AI×ファッションの可能性【後編】
スマホで肌トラブル分析――AI肌診断に使われている「4つの技術」とは？
AI技術の活用は身近な場面で進んでいる。近年は、スマートフォンで手軽に実施できる肌診断サービスが人気だ。背景にはどのような技術が使われているのか。その仕組みを解説する。
近年、スマートフォンなど端末のカメラで顔を撮影し、肌の状態を診断してくれるサービスが登場している。スキンケア企業Reveaは、AI（人工知能）技術を活用した肌診断サービスを提供している。同社は2023年12月に開催されたカンファレンス「AI Summit New York 2023」で、肌診断サービスに活用しているAI技術や、同サービスの狙いを紹介した。
4つの技術で実現した「AI肌診断」の仕組みとは
併せて読みたいお薦め記事
連載：AI×ファッションの可能性
広がる生成AIの活用
Reveaが提供するサービスは、単なる肌診断ではない。診断結果を基に、ユーザーに最適なスキンケア製品を作成する。「カメラには見えない皮膚の奥まで分析して、肌トラブルを引き起こす原因を探ることが目的だ」とReveaの創設者兼CEOのチャズ・ガイルズ氏は説明する。
肌の内部構造の診断から、肌トラブルの改善や予防を目的とした処方の検討まで、Reveaは次の技術を活用する。
- コンピュータビジョン
- 画像処理を通じてその内容を認識し理解するAI技術の一つ。ユーザーの顔をスキャンし、肌タイプを分析する。
- 空間周波数領域イメージング（SFDI）
- 光の2次元パターンを投影して分析する。
- 人間の脳の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」などのAI技術
- 特殊画像カメラ
「当社はあらゆる方法を用いて皮膚測定を実施している。ここから得たデータでAIモデルの精度を検証し、必要に応じて訓練を実施している」（ガイルズ氏）
金融サービス会社JP Morgan Chaseで製品マネジャーを務めるメリッサ・ヌーリリー氏は、最近スキンケアに関心を持つようになったという。ヌーリリー氏は肌診断サービスについて、「自分の顔を端末でスキャンするだけで、肌の状態や改善点について測定値を知ることができ、気に入っている」と評価する。
ガイルズ氏は、AI技術は今後もファッション業界や美容業界を変革していく存在だと考えている。「生成AIモデルの改良が重なるにつれて、よりパーソナライズされた良質なコミュニケーションが実現できるはずだ」と同氏は期待を寄せる。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[横河レンタ・リース株式会社] 不正アクセス被害が深刻化 狙われる「セキュリティの死角」はどこなのか？ -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 2026年度末開始の「SCS評価制度」をどう攻略する？ -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 「復旧せよ」の決断に即答できる？ いま必要な戦略的データ復旧の極意 -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] SCS評価制度は「共通のモノサシ」になる？ いま製造業がすべきこととは -
事例
[Extreme Networks株式会社] BYOD時代の大学のWi-Fi、安定した通信環境をどう実現する？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft月例パッチ1400件超で過去最多 「限界点」を迎えたパッチ管理
-
2
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
3
みずほ証券が「液冷サーバ」を採用 1日3.6億件の計算を支えるための要件
-
4
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
5
「オフィス移転・刷新に伴うネットワーク環境の実態」に関するアンケート
-
6
SAP導入後も残る“Excel依存” 京急電鉄は「kintone」でどう解消した？
-
7
「業務PC／ワークステーション」に関するアンケート
-
8
「AIの粗悪レポート」で悲鳴 IntelやGoogleがバグ報奨金を止めた理由
-
9
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
10
いまIBM iエンジニアが直面する「5つの技術的課題」とその解決策
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー