？
Cookieレスの課題解決の鍵となる「マルチリターゲティング」を題材に、AI技術によるROI向...
「マーケティングオートメーション」 国内売れ筋TOP10（2025年4月）
今週は、マーケティングオートメーション（MA）ツールの売れ筋TOP10を紹介します。
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
