ソフトウェア開発において、AI駆動開発が拡大している。ソースコードの記述スピードが向上するなどのメリットがある一方で、レビュー負荷の増大によるさまざまな課題も発生している。これらの課題解決に挑む企業の取り組みを紹介する。
開発現場でAI導入が加速しているが、「AIが成果に寄与しているか」を客観的に評価するのは簡単ではない。しかし、評価できなければ、真の効果は見極められない。本動画では、EMPを用いて課題を可視化しているZOZOの取り組みを紹介する。
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一部の担当者だけがAIを使う段階から、組織全体がAIエージェントを前提に働く段階へ。アトラシアンは、Jiraをはじめとする各種ツールとRovoでバラバラな情報の検索・共有・連携を1つにつなぐナレッジ戦略を提示する。
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AIによるビジネス変革が進む中、顧客向けサービスでのAI利用が注目を集めている。社内外のサービス管理を統合し、労働集約型の運用から脱却して「モダンなサービス体験」を実現するにはどうすればよいのか。
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脆弱性診断を外部委託に頼る運用は、コストやスピードの面で限界を迎えつつある。セキュリティ品質と開発スピードをどう両立させるか。Webセキュリティの第一人者と、「ハイブリッド型・脆弱性診断」の提唱者が議論する。
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瞬時にM365が乗っ取られる――全社員に周知すべき“新フィッシング”の教訓
MFA(多要素認証)を入れたから安心という常識が崩れ去っている。フィッシング集団「Tycoon2FA」が摘発されたが、脅威が完全になくなったというわけではない。