研究機関が模索するGPU活用
「GPUを使うとデータセンターの“あれ”が変わる」 研究機関がAI活用を語る
GPUのリソースを有効に活用してAI技術の処理を実行するには、従来のインフラ設計とは異なる観点が求められる。GPUの効果的な活用を模索している研究機関CERNによる取り組みと、GPU活用の要点とは。
人工知能（AI）技術の演算処理を実行するために欠かせない存在になっているのが「GPU」（グラフィックス処理装置）だ。欧州の研究機関であるCERN（欧州合同原子核研究機構）は、GPUをオンプレミスで効率よく扱う方法を模索している。CERNのコンピューティングエンジニアであるリカード・ロシャ氏は、フランスのパリで2024年3月に開催されたカンファレンス「KubeCon + CloudNativeCon」で、同研究機関が模索しているGPU活用について講演した。
GPU活用で変わるデータセンターの“あれ”とは
汎用（はんよう）的なハードウェアが進化しており、複数のGPUを利用することで演算処理を高速化することが可能になっている。そうした中でCERNの粒子加速器研究室の研究員が模索しているのは、GPUを搭載する汎用のハードウェアで、機械学習などAI技術の処理を実行することだ。同研究機関の研究員は、汎用（はんよう）のハードウェアが、カスタマイズしたハードウェアの代わりになる可能性があるとみている。
ロシャ氏はカンファレンスで、「当研究機関が抱える課題の一つは、ハードウェアの使用パターンがCPU（中央演算装置）を利用する従来のアプリケーションと大きく異なることだ」と語った。例えば同氏の経験によると、GPUを利用するとデータセンターの電力要件と冷却要件が劇的に増加する。従来はHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）との関係が深かった技術を使用していることも試みの一つだという。例えば、GPUを接続する相互接続規格として「InfiniBand」を使用している。
CERNはGPUを利用すると同時に、ハードウェアの耐用年数を5年から8年に延ばした。「GPUを使いたいと考えるのはどの組織にとっても同じだが、GPUは極めて高価だ」と同氏は話す。
さまざまな種類の処理をGPUで実行するに当たり、ロシャ氏は「リソース使用のパターンを理解することが重要だ」と話す。GPUリソースの使用が控えめなパターンもあれば、集中的に高負荷の処理が必要になるパターンもある。予測可能な処理については、自動実行の処理をスケジューリングしておくなど、HPCのベストプラクティスを取り入れているという。
GPUをデータセンターに導入するに当たっての教訓は、「必要に応じてリソースを増減できる柔軟性をインフラに持たせておくことだ」とロシャ氏は語る。例えば、社外のシステムと連携させてGPUのリソースを利用できるようにしておくことが一つの手段になる。こうした手法は「設計当初に欠かせない検討事項だ」と同氏は述べる。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[アイティメディア株式会社] AI Overviews時代のB2Bマーケ！ 成長企業が選ぶ戦略とは？ -
市場調査・トレンド
[アイティメディア株式会社] なぜあの施策は失敗したのか？ B2Bマーケ施策を成功させる3つの鉄則 -
市場調査・トレンド
[株式会社Zendesk] 調査で判明：AIを活用したCX変革、成功に向けて押さえておきたい5つのトレンド -
製品資料
[三菱ＨＣキャピタルＩＴパートナーズ株式会社] ランサムウェア対策の第一歩、業務PC上で“感染させない”仕組みの作り方 -
製品資料
[株式会社シーイーシー] 失敗しない「脱VMware」の進め方、検討のステップと2つのユースケースを解説
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「GitLab」に最高深刻度の脆弱性 2014年以降の全版に影響を及ぼす恐れ
-
4
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
5
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
6
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
7
米国防総省で300万人分の個人情報が流出 その「意外な原因」と教訓
-
8
金融・通信で情報漏えいが続出 IPAとJPCERT/CCが情シスに求める緊急点検
-
9
「Copilot」がIT予算を食いつぶす？ 高額請求を招く課金体系と節約術
-
10
テザリングにも「限界」がある モバイルルーターを選んだ方がよい基準は？
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
3
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
4
SCS評価制度時代の「SASE選定」ガイド
-
5
顧客対応自動化の要点：RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法
-
6
マンガで解説：情シスの負担を減らす「MDRサービスのインシデント対応」の中身
-
7
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
8
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
9
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
10
「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー