ベテランの“勘”頼みは限界
開発の“手戻り地獄”はなぜ起きる？ 9割が悩む「要件定義の属人化」
開発プロジェクトの工数増や納期遅延を招く「手戻り」の原因は、上流工程である要件定義の曖昧さにあるという。現場を苦しめる根本課題と、その解決策として脚光を浴びるAIツールの活用実態を、調査から読み解く。
システム開発の現場において、プロジェクトの進行を妨げる「手戻り」や「品質のばらつき」が深刻な課題になっている。
システム開発ツールベンダーのROUTE06は2025年10月29～30日、上場しているIT企業の部長職325人を対象にアンケート調査を実施した。その結果、9割以上が、要件定義の工程で業務が特定の個人に依存する「属人化」を感じていることが明らかになった。全体の85.2％が「半数以上のプロジェクトで手戻りが発生している」と回答しており、要件定義の曖昧さが、後工程のコスト増や納期遅延に直結している現状がうかがえる。
こうした状況を打破するため、開発プロセスにAI（人工知能）ツールを取り入れようとする動きが加速している。現場は具体的にどのようなツールを求めているのか。
AIツールに求められる「文書作成」だけじゃない役割
要件定義の課題として、最も多くの回答者（54.5％）挙げたのが「未経験者が実施するのが難しい」ことで、「成果物の品質にばらつきがある」との声も44.9％に上った。要件定義フローの中で難しいと感じる工程を尋ねた設問では、「現状把握」が最多の50.8％で、要件定義の入り口でつまずいている実態が浮き彫りになっている。
調査結果によると、回答者の約9割が、開発プロセスの少なくとも1つの工程でAIツールを活用している。具体的な工程としては「要件定義」が45.2％で最も多く、「実装」が44.3％、「詳細設計」が43.1％と続き、上流から下流まで幅広い場面で活用が進んでいる。
注目すべきは、要件定義において汎用（はんよう）的なAIチャットbotだけではなく、業務に特化したツールの導入が進んでいる点だ。「要件定義に特化したAIツール」を実運用している企業は25.8％に上る。現在はAIチャットbotのみを利用している回答者も、87.5％が専用ツールの導入を検討しており、関心の高さがうかがえる。
ROUTE06の取締役である松本 均氏は、「現場がAIツールに求めているのは文書作成の効率化にとどまらない」と指摘する。抜け漏れの検出や思考プロセスのガイドといった、より本質的な支援への期待が高まっているという。要件定義を個人のスキル任せにするのではなく、AIツールが担当者の思考を補完することで、属人化しない再現可能なプロセスへと転換することが、今後のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の鍵となりそうだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 取引先のセキュリティをどう管理する？ 「SCS評価制度」対応の勘所を解説 -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] SCS評価制度「★4」取得のカギ 最大の壁を突破する方法とは？ -
製品資料
[NTTインテグレーション株式会社] 2026年度末から運用開始 「SCS評価制度」に備えて製造業がやるべきことは？ -
事例
[ネットワンパートナーズ株式会社, アイビーシー株式会社] ハイブリッド環境の一元管理と快適な無線LAN環境、三井ホームはどう実現した？ -
市場調査・トレンド
[TD SYNNEX株式会社] 調査で学ぶセキュリティ運用の実態 人を増やさず品質を維持する方法とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
「ノートPC派」は損をしている？ Dellと考える“自作PC”のメリット
-
4
「業務改善とツール活用」に関するアンケート
-
5
「GitHub Copilot」3000人に配布も基本機能しか使われない 保険大手が得た教訓
-
6
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
-
7
業務用プリンターの老舗が挑むAI活用に向けた開発基盤変革を伴走支援
-
8
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
9
“Intel CPU”搭載PCを危険にさらす「UEFIファームウェア」の脆弱性とは
-
10
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
DX／AI投資の壁を突破、現代の最高財務責任者が直面する課題と克服のヒント
-
2
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
3
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
4
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
5
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
6
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
7
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
8
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
-
9
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
10
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー