クラウドアプリ開発を成功に導くためには、「クラウドネイティブ」の原則を実践することが効果的だ。押さえるべきポイントを紹介する。
企業の開発部門がよく抱える悩みとして、クラウドサービスで構築したシステムの動作が遅い、使いにくいといった悩みがある。ノーコード/ローコード(ソースコードの記述なし、または最小限のソースコード記述のみ)開発ツールベンダーMendixで最高製品責任者を務めるハンス・デ・フィッサー氏は、「これらの問題を回避するためには、クラウドサービスの利用を前提とした『クラウドネイティブ』の原則に忠実であるべきだ」とアドバイスする。具体的にどのようなポイントを押さえればいいのか。
ネットワークベンダーExtreme Networksで欧州・中東・アフリカ(EMEA)地域担当の最高技術責任者(CTO)を努めるマルクス・ニスペル氏は、クラウドネイティブアプリケーションの要件について「ユーザーやデバイス、アプリケーションを際限なく分散させることを開発の重点に置くこと」と説明する。
具体的にフィッサー氏は、ステートフル(プログラムがある状態を保持して処理を臨機応変に変えること)なサービスを構築し、大規模アプリケーションとして稼働できるようにすべきだとアドバイスする。アプリケーションを複数のマイクロサービス(独立性の高い小規模サービス)またはコンポーネント(構成要素)に分割することで、サービス単位ごとのリリースが可能になる。
常時稼働し、酷使するようなコンポーネントは、負荷のピーク時に個別にスケールアウト(数を増やして処理能力を向上させる)する構成を取ってもいい。一方で負荷があまり変動しないマスターデータ管理(MDM)サービスなどのサービスは、ベース負荷を処理できるような構成を取る。
既存のアプリケーションに加えて、Amazon Web Services(AWS)のサーバレスコンピューティングサービス「AWS Lambda」などの専用リソースを活用する顧客も存在する。こうした活用法は、負荷のピーク時に機能を拡張するのに役立ち、負荷が落ち着いたらサイズを縮小できる。
問題は、上述したポイントを踏まえたアプリケーションの設計や開発を、企業が必ずしもできていないということだ。オンプレミスのレガシーアプリケーションをそのままクラウドサービスに移行する「リフト&シフト」を採用する企業は一定数存在するが、「それでは完全な最新化とは呼べない」とニスペル氏は指摘する。
システム構築には、AI(人工知能)技術を組み込んだ製品やローコード開発ツールを積極的に活用すべきだとフィッサー氏はアドバイスする。例えば、Mendixが提供する機械学習(ML)モデルを組み込んだbotは、開発者がパフォーマンス低下の原因となるような行動を起こすと対処パターンを適用するよう警告を発する。ローコード開発ツールはアプリケーション開発プロセスの抽象化や自動化に役立ち、開発の知識や技術を持たない人でも洗練されたアプリケーションを構築できるように支援する
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基幹システム運用の課題を解消すべく、ノーコード開発ツールを導入する動きが加速している。数あるツールの中からどのようにツール選定を進めたらよいのか、またどのような課題を解決できるのか、具体的なツールも含めて解説する。
老朽化したシステムの刷新に向けノーコード開発ツールを導入した「東亜建設工業」。その活用により、ベンダーに依存することなく柔軟性と持続可能性の高いシステムの構築を推進できる体制を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。
社内業務の徹底的な効率化を目指す「八千代工業」。最初に導入したRPAでは、紙に依存した業務への対応は難しかったが、これらをデジタル化するためにノーコード開発ツールを使ってアプリを開発し、大きな成果を挙げている。
IT技術の重要性が高まる一方、IT人材不足が加速している。その不足を埋めるため、自社の業務システムをノーコードで開発する動きが広がっているが、ノーコード開発を導入する際には、将来的な全社DXを考慮してツールを選ぶ必要がある。
業務効率化に有効なシステム化だが、プロコードやローコードによる開発では場合によって複雑なコーディングが必要となり、かえって新たな課題を生みかねない。そこで登場したのが、スキル不要で使えるノーコード開発ソリューションだ。
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