プロセッサアーキテクチャの多様化が進む中、「Java」が再評価されている。ARM64アーキテクチャの台頭とx86サーバの限界がもたらす技術選択の転換点、AIモデル用のインフラにおけるプログラミング言語選定の新たな視点を解説する。
従来のアプリケーション用インフラサーバは、IntelやAMD（Advanced Micro Devices）のx86（IntelのCPUが起源の命令セットアーキテクチャ）系プロセッサを主に採用してきた。その絶対的地位が今、Armが設計した64bitのプロセッサアーキテクチャ「ARM64」ベースのプロセッサの台頭によって揺らいでいる。コスト削減と省電力化という要件を背景に、企業がインフラ選択の岐路に立たされている。
人工知能（AI）技術の活用においても、主流だった選択肢に幅が生まれてきた。標準的なGPU（グラフィックス処理装置）とプログラミング言語「Python」の組み合わせが全ての場面に適するとは限らない。複雑な計算処理や並列処理が必要な企業システムでは、「Java」が新たな可能性を秘めている。
この技術の転換期に、企業はどのようなプロセッサとプログラミング言語の組み合わせを選択すればよいのか。TechTargetジャパンの関連記事をまとめた本資料は、クラウドネイティブ時代のアプリケーション開発におけるインフラ選択のポイントを、専門家の見解を基に解説する。
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