AIモデルによる出力結果の精度が高まる中で、AIモデル製のコンテンツと人間製のコンテンツの判別が難しくなっている。見分けるにはどのような特徴に着目すればいいのか。
LLM（大規模言語モデル）が膨大なデータを学習するにつれ、テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）の精度は向上している。コンテンツが人間製なのか、それともAIモデル製なのかを判別するのは、もはや極めて難しくなりつつある。ただし見分けるための“こつ”はある。どのような特徴を見ればいいのか。
AI技術の法的および技術的リスクを専門とする法律事務所Luminos.Lawで主席サイエンティストを務めるパトリック・ホール氏は、AIベンダーに対し、以下のような予防手段を講じるよう呼び掛ける。
生成AIコンテンツ検出ツールは、将来的に信頼できるものとして日常的に受け入れられるようになる可能性がある。それまでの間は、探偵シャーロック・ホームズや刑事コロンボになったつもりで、経験と直感に頼り、コンテンツ内の「AIモデルが残した痕跡」を探すのが最善だ。
例えば以下に示す7つのポイントは、AIモデルが出力したコンテンツである可能性が高い傾向にある。
AIモデルが生成したコンテンツは、文の長さや構成に一貫性があり過ぎたり、画一的になり過ぎたりする傾向がある。人間が書いた文章の機敏さや複雑さと比較すると、ひどく退屈で単調な印象を受けることもある。
AIモデルが出力できる語彙（ごい）は、LLMによって制限されている。人間ならばより良い代替の単語やフレーズを使用する場面でも、AIが生成したコンテンツは全体的に同じ表現を繰り返す場合がある。
AIモデルが生成したコンテンツは、解釈的な分析や文脈の整理、首尾一貫した議論ができていない場合がある。特に、出力要件が複雑過ぎる場合にこの傾向が顕著だ。
第7回も、引き続きAIモデルが生成したコンテンツを見分ける際に着目すべきポイントを解説する。
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