画像生成AI「Stable Diffusion」を美容に使った“なるほどの活用例”とは？：AI×ファッションの可能性【中編】

あらゆる業界でAI技術導入の機運が高まり、ビジネスの在り方が大きく変わろうとしている。生成AIを活用して顧客体験（CX）を進化させた、美容企業の取り組みを紹介する。

[Esther Ajao，TechTarget]

　スマートフォンやタブレットなどの端末で、仮想的に服の試着や化粧のシミュレーションをする――。身近になりつつあるこのような場面で、AI（人工知能）技術やAR（仮想現実）が活用されている。

　2023年12月に開催されたカンファレンス「AI Summit New York 2023」では、美容関連の技術サービスを企業や個人向けに提供するPerfectが登壇。画像生成AI「Stable Diffusion」の活用をはじめ、AI技術でファッション業界の顧客体験（CX：カスタマーエクスペリエンス）を進化させる同社の取り組みを紹介した。

画像生成AI「Stable Diffusion」を使った“あのアプリ”

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　Perfectは、コスメブランドEstee Lauderと提携している。Estee LauderのWebサイトでは仮想メーキャップ（化粧）サービスが使用でき、ユーザーはEstee Lauderの化粧品を端末で仮想的に試し、色味や質感を見ることができる。

　このサービスを支えるのが、Perfectの顔面トラッキングシステム「AgileFace」だ。AI技術でユーザーの顔を精密に分析し、リアルタイムで自然な仮想メーキャップ体験を実現する。

　Perfectは、AI技術を活用したヘアスタイルシミュレーターも提供している。このヘアスタイルシミュレーターの特徴は、画像生成AI「Stable Diffusion」を活用した生成機能にある。既存のヘアスタイルから選ぶことが一般的だった従来のシミュレーターとは異なり、このヘアスタイルシミュレーターは、ユーザーがヘアスタイルや長さについて生成AIにプロンプト（情報生成のための質問や指示）を出すと、そのヘアスタイルを再現してくれる。

　大手消費財メーカーUnilever（ユニリーバ）が所有するヘアケアブランドTRESemmeも、同様のヘアスタイルシミュレーターを提供している。

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　次回は、AI技術を活用した肌診断サービスについて紹介する。

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