Exxon Mobilが考えるデータ活用とDX【中編】
エクソンモービルがデータ基盤に「Snowflake」を選んだ訳
Exxon Mobilでデータ活用を主導する経営幹部のアンドリュー・カリー氏が、全社でデータ活用を促進するために選んだデータ基盤は何だったのか。導入までのプロセスを紹介する。
石油大手Exxon Mobilはデジタルトランスフォーメーション(DX)に向けてさまざまな取り組みを実施している。その中でビジネスにおけるデータ活用を支える、セントラルデータオフィス(Central Data Office)のマネジャーを務めるのがアンドリュー・カリー氏だ。同氏のキャリアにおける最大の出来事は、セントラルデータオフィスの設立だったという。セントラルデータオフィス設立を任された8人のうちの1人が同氏だった。
現在のセントラルデータオフィスは、Exxon Mobilを支えるグローバルな組織となった。「データ活用の戦略を立案し、データ活用の原則を策定し、それらを遂行する素晴らしい機会を得ている」とカリー氏は語る。
「組織横断のデータ部門」がグローバルな組織になった訳
併せて読みたいお薦め記事
連載:Exxon Mobilが考えるデータ活用とDX
データ活用で成果を出した経営層へのインタビュー
セントラルデータオフィスの設立は「全社規模でデータを活用する上で重要な一歩だった」とカリー氏は話す。セントラルデータオフィスの存在が社内に定着し、業務が拡大するにつれ、Exxon Mobilにおけるデータ戦略は進化した。こうした過程を経て、データ戦略が完全な形になったという。
この段階に到達したカリー氏は、設立メンバーと共にある決定を下した。全社レベルでのデータ管理、部門間でのデータ共有、アプリケーションや分析におけるデータの使用を目的として、クラウドデータウェアハウス(DWH)ベンダーSnowflakeの同名サービスを導入したのだ。こうしてセントラルデータオフィスは、全社規模で利用できるデータソースを持つことができ、データを技術開発に活用するためのエコシステムを構築できたという。同氏が抱えていた「サイロ化したデータベースを全社向けに統合し、サイロ化を解消する」というミッションは、これで完了した。
「顧客を理解するための業務は簡潔なものであるべきだ。化学部門、採掘部門、調達部門にはそれぞれ別の顧客データベースを持っている。データのサイロ化(データの分散)が進んだ状態では、ビジネスチャンスがあってもそれを逃してしまう可能性がある」とカリー氏は説明する。
データを利用しやすいように加工したり、組み合わせたりする「データキュレーション」は実施しない方針だという。セントラルデータオフィスが努力の末に実現したのは、データキュレーションを不要とする「データの一貫性」だ。「セントラルデータオフィスが進めるDXは、Snowflakeを基盤としたデータエコシステムに支えられている」とカリー氏は語る。
後編は、データ活用を標準化する上でセントラルデータオフィスが実施した取り組みを紹介する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
3
IT製品の導入に関するアンケート「セキュリティ」編
-
4
見落としが多発、AI普及&データ急増に伴うネットワーク課題の意外な原因とは?
-
5
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
7
【専門家に聞く】シャドーAIや過剰共有のリスクを防ぎ、安全に生成AIを活用するポイントとは?
-
8
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
9
【コスト分析】事例が示す中堅・中小向けERPの最適コスト構造
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「サーバ&ストレージ」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
3
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
8
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
9
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
10
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー