Microsoftデータ分析ツールの進化【後編】
非構造化データのための「ベクトル検索」にも着目 MicrosoftのAI向け新機能
Microsoftは2023年11月のカンファレンスで、AI技術を活用した新製品や新機能を発表した。データベース分野ではどのような発表があったのか。
テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）は今後、企業のさまざまな業務で活用されると考えられる。企業はAIモデルを訓練する際、膨大な学習用データを用意する必要がある。
Microsoftは2023年11月に開催した同社の年次ユーザーカンファレンス「Microsoft Ignite 2023」で、人工知能（AI）を活用する新製品や新機能を発表した。その中にはベクトル検索機能の追加など、生成AIとデータベースに関連する新機能も含まれていた。その一部を紹介する。
Microsoftが発表した「ベクトル検索」などのデータベース機能とは？
併せて読みたいお薦め記事
連載：Microsoftデータ分析ツールの進化
- 前編：データ分析ツール群「Microsoft Fabric」とは OneLake、BIをまとめた利点は？
- 中編：Copilot搭載の「Microsoft Fabric」で“データ専門家の仕事”はどう変わるのか？
BIツールの動向を紹介
MicrosoftはMicrosoft Ignite 2023で、「Azure Cosmos DB for MongoDB vCore」におけるベクトル検索機能の追加など、データベースの新機能を発表した。Azure Cosmos DB MongoDB vCoreは、Microsoftのツールと、ドキュメント指向データベース管理システム（DBMS）ベンダーMongoDBのツールをつなぎ、両社の顧客のアプリケーション開発を支援するものだ。
ベクトル検索は、生成AIの開発が拡大したことで重要性が高まっている機能の一つだ。生成AIモデルを訓練する際は、精度を確保するためにかなりのデータ量が必要となる。生成AIモデルに十分なデータをそろえるため、構造化データに加えて非構造化データを組み合わせることがしばしば必要になる。
例えば、財務記録や販売時点管理（POS）のトランザクションのように最初から構造化されているデータがある一方で、テキストや写真、ビデオファイルなどのデータは構造化されていない。そうした非構造化データをベクトル（数値型の構造体）形式に変換して識別子を付与することで、コンピュータによるデータの検索などの処理が可能になる。その結果、モデルの訓練に活用できるようになる。
MicrosoftはAzure Cosmos DB MongoDB vCoreのベクトル検索機能の他にも、データ管理やデータ分析に関連する新機能を発表した。その一部を以下に列挙する。
- Amazon Web Services（AWS）のクラウドストレージ「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）、Microsoftのデータレイクサービス「Azure Data Lake Storage Gen2」へのショートカット機能の追加
- 外部のAmazon S3やAzure Data Lake Storage Gen2のデータと、Microsoftのデータレイク「OneLake」のデータを統合する際、データコピーを作成する必要がなくなる
- データベース「Azure SQL Database」の機能強化
- コスト削減の他、セキュリティ性能や信頼性を強化
- オフィススイート「Microsoft 365」とOneLakeの連携
- データベースサービス「Azure Cosmos DB」への新機能追加
- コスト削減や開発者の生産性向上に貢献する機能
- データベース管理システム「SQL Server」のセキュリティ機能強化
- データベースサービス「Azure Database for PostgreSQL」のAI機能追加と性能強化
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
6
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
7
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
-
8
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
9
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー