「プライバシー」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

テレワーク時代のデータの守り方【後編】
マルウェア検知やVPNで終わってない？　「危険なテレワーク」を防ぐ対策6選
情報漏えいやサイバー攻撃のリスクを防ぎながら、従業員が安全にテレワークを実施するために、企業が講じるべき対策とは。押さえておくべき6つのポイントを解説する。（2025/3/28）

期待高まる「AIエージェント元年」
「AIエージェントの波」に乗るなら今しかない？　企業は何をすべき？
2025年、「AIエージェント」の時代が本格的に到来する。企業が競争力を維持するためには、AIエージェントの導入と活用に向けた適切な準備が不可欠だ。具体的にどう備えるべきなのか。（2025/3/28）

メタバース×生成AIの光と影【後編】
生成AIで強化された「メタバース」が抱える“危険な一面”
生成AIを活用すれば、XRやデジタルツインの開発を迅速化したり、コストを抑制したりできる可能性があるが、懸念点も付きまとう。どのような懸念があるのか。（2025/3/26）

ネットストーキングとは【後編】
あの情報が格好の餌食に？　ネットストーカーに狙われないための対策をおさらい
気付かないうちに、自分のSNSアカウントが監視され、悪質なコメントが繰り返し投稿されている――このようなハラスメントを遂行するネットストーキングに特徴はあるのか。ネットストーキングの法的な位置付けとは。（2025/3/27）

お勧めのセキュリティオンライン講座【後編】
「セキュリティエンジニア」としての道が開けるオンライン講座7選
セキュリティ担当者としてより高い専門性を目指すのであれば、オンライン学習コースの受講がスキルアップのための手っ取り早い方法になる。どのようなコースがあるのか。（2025/3/21）

プロキシファイアウォールを徹底解説【後編】
「プロキシサーバ」と「プロキシファイアウォール」は何が違うのか？
プロキシサーバとプロキシファイアウォールは通信を中継する点で共通するが、異なる点もある。どのような違いがあるのかを解説する。（2025/3/21）

モバイルブラウザの市場競争を阻害？
AppleとGoogleが開発者に“ある制約”を課している？　規制当局が監視の目
英国の規制当局が発表した調査結果によると、AppleとGoogleが開発者に課している“ある制約”がブラウザ市場の競争を阻害する要因になる恐れがある。どのような制約なのか。（2025/3/17）

iCloudデータへのアクセスを要求
Appleへのバックドア要求は妥当なのか　“法的な限界”を探る英政府の真の狙い
英国内務省がAppleに対し、エンドユーザーのデータにアクセスできるバックドアを設けるよう要請したことを受け、Appleは異議を申し立てた。内務省の要求は妥当なのか。（2025/3/11）

Linuxとコンテナ市場で成長するSUSE【後編】
VMwareショックで躍進　SUSEが熟知する“仮想化の深いニーズ”とは？
「Linux」サポートプログラムが好調なSUSEは、仮想化やコンテナ分野、生成AI活用でも成長を遂げている。同社CEOとAPAC担当者は、成長のキーポイントをどう捉えているのか。（2025/3/7）

スマホの制限をなくす裏技【中編】
iPhone、Androidを改造する「脱獄」や「root化」で何ができる？
iPhoneやAndroid搭載デバイスでは、アプリケーションやOSの使用に関して一定の制限が掛けられているが、それを外していわば“改造”する方法がある。何ができるようになるのか。（2025/3/2）

英国政府がバックドアを要求
「iCloudのデータ保護機能」終了で英国に広がるセキュリティの懸念とは？
英国政府によるバックドア設置の要求を受け、Appleが英国で「iCloudの高度なデータ保護」の提供を終了したことで、セキュリティ専門家らに懸念が広がっている。Appleは何を主張し、専門家は何を危惧しているのか。（2025/2/28）

サイバー攻撃のリスクが高まる？
Appleが「iCloud保護機能」を終了せざるを得ない“英国政府の無茶な要求”
英国政府からバックドアの設置を求められたAppleは、英国のエンドユーザーを対象にセキュリティ機能「iCloudの高度なデータ保護」の提供を取りやめる方針だ。Appleがそうせざるを得ない理由とは。（2025/2/26）

攻撃に賢く対抗するためのAI活用【後編】
「脅威インテリジェンスとAIがあれば安心」と言い切れないのはなぜか
脅威の検出や分析に人工知能（AI）を利用する動きが広がっているが、事前に知っておきたい重要な注意点が幾つかある。5つのポイントで解説する。（2025/2/14）

AI規制法乱立の課題と対処【後編】
「州別AI規制」は統一されるのか　米国でのAI活用に欠かせない“生存戦略”
米国では一部の州がAI規制法の制定を進め、AI規制法が乱立している状態だ。一方、連邦政府はAI規制を緩和しつつある。連邦政府がAI規制法を制定する日は来るのか。企業が取るべき行動とは。（2025/2/13）

Samsung、パーソナルAIアシスタントを発表
AI搭載スマホ「Galaxy S25」は何がすごい？　“デバイスで動くAI”の真価とは
Samsungは独自のAI機能「Galaxy AI」を搭載した最新の「Galaxy S25」シリーズを発表した。Samsungが提案するパーソナルAIアシスタントとはどのようなものなのか。（2025/2/9）

2025年以降のERPトレンド“9選”
「ERP動向」総まとめ　SaaS化の一方で“カスタマイズ回帰”の兆しも
ERPの需要は依然として旺盛だ。AI技術やクラウド型ERP、業界特化型クラウドなど、2025年以降のERPに関連する最新トレンドを紹介する。（2025/2/4）

二極化するAI規制【後編】
トランプ大統領のAI規制緩和は“最悪の事態”を招く？　セキュリティ専門家の予測とは
米国のバイデン前大統領が署名していたAIの安全性に関する大統領令を、トランプ新大統領が撤回した。AI規制強化が進むEUとは対照的な動きに、一部の専門家は懸念を示す。どのような懸念があるのか。（2025/2/3）

高収入を狙えるAI系職種10選【第4回】
年収2000万も夢じゃない「AI系キャリア」で“稼げる専門職”とは
採用市場では、AI関連のスキルに加え、各業界の専門性を持つ人材のニーズが高まっている。高収入を狙えるAI系の職種を紹介する。（2025/1/31）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【後編】
「LLMをPCで使いたい」「複数人で使いたい」を実現するには何が必要？
技術革新が進み、LLMをクラウドサービスや自社データセンターではなく、手元のPCで動かすことが技術的に可能になった。何をすれば実現できるのか。複数人での利用時に発生する問題点を解消できるツールとは。（2025/1/30）

エンジニアリング分野におけるAI活用【後編】
工学系エンジニア視点で考える「AI時代の6大リスク」とは？
機械工学や航空宇宙工学といったエンジニアリング分野へのAI技術導入が進む中で、幾つかの課題が懸念されている。具体的にはどのような問題なのか。（2025/1/24）

旅行業界のAI活用と課題【後編】
むしろ顧客が離れる？　旅行業界のAI活用を阻む“特有の課題”とは？
旅行業界におけるAI技術の活用が広がっている。しかし専門家は、旅行業界にはAI導入を妨げる特有の課題があると指摘する。その内容とは。（2025/1/30）

プライバシー侵害の懸念も
Copilot+ PCの目玉機能「Recall」の安全性が疑われるのはなぜか
MicrosoftのAI PCブランド「Copilot+ PC」の便利機能の一つである「Recall」に、セキュリティやプライバシーの問題があると複数の専門家がみている。どのような問題があるのか。（2025/1/23）

脱VPNは必要なのか【前編】
なぜVPNは「もはや時代遅れ」なのか？
VPN（仮想プライベートネットワーク）はセキュリティの観点から、安全なツールとは言い切れない。VPNにはどのようなリスクがあるのか。（2025/1/22）

“スマホの中身”が盗まれている？
MicrosoftとGoogleを1万5000人が集団提訴　原告が主張する“ある権利”とは？
GoogleとMicrosoftに対して集団訴訟を起こすべく参加者を募集していた法律事務所が、約1万5000人の原告を集めた。両社に対し、どのような権利を主張しているのか。（2025/1/22）

生成AIへの期待と現実【前編】
AIは本当に規制された？　2024年の予測とその“答え合わせ”
2024年、エンドユーザーや企業はAI技術にどのような期待を持ち、実際はどのような結果に落ち着いたのか。「AI規則は進んだのか」など、さまざまな予測とその結果を紹介する。（2025/1/17）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【前編】
「LLM」をクラウドサービスではなく自社サーバで動かすメリットは？
クラウドサービスのLLMを使うことは手軽な一方、自社のオンプレミスシステムでLLMを運用する選択肢もある。クラウド型LLMにはないメリットとは何か。どのような企業が“オンプレミスLLM”を選択すべきなのか。（2025/1/16）

強気価格のChatGPT新プランを解説
ChatGPT Proが「月額200ドル」でも“高過ぎ”とは言えない訳
2024年12月、OpenAIは新プラン「ChatGPT Pro」を発表した。まず目を引くのが、月額200ドル（約3万円）という強気な価格設定だ。OpenAIの狙いと、AI市場に与える影響とは。（2025/1/15）

Snapdragonが体現するAI革命【後編】
Qualcommが見据える「スマホで生成AIを動かす」のが主流になる日
PCやスマートフォンでもAI技術を利用するための手段が徐々に整いつつある。半導体ベンダーとしてその一躍を担うQualcomm Technologiesは、モバイルデバイスの利用体験が今後どう変わるとみているのか。（2025/1/12）

スマホ禁止に踏み切る学校【後編】
「学校のスマートフォン禁止」を求める声が絶えない理由
健全な学校づくりのために、子どものスマートフォン利用を規制する動きがある。ただしその決定が不十分だと指摘する声もある。スマートフォン利用の何が問題視されているのか。（2025/1/11）

高収入を狙えるAI系職種10選【第1回】
活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う？
AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。（2025/1/10）

Snapdragonが体現するAI革命【前編】
「Qualcommの進撃」が告げたPC市場“新時代”の幕開け
半導体ベンダーのQualcomm Technologiesは、AI技術によってコンピューティング分野が大きく変わりつつあることを体現する存在だと言える。その同社が見据えるAI技術とコンピューティングの未来とは。（2025/1/8）

「Microsoft Copilot」安全利用のこつ
「Copilotの回答精度を向上させたい」が“あだ”になる？　2つの注意点とは
MicrosoftのAIアシスタントツール「Copilot」は業務効率化につながる便利な存在だが、気になるのはデータの安全性確保だ。Copilotのセキュリティ事故を防ぐにはどうすればいいのか。（2025/1/6）

スマホ禁止に踏み切る学校【中編】
「スマートフォン禁止」が学校にもたらした“驚きの改善効果”とは？
健全な学校づくりを目指し、学校がスマートフォンの全面禁止に踏み切り出した。従来の「かばんにしまう」程度のルールでは効果が見られなかった現場で、どのような変化が起きたのか。英国での取り組み例と施策を紹介する。（2025/1/4）

スマホ禁止に踏み切る学校【前編】
「スマートフォン禁止」の学校も　深刻になる“スマホ中毒”の現実
子どもをインターネットの危険から守るために、スマートフォン禁止のポリシーを導入している学校が複数存在する。教職員や保護者の懸念や被害の実態と、それに対処するための取り組みを紹介する。（2024/12/29）

PC市場に新たな波がやって来る【前編】
「Windows 11」×「AI PC」の衝撃は思っていたより絶大だった？
PCの新規購入や「Windows 11」への移行を検討するのであれば、候補の一つになるのが「AI PC」だ。PC市場の話題をさらったAI PCが、実際にPC市場にどのような変化をもたらしているのかを押さえてこう。（2024/12/28）

データサイエンティストを目指す方法【中編】
データサイエンスのスキルを生かせる“引く手あまた”の職種まとめ
データサイエンス人材の需要が高まっている。データサイエンスのスキルを習得しておくと、データサイエンティストに限らず、さまざまなキャリアにつながる可能性がある。どのような職種があるのか。（2024/12/28）

欧州委員会にも働き掛け
あの“福祉大国”が住民の情報を収集する“監視国家”に変貌した深い理由
デンマーク福祉当局が同国居住者の個人情報を収集し、アルゴリズムを用いて障害者や移民など社会的弱者を監視している実態が明るみに出た。国際人権NGOが指摘する問題の真相とは。（2024/12/25）

3つのリスクもある
従業員の“満足度”もアップ？　福利厚生にAIを活用するメリット4選
福利厚生の管理業務にAI技術を活用すると、人事部門だけではなく従業員もメリットを得られる可能性がある。ただし、AIの活用には3つのリスクがあると専門家は指摘する。（2024/12/23）

定番から応用までネットワークを学ぶ【第6回】
「VPNって何？」を基礎から解説　仕組みからユースケースまで
さまざまな種類のネットワークの特徴を理解することで、適切なネットワークの設計や構成につながる。「VPN」について基礎から理解を深めよう。（2024/12/12）

米英政府が共同声明
子どもの“ネット空間”は安全か　米政府と英政府それぞれの対策は？
若者や子どもが利用するオンラインの世界の安全確保を目指して英政府と米政府が共同声明を発表した。両政府は具体的に何を話し合うのか。（2024/12/11）

「つながらない権利」を実現するには
「業務時間外に連絡」を禁止するなら、上司が慎むべき“NG行動”はこれだ
勤務時間外の業務連絡を断つ「つながらない権利」を求める向きがある中、専門家は雇用主が“やってはいけない”行動を指摘する。その行動とは。（2024/12/10）

1億7000万人以上に影響
どうなる米国の“TikTok禁止法”　トランプ新政権が命運を握る？
米連邦控訴裁判所は、TikTokの米国内での利用禁止につながる新法を合憲と判断した。危機に直面しているTikTokに救いの手を差し伸べる可能性があるのが次期大統領のトランプ氏だ。何が起こっているのか。（2024/12/10）

“思ったより成果が出ない”のはなぜ？
AIへの投資は増えるのに、導入が“停滞気味”になる謎
さまざまな企業がAI技術を活用するために準備を進めているが、必ずしも理想通りにいくとは限らない。企業のAI活用を妨げる要因とは何か、説明する。（2024/12/6）

BYODが浮き彫りにした問題
「逃げ場がない監獄」　Appleの社内規定が“痛烈な批判”を浴びた背景
社内規定が個人のプライバシーを侵害しているとして、Appleの従業員が同社を提訴した。訴状はAppleのBYODに関する社内規定を批判し、「逃げ場のない監獄」と表現した。なぜ、激しい言葉で非難されたのか。（2024/12/6）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

個人情報も無断利用？
AIのためなら「スマホの中身」を盗んでもよい？　MicrosoftとGoogleの言い分
個人のスマートフォンの中身を知らない間に企業が収集、利用している――。この是非を争点に、MicrosoftとGoogleに対する訴訟の準備を進めた法律事務所がある。データの収集や活用に関する企業の言い分を紹介する。（2024/12/4）

訴訟が増える可能性も？
Googleに70億ポンド求める集団訴訟　問題視された“2つの争点”
消費者保護団体が70億ポンドの補償を求めてGoogleを提訴した。同団体はGoogleの広告モデルやAppleとの商業契約を問題視している。具体的にどのような点に問題があるのか。（2024/12/2）

サブネットを学ぶ【前編】
いまさら聞けない「ネットワークにサブネットを作る」のは何のため？
ネットワークの複雑化による幾つかの弊害を防ぐために有効なのが、ネットワークを小さな単位「サブネット」に分割する手法だ。その目的や用途を解説する。（2024/12/2）

AIとデータソースの接続を効率化？
「Anthropic」が提案する“業界標準”への期待と懐疑論
AIエージェントを外部のデータソースに接続するプロトコル「Model Context Protocol」を、Anthropicが発表した。データソースによって異なる接続方法を一本化できる一方、一部の有識者は懸念も示す。どのような懸念か。（2024/11/29）

Google Cloudの調査で明らかに
生成AIで“年間7兆円”削減できる？　英国公共部門の期待と“立ちはだかる壁”
Google Cloudの調査レポートによると、英国公共部門が生成AIツールを活用すると年間380億ポンドのコスト削減が可能という。ただし、生成AIツールを活用するまでには越えなければならない壁がある。（2024/11/27）

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