「個人情報保護」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

“スマホの中身”が盗まれている？
MicrosoftとGoogleを1万5000人が集団提訴　原告が主張する“ある権利”とは？
GoogleとMicrosoftに対して集団訴訟を起こすべく参加者を募集していた法律事務所が、約1万5000人の原告を集めた。両社に対し、どのような権利を主張しているのか。（2025/1/22）

スマホ禁止に踏み切る学校【後編】
「学校のスマートフォン禁止」を求める声が絶えない理由
健全な学校づくりのために、子どものスマートフォン利用を規制する動きがある。ただしその決定が不十分だと指摘する声もある。スマートフォン利用の何が問題視されているのか。（2025/1/11）

スマホ禁止に踏み切る学校【中編】
「スマートフォン禁止」が学校にもたらした“驚きの改善効果”とは？
健全な学校づくりを目指し、学校がスマートフォンの全面禁止に踏み切り出した。従来の「かばんにしまう」程度のルールでは効果が見られなかった現場で、どのような変化が起きたのか。英国での取り組み例と施策を紹介する。（2025/1/4）

スマホ禁止に踏み切る学校【前編】
「スマートフォン禁止」の学校も　深刻になる“スマホ中毒”の現実
子どもをインターネットの危険から守るために、スマートフォン禁止のポリシーを導入している学校が複数存在する。教職員や保護者の懸念や被害の実態と、それに対処するための取り組みを紹介する。（2024/12/29）

欧州委員会にも働き掛け
あの“福祉大国”が住民の情報を収集する“監視国家”に変貌した深い理由
デンマーク福祉当局が同国居住者の個人情報を収集し、アルゴリズムを用いて障害者や移民など社会的弱者を監視している実態が明るみに出た。国際人権NGOが指摘する問題の真相とは。（2024/12/25）

1億7000万人以上に影響
どうなる米国の“TikTok禁止法”　トランプ新政権が命運を握る？
米連邦控訴裁判所は、TikTokの米国内での利用禁止につながる新法を合憲と判断した。危機に直面しているTikTokに救いの手を差し伸べる可能性があるのが次期大統領のトランプ氏だ。何が起こっているのか。（2024/12/10）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【後編】
「DWH」はオンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべき？　7つの観点で比較
DWHの選択で避けて通れないのが、オンプレミスとクラウドの比較検討だ。コストやスケーラビリティ、セキュリティなど、企業が注意すべき7つの観点で長所と短所を比較する。（2024/12/10）

個人情報も無断利用？
AIのためなら「スマホの中身」を盗んでもよい？　MicrosoftとGoogleの言い分
個人のスマートフォンの中身を知らない間に企業が収集、利用している――。この是非を争点に、MicrosoftとGoogleに対する訴訟の準備を進めた法律事務所がある。データの収集や活用に関する企業の言い分を紹介する。（2024/12/4）

Webの追跡技術を比較【後編】
「トラッキングピクセル」と「Cookie」の違いは？　プライバシーの懸念も
「トラッキングピクセル」と「Cookie」には幾つかの違いがあり、データプライバシーに関する懸念も異なる。両者の違いを比較する。（2024/10/23）

データを守る「3大概念」【後編】
いまさら聞けない「データセキュリティ」と「データプライバシー」の違いとは？
データを守ることに関する概念は混同しやすい。「データセキュリティ」と「データプライバシー」の違いを押さえておこう。（2024/10/10）

いま考えるべきメタバースの安全性【後編】
だからメタバースは危ない　決定的に欠けている「5つの大切なこと」
メタバースにおける安全性についての議論は、まだ始まったばかりだ。現状のメタバースには何が足りていないのか。安全なメタバース利用を実現するための「5つの要素」とは何か。（2024/6/25）

いま考えるべきメタバースの安全性【前編】
メタバースがいくら話題になっても「安易に使ってはいけない」理由とは？
メタバースの活用が広がる中で、その安全性についての議論が十分に進んでいない。市場への参入を考えている企業や、メタバースを利用する消費者は、ある問題を知っておく必要がある。（2024/6/18）

スマートフォンの正しい廃棄方法【後編】
「もう使わないスマホ」を正しく処分する方法とは
使用済みスマートフォンをごみとして廃棄すると、環境汚染の原因になる。法令順守やデータ漏えい防止を踏まえて、正しくスマートフォンを処分する方法を紹介する。（2024/5/6）

いまさら聞けない「Microsoft SharePoint」の基本【前編】
まだSharePointを「イントラネット構築」だけに使っているの？
「Microsoft SharePoint」は、「Microsoft 365」に含まれるさまざまなアプリケーションと連携する“裏方”だ。社内ポータルサイト構築だけではない、SharePointの重要な役割とは。（2024/4/2）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第7回】
生成AIの「完璧な文」に隠れている何か変な“違和感”の正体
AIモデルが生成したコンテンツは、一見人すると間が作成したかのようだ。どのようなポイントに注意すればAI製だと見分けることができるのか。（2024/2/24）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第6回】
生成AIが書いた「きれいな文」に混入する“AIのわずかな痕跡”はこれだ
AIモデルによる出力結果の精度が高まる中で、AIモデル製のコンテンツと人間製のコンテンツの判別が難しくなっている。見分けるにはどのような特徴に着目すればいいのか。（2024/2/17）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第5回】
「生成AI」対「AIコンテンツ検出ツール」　勝ったのはどっち？
生成AIが出力したコンテンツの、正確性の欠如や法的侵害といったリスクが問題となっている。AI製なのかどうかを見分ける手段が必要だ。その方法として「AIコンテンツ検出ツール」がある。実際に使えるものなのか。（2024/2/10）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第4回】
AI検出は「ChatGPTの文」をどこまで見抜けるのか？　複数ツールで試してみた
コンテンツがAI製なのか、人間製なのかを判別するための「AIコンテンツ検出ツール」がある。その実力はどうなのか。OpenAIをはじめ、複数のベンダーが提供する検出ツールを実際に使ってみた。（2024/2/3）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第3回】
AIチェッカーに「自筆」と「AIポエム」を判別させたら面白い結果に
そのコンテンツが人間によって書かれたものなのか、AIモデルによって生成されたものかを見分ける際に役立つ「AIコンテンツ検出ツール」。その精度はどれほどなのか。筆者が実際に使用し、性能をレビューする。（2024/1/27）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第2回】
それ、AI製？　人には判別不能でも「検出ツール」なら見破れるのか
著作権侵害をはじめとする生成AIのリスクを踏まえて、「AIコンテンツ検出ツール」に注目が集まる。どのようにAI製コンテンツを検出するのか、その仕組みを解説する。（2024/1/20）

AI生成コンテンツを見分けられるか？【第1回】
「AI製なのかどうか」を人間にはもう見破れない現実
生成AIの活用が急速に広がる一方で、生成したコンテンツの信ぴょう性や、著作権侵害といったリスクに留意する必要がある。「AI製なのかどうか」を見破れないと、どのような問題があるのか。（2024/1/13）

医療のデジタルサービス普及が進む英国
かかりつけ医の8割が医療アプリで患者に情報提供　その英国で起きていること
英国では、NHSの医療アプリケーション「NHS App」を利用して、患者に医療記録を提供しているかかりつけ医は8割以上に及ぶ。NHSがNHS Appの普及目標を掲げる背景にある課題と、患者のニーズとは。（2023/12/28）

「従業員監視」の法規制を巡る議論【前編】
「従業員監視」は何が“危ない”のか？　コネクテッドデバイスの利用実態にメス
英国政府はコネクテッドデバイスの利用実態に関する調査資料を公開。メリットに注目されがちなコネクテッドデバイスを、従業員監視に使う際の懸念点は。（2023/11/21）

ビジネスに使える生成AIなのか
企業向け「ChatGPT Enterprise」は無料版ChatGPTと何が違う？
OpenAIは企業向けのChatGPTを2023年8月に発表した。従来の一般消費者向けChatGPTとは何が違うのか。ビジネスにおけるLLM活用の動向と併せて紹介する。（2023/10/18）

各国政府が「AI」に向ける視線【中編】
楽天的な企業がはまりそうな「ChatGPT」の“まさかの穴”に要注意
生成AIに期待が集まる一方で、そのリスクに言及し、規制を検討している国もある。この動きはビジネスにどのような影響をもたらすのか。企業は“ある動き”に要注意だ。（2023/10/14）

各国政府が「AI」に向ける視線【前編】
AIへの“警戒心”が各国に波及　イタリア、フランス、米国までも……
「ChatGPT」をはじめとするAIツールのリスクを懸念し、対策を講じる動きが世界中で広がっている。AI技術の安全な利用に向けて、各国政府はどのような措置を講じるのか。（2023/10/6）

EDRと組み合わせる、もう一つの“ピース”
EDR検討時に直面する「本当に運用できる？」の悩みをどう解決するか
EDRをセキュリティ強化に生かすには、どのような視点で製品選定を進めればよいのか。効果的かつ効率的なEDR製品導入における、検討すべき要素とは。企業におけるEDR活用の実態を踏まえて考える。（2023/8/14）

ChatGPTが招く法律違反【中編】
イタリアの「ChatGPT」禁止措置は正しかったのか？
「ChatGPT」が個人情報を脅かすという懸念から、イタリアのデータ保護規制局は国内でのChatGPT使用を禁じた。当局がOpenAIに求めた措置とは何か。企業がChatGPTを利用することで起こり得る法律違反とは。（2023/7/12）

生成AIが直面する規制【後編】
リスクまみれの「生成AI」　“安直な使用禁止”が逆にリスクを招いてしまう訳
「ChatGPT」をはじめとする生成AIを使ったサービスは、プライバシー問題などのさまざまな懸念を抱えている。しかし安易に生成AIを使用禁止にすると、別の問題が生じる可能性がある。何が起こり得るのか。（2023/6/29）

生成AIが直面する規制【中編】
「ChatGPT」が規制解除になったのはなぜ？　OpenAIが応じたイタリアの要求
ChatGPTを取り巻くプライバシー問題を受け、同サービスの使用禁止措置を取る国が出てきている。OpenAIはこの問題を解消するため、どのような取り組みを実施することになったのか。（2023/6/22）

生成AIが直面する規制【前編】
「ChatGPT」継続のためにイタリア規制当局がOpenAIに突き付けた“ある条件”
イタリアのデータ保護規制局は、国内における「ChatGPT」の使用禁止措置を、ある条件と引き換えに解除した。同局がOpenAIに突き付けた条件とは。（2023/6/15）

英国医療機関の5G事例【後編】
精神医療機関が「5G」と「IoT」で進める“画期的な施策”とは
英国の精神医療機関は「プライベート5G」を導入し、実証実験を通じて病院の運営効率化に役立つシステムを共同開発した。病院職員の業務改善につながる5Gの活用法はどのようなものか。（2023/6/8）

TikTokと子どものプライバシー問題【後編】
「TikTokの信頼は持たない」との見方も浮上　“法令違反”の末路とは
英国政府は、子どものプライバシー保護に関する法令に反したという理由で、TikTokに1270万ポンド（約21億円）の罰金を課した。今後のTikTokにどのような影響があるのか。（2023/6/8）

TikTokと子どものプライバシー問題【中編】
TikTokが「13歳未満ユーザーの個人情報の扱いが不適切」と見なされた理由
英国の政府機関はTikTokに対し、子どものプライバシー保護に関する問題が浮上したことを受け、1270万ポンド（約21億円）の罰金を課した。法令違反だと判断された理由は何だったのか。（2023/6/1）

TikTokと子どものプライバシー問題【前編】
TikTokが「子どものプライバシー保護」で法令違反　“ずさんな管理”が明るみに
英国の政府機関は、ショート動画共有サービスを運営するTikTok社に1270万ポンド（約21億円）の罰金を科した。制裁の背景にあるのは、子どものプライバシー保護に関する問題だ。どのような違反があったのか。（2023/5/25）

Uberの“変動運賃”が招いた騒ぎ【第4回】
Uberと労働組合の争いが浮き彫りにした“ギグエコノミーの闇”
Uberがタクシーの運賃と乗務員の賃金設定に使うアルゴリズム。その内容の不透明性さをめぐって争いが起こった。労働者が陥る可能性のある理不尽な状況とは。（2023/5/24）

Uberの“変動運賃”が招いた騒ぎ【第3回】
「運賃設定にアルゴリズムを使わないで」と訴えるドライバーとUberの言い分
ロンドンでタクシーの運賃に「ダイナミックプライシング」を導入したUber。タクシーの乗務員が組織する組合はUberとロンドン市に運賃設定の不透明性について訴えた。その実態とは。（2023/5/17）

Uberの“変動運賃”が招いた騒ぎ【第2回】
Uberドライバーにとって「ダイナミックプライシング」は悪でしかない？
アプリケーションを使ったタクシーの配車事業を手掛けるUberは、アルゴリズムを使って運賃と乗務員の賃金を設定している。この方針を巡り、乗務員から批判の声が上がっている。（2023/5/11）

Uberの“変動運賃”が招いた騒ぎ【第1回】
Uberの「不透明な運賃設定」にタクシー乗務員が憤激する訳
スマートフォンのアプリケーションで簡単にタクシーを呼べる、Uberの配車サービス。このサービスを担う乗務員が、乗車運賃や乗務員の給与の設定に異議を唱えている。その中身とは。（2023/5/3）

弁護士が使う文書管理システム【後編】
法律事務所が「文書管理システム」（DMS）に求めた“2つの外せない要件”とは
機密性の高い情報を扱う弁護士事務所は、安全な文書の管理を実現するクラウドサービスを採用した。同事務所が利用するクラウドサービスと、選定の際に重要視したポイントとは。（2023/4/28）

NHSのデータ基盤移行計画が始動【後編】
NHSのデータ基盤計画で英国市民団体が“あのベンダー”を警戒する理由
NHSは稼働中のデータ基盤「NHS COVID-19 Data Store」を刷新する。過去にこのデータ基盤を構築する際には複数のベンダーが関与したが、その中のある1社の存在が英国の市民団体から不評を買った。何があったのか。（2023/3/30）

NHSのデータ基盤移行計画が始動【前編】
医療データ基盤に「もう失敗しない」と意気込むNHS　何が問題だったのか？
NHS Englandは新しい医療データ基盤の構築計画を発表した。「公共の信頼を獲得できるよう、同じ失敗は繰り返さない」という意気込みの背景には、どのような出来事があったのか。（2023/3/28）

BBCのDX戦略に立ちはだかる「理想と現実」【第1回】
「DX」に熱心な公共放送局BBCに議員が向ける“ある懸念”とは
公共放送局のBBCはDXの推進を表明し、事業と組織を再構築し始めている。ただし「その計画遂行能力には課題が残る」と英国議員は懸念を示す。どういうことなのか。（2023/3/20）

独の学校で「Microsoft 365」使用禁止、なぜ？【第5回】
「ドイツの学校でMicrosoft 365が使えない問題」は解消するのか、しないのか
ドイツが教育機関での使用を禁止した「Microsoft 365」。解禁はあり得るのか。Microsoft 365の機能を求める教育機関は、どうすればいいのか。（2023/2/22）

独の学校で「Microsoft 365」使用禁止、なぜ？【第4回】
ドイツ当局は誤解している――学校でのMicrosoft 365禁止にMicrosoftが反論
ドイツが教育機関での「Microsoft 365」の使用を禁止したことに関して、Microsoftはドイツ当局の判断に「誤解がある」と主張する。同社はどう動き、何を主張しているのか。（2023/2/16）

独の学校で「Microsoft 365」使用禁止、なぜ？【第3回】
「学校でのMicrosoft 365禁止」を回避しようとしたドイツ　なぜ駄目だった？
教育機関での「Microsoft 365」の使用を禁止したドイツ。だが禁止の決定までに、当局は使用に向けた検討を重ねてきたという。結果として決定が覆らなかったのはなぜなのか。（2023/2/9）

独の学校で「Microsoft 365」使用禁止、なぜ？【第2回】
ドイツ当局が「Microsoft 365」から“あの国”へのデータ流出を懸念か
教育機関で「Microsoft 365」の使用を禁止しているドイツ。その背景には、個人情報保護に関する欧州特有の考えがある。どのようなものなのか。（2023/2/2）

独の学校で「Microsoft 365」使用禁止、なぜ？【第1回】
ドイツの学校では「Microsoft 365」が“使用禁止”に　その理由は？
ドイツでは、教育機関での「Microsoft 365」の使用を禁止する動きが広がっている。ドイツ規制当局は、Microsoft 365の何が問題だと考えているのか。（2023/1/26）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「改正個人情報保護法への対応状況」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（5000円分）をプレゼント。（2023/1/24）

狙われるホテル業界【後編】
ホテル業界がサイバー攻撃の「格好の標的」になる2つの理由
大手ホテルチェーンInterContinental Hotels Groupがサイバー攻撃の被害に遭ったことを発表した。ホテル運営会社は、2つの理由からサイバー攻撃の格好の標的になりやすい。（2022/11/28）

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