「開発プロセス」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

開発における一連の段階（要件定義、設計、実装、テストなど）のこと。

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ソフトウェアエンジニアの実態を探る【後編】
「Python」だけじゃない　AI時代のエンジニアに求められるスキルとは？
採用市場で高い人気を誇るソフトウェアエンジニアやプログラマー。これらの職種を目指す上で求められるスキルとは。プログラミング言語からAI活用のトレンドに至るまで、現場で必要とされるスキルを探る。（2025/7/24）

属人化するインシデント対処
開発者の“手作業地獄”からの脱却　ITSM×IDPでサービス運用はどう進化する？
サービス複雑化に伴って、開発者は手作業での情報更新や依存関係の調査といった作業に追われている。この課題を解消し得る、ITSMツールとオブザーバビリティを結び付ける新しい潮流とは。（2025/7/23）

ソフトウェアエンジニアの実態を探る【前編】
いまさら聞けない「ソフトウェアエンジニア」とは？　職種の違いや年収は？
ソフトウェアエンジニアは、採用市場で最も需要の高い職業の一つだ。その魅力からキャリアパス、収入面まで、ソフトウェアエンジニアの実態を解説する。（2025/7/17）

MetaとMicrosoftが示すコーディングの未来
MetaのCEOが語る「AIはもう中堅エンジニア並み」　開発現場はどうなる？
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏は、同社が開催したイベントで「AIコーディングの将来像」について語った。その見解に対しては、ソフトウェア開発の将来にリスクをもたらすものだという見方もある。（2025/6/26）

人気ゲームを支えるクラウド基盤の設計思想
最新モンハン「100万プレイヤー同時接続」でも落ちないインフラをどう作った？
カプコンはリアルタイム性が求められる最新ゲームの大規模マルチプレイ環境をAWSのクラウドサービスで実現した。その開発の裏側を同社が明かした。（2025/6/19）

LLMより小規模モデルのトレンドも
オンプレミス再考の今、Clouderaが狙う「プライベートAI」の潮流とは
LLMの発展を機にAI活用の機運が高まる中で、今後トレンドになる可能性が指摘されているのが、プライベートAIや小規模のモデルだ。データ基盤を提供するClouderaはユーザー企業をどう支援するのか。（2025/6/6）

アジャイル開発との違いは？
無駄を省いて効率化　いまさら聞けない「リーン開発」をおさらい
ソフトウェア開発の手法「リーン開発」を実施するとどのようなメリットがあるのか。実施するためにはどのような課題を解消する必要があるのか。アジャイル開発との違いは。（2025/5/23）

「できない理由」はもうない
今からでも遅くない？　「生成AI」「ノーコード」で乗り越える“2025年の崖”
年間最大12兆円もの経済的損失を発生させるという「2025年の崖」問題。ノウハウの不足やレガシーシステムのブラックボックス化を乗り越え、DXを推進する上で、生成AIやノーコードツールの活用が有効だ。（2025/5/26）

バグ修正と予防のポイント【後編】
“バグゼロ”を目指す開発戦略　予防のためのベストプラクティス10選
開発チームがバグ修正に追われる日々から脱却するには、バグの発生を未然に防ぐ取り組みが不可欠だ。開発プロセス全体にわたってバグの発生要因を断つ10個の予防策を解説する。（2025/4/24）

バグ修正と予防のポイント【前編】
「またあのバグ？」を防ぐ　原因を根本から取り除くベストプラクティス10選
バグ修正に追われて本来の開発が進まないという状況は避けたいものだが、バグを完全に排除することは難しい。修正したはずのバグが再発する“悲劇”を繰り返さないための、効果的なバグ修正方法とは。（2025/4/17）

IDPを構築するには【後編】
“開発者体験”を向上させる「IDP」の効果　成功の鍵は？
内部開発プラットフォーム（IDP）の統一は、開発者の生産性向上とセキュリティ強化に貢献する。統一されたIDPによるプラットフォームエンジニアリングの具体的なメリットと、その試みを成功させる鍵とは。（2025/4/10）

業務アプリケーションの開発体制の整備を進めるBBC
BBCはSAPでどのように“世界規模での24時間365日の連続運営”を実現させたのか
英国の放送局BBCは、従業員向けシステムの開発に「SAP BTP」を導入した。導入の狙いやその成果は。（2025/4/8）

押さえておきたい「ローコード」の基礎知識【中編】
結局何が違う？　「ローコード」と「スクラッチ」それぞれの長所と短所
ローコード開発とスクラッチ開発それぞれのメリットとデメリットを解説する。プロジェクトの特性や目標に応じて、最適な開発アプローチを選択するための参考にしよう。（2025/4/7）

IDPを構築するには【前編】
開発現場の“ツール乱立”を解消する「IDP」の導入方法とは？
開発者が独自ツールを乱立させたり、開発とは関係ない業務に追われたりする課題は開発現場に付き物だ。「プラットフォームエンジニアリング」とそのための「IDP」はこの問題を解決し得る。その実現法とは。（2025/4/3）

AI開発の制約をどう克服するか【後編】
「教師あり学習」ではなく「フューショット学習」を選ぶ理由、選ばない理由
少ないデータでAIモデルを訓練する「フューショット学習」が、AI開発の課題を克服する手法として注目を集めている。その利点と課題をおさらいしよう。（2025/3/24）

AI開発の制約をどう克服するか【中編】
AI開発は“学習データ不足”でも戦える？　「フューショット学習」活用術
少量の学習データでAIモデルをトレーニングする「フューショット学習」が注目を集めている。具体的にどのような場面で活用されているのか。（2025/3/17）

推論と学習のバランスを考える【後編】
AIモデルの「学習」と「推論」は結局どちらが重要なのか？
AI開発における重要なプロセスが「学習」と「推論」だ。開発者はそれぞれどの程度のリソースを割けばよいか見極める必要がある。どちらを重視すべきなのか、複数の視点から考察する。（2025/3/17）

AI開発の制約をどう克服するか【前編】
大量データは使わない「フューショット学習」と「普通の教師あり学習」の違い
AIモデルの開発にはデータが欠かせないが、常に十分なデータを収集できるとは限らない。そこで注目されているのが「フューショット学習」という手法だ。（2025/3/10）

推論と学習のバランスを考える【中編】
「学習より推論が安い」とは言い切れない“なるほどのAIモデル事情”
AIモデル開発で中心となるプロセスが「学習」と「推論」だ。この2つに適切にリソースを配分する上で考慮すべきポイントを解説する。（2025/3/10）

AIモデル「最適化」戦略【後編】
AIモデルは「開発後」が肝心　実施すべき6つのアプローチとは？
AIプロジェクトでは、ただAIモデルを構築すれば終わりではない。むしろ「AIモデルの最適化」こそが成功を左右する鍵となる。具体的なアプローチを紹介する。（2025/3/6）

推論と学習のバランスを考える【前編】
AIモデルの「学習」と「推論」は結局何が違うのか？
AIモデルの高性能化に欠かせないプロセスが「推論」と「学習」だ。この2つのフェーズを適切に設計・運用するためには、それぞれの役割の違いを理解する必要がある。（2025/3/3）

AIモデル「最適化」戦略【前編】
AIモデルの「劣化」はなぜ起きる？　忘れてはならない“あのプロセス”
AIプロジェクトは、単にAIモデルを構築して展開するだけで完結するわけではない。AIモデルの精度や運用効率の低下といった問題を防ぐために、企業が取るべき対策とは。（2025/2/27）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
「CrowdStrike事件」が防げなかった“本当の理由”と学ぶべき教訓
セキュリティベンダーCrowdStrikeが引き起こした「Windows」搭載デバイスの障害は、ソフトウェア開発における品質管理の盲点を浮き彫りにした。現代のソフトウェア開発において、テストと品質管理の考え方をどう変革すべきかを解説する。（2025/2/19）

2025年のITトレンド10選【中編】
開発現場やITチームはこう変わる――押さえておきたい“4つの進化”
AI技術の台頭やCOVID-19の流行を背景に、開発現場の在り方や、業務の進め方は大きく変化してきた。2025年に予想される4つのITトレンドを解説する。（2025/2/7）

2025年以降のERPトレンド“9選”
「ERP動向」総まとめ　SaaS化の一方で“カスタマイズ回帰”の兆しも
ERPの需要は依然として旺盛だ。AI技術やクラウド型ERP、業界特化型クラウドなど、2025年以降のERPに関連する最新トレンドを紹介する。（2025/2/4）

持続可能性も考慮
化粧品開発にもAI活用　ロレアルとIBMが進める「拡張研究」の中身
化粧品会社L'OrealはIBMと協業し、AI技術を活用して化粧品の開発や製造工程の最適化を進めている。具体的にどのような取り組みをしているのか。（2025/2/6）

「ブルースクリーン」障害から得られた教訓
CrowdStrike事件がソフトウェア開発者に及ぼした“意識の変化”とは？
2024年7月、CrowdStrikeの更新プログラムに不具合が生じ、Windows搭載PCが機能不全に陥った。この障害から得られた教訓を基に、ソフトウェア開発者には“ある行動の変化”が起きている。（2025/1/31）

高収入を狙えるAI系職種10選【第3回】
AI系キャリアで「年収1500万円」を目指せる“10職種”
AI系の人材市場において、2025年に需要が高まると予測される職種は何か。具体的な業務内容や、求められるスキルと併せて解説する。（2025/1/24）

CrowdStrikeから学ぶソフトウェアテストの教訓【後編】
「ソフトウェアテスト」は何のため？　CrowdStrike事件からテスト戦略を見直そう
CrowdStrikeが引き起こした「Windows」のシステム障害から、企業のソフトウェア開発者は何を学ぶべきか。現代のシステム運用における新たなリスクと、その対策とは。（2024/12/2）

CrowdStrikeから学ぶソフトウェアテストの教訓【前編】
CrowdStrikeが「想定外の障害」を防げなかった“本当の理由”
システム障害は技術的な問題ではなく、テスト戦略の欠如が原因で発生することがしばしばある。CrowdStrikeによる「Windows」障害もその例だ。現代のシステム運用が抱える、ソフトウェアテストの根本的な課題とは。（2024/11/25）

AIによる収益化アプローチ10選【後編】
AIプロジェクトの「投資対効果」を最大化するAI活用術とは？
AI導入を検討する企業は、「投資に見合う利益を生み出せるか」という視点を持つ必要がある。AI導入を収益化につなげるためのアプローチを紹介する。（2024/11/18）

Broadcomのプライベートクラウド戦略【後編】
「VMware製品のライセンス変更」をプラスに受け止める企業の本音
BroadcomによるVMware製品のライセンス変更によって、負担が増加しているユーザー企業がある。一方で、こうした変化を前向きに受け入れているユーザー企業も存在する。（2024/10/31）

「稼げるIT系職種」9選【中編】
“年収1500万円”が狙える「ITエンジニア職種」はこれだ
経済の先行きが不安定な中では、高収入が期待できる上に、ニーズが絶えない職種を見極めることが重要だ。稼ぎ続けたいエンジニアが選ぶべきIT系職種を紹介する。（2024/10/10）

新時代のプログラミング学習ガイド【後編】
「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ“愛され言語”なのか
プログラミング言語「Rust」「Ruby」「Python」はなぜ開発者の人気を集めるのか。人気の理由を、具体的な利用シーンや課題にも触れながら解説する。（2024/10/3）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第8回】
AIだけでは駄目？　これからのソフトウェア開発者に必要な“あのスキル”
AI技術の台頭に伴い、ソフトウェア開発の在り方や、開発者に求められるスキルは変わりつつある。開発者はどう備えるべきなのか。（2024/10/2）

組み込み開発における生成AI活用【後編】
生成AIは「図面」が苦手？　三菱電機は“PoCの壁”をどう乗り越えたのか
生成AIを用いたソフトウェア開発の効率化を目指す三菱電機だが、PoC（概念実証）で生成AIの技術的な限界に直面したという。どのような方法で課題を克服したのか。プロジェクトの成果や展望を紹介する。（2024/10/1）

ソフトウェア開発の用語11選【第4回】
「MVP」は“最優秀選手”じゃなかった？　誤解しがちなIT用語
ソフトウェア開発でよく使われる「PoC」「MVP」「POS」といったIT用語だが、他の用語や意味と混同してしまうこともある。あらためてその意味や使い方をおさらいする。（2024/9/26）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第7回】
キャリアアップできる「優秀なソフトウェア開発者」の共通点とは？
ソフトウェア開発者のキャリアパスはどのように進むのか。キャリアの各段階ではどのような役割を担うのか。成功する開発者に共通するスキルや特性と併せて解説する。（2024/9/25）

組み込み開発における生成AI活用【前編】
三菱電機が開発に「RAG」を使う理由とは？　生成AIプロジェクトの舞台裏
三菱電機はソフトウェア開発の効率化を目指し、生成AIプロジェクトを始動した。ユースケース選定で重要だったことや、選んだ生成AIツールとは。PoC（概念実証）に至るまでの過程を解説する。（2024/9/26）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第6回】
いまさら聞けない「GitHub」はなぜ開発者の“必需品”なのか？
さまざまな組織のソフトウェア開発を支えるツールの一つに「GitHub」がある。具体的には開発チームの仕事にどう役立つのか。GitHubの主要機能と併せて解説する。（2024/9/19）

ソフトウェア開発の用語11選【第3回】
「OBOE」は“あの楽器”じゃなかった？　必修IT用語の意味
「SOLID」「ORM」「OBOE」は、ソフトウェア開発の効率性や信頼性を高める上で理解しておくべきIT用語だ。それぞれの意味や使い方を解説する。（2024/9/19）

ソフトウェア開発の用語11選【第2回】
プログラミングの「DRY」「WET」は何が違う？　いまさら聞けないIT用語
ソフトウェア開発で使われるIT用語「DRY」「WET」は、ソースコードの品質を高める上で役に立つ指針だ。具体的にどう使われているのか、それぞれの意味や違いと併せて解説する。（2024/9/12）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第5回】
「プロジェクト炎上」は“たった15分”の簡単な方法で防げる？
ソフトウェア開発のプロジェクトが炎上すると、火消しが簡単ではなくなることがある。燃え上がる前に対処することが重要だ。ソフトウェア開発者は仕事をどう進めるのが望ましいのか。（2024/9/12）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第3回】
「どのプログラミング言語を学ぶか」よりも重要な“あれ”とは
「どのプログラミング言語を選ぶか」は、開発者がキャリアを積む上での重要な要素だ。ただし活躍する上で重要なのはそれだけではない。プログラミング言語の選択以上に何が重要なのか。（2024/9/10）

DevOpsの気になる未来【後編】
開発現場で語られ始めた「DevOps終わり論」の真相
ソフトウェア開発の品質向上や効率化を目指すアプローチ「プラットフォームエンジニアリング」が人気となる一方で、DevOpsは終わりを迎えるとの意見も一部で出ている。それは本当なのか。（2024/9/9）

ソフトウェア開発の用語11選【第1回】
一流開発者の大原則「KISS」「YAGNI」「TAGRI」とは？　そのまさかの意味
開発者が使う「KISS」「YAGNI」「TAGRI」は、ソフトウェア開発の原則とベストプラクティスを表す用語だ。開発現場でどのように使われているのか。それぞれの意味と併せて解説する。（2024/9/5）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第2回】
「人気のプログラミング言語」5選、愛される理由は？
ソフトウェア開発ではプログラミング言語、開発ツール、開発手法を適切に選択することが重要だ。その中でも特に押さえておくべき人気のプログラミング言語とは。（2024/9/5）

ソフトウェア開発者のキャリアガイド【第4回】
三種の神器ならぬ「ソフトウェア開発の“四種の神器”」はこれだ
ソフトウェア開発プロジェクトを効率的に進めるためには、適切な開発ツールや開発手法を活用することが欠かせない。ソフトウェア開発者が押さえるべき代表的な開発ツールや開発手法を紹介する。（2024/9/4）

AI時代における市民開発の実態【後編】
「非エンジニアが開発者になる」は生成AI時代の“幻想”でしかなかった？
生成AIの台頭により、非エンジニアが開発に参加する「市民開発」への期待が高まっている。一方で、「誰でもコーディングできる」という考えに注意を促す専門家もいる。その理由とは。（2024/9/3）