ガートナージャパンは、国内のソフトウェア開発におけるAI活用の実態調査結果を発表した。全9工程で利用率が大幅に上昇し、開発現場でのAI活用が急速に進展していることが明らかになった。
ガートナージャパンは2025年10月15日、国内のソフトウェア開発における人工知能(AI)活用の現状を調査し結果を発表した。調査は2025年7月、日本国内でソフトウェア開発に従事する企業の従業員400人を対象に実施された。
Gartnerは、要件定義からプロジェクト管理までの工程や用途9つを挙げてAIの利用状況を尋ねた。その結果、9つの工程や用途すべてにおいてAI活用が進んでいる状況が明らかになった。具体的には、AIを「使用中」と回答した割合が最も低い工程や用途は「プロジェクト管理」(31.8%)、最も高い工程や用途は「コード生成、補完」(49.0%)だった。高い工程や用途は次いで、「コードレビュー」(40.0%)、「要件定義」(39.8%)だった。2024年6月の調査では、「使用中」の割合が最も低い工程や用途は12.8%、割合が最も高い工程や用途は21.2%だった。1年間で割合は約2倍に拡大したことになる。
ガートナージャパンの関谷和愛氏(ディレクターアナリスト)は、「コーディング関連の工程で利用率が高いのは想定通りだ。要件定義工程は、2024年の14.4%から39.8%と想定外に伸びが高まった。AI活用の関心が急速に高まっている」と述べている。
同調査では、ソフトウェア開発においてAIツールやサービスを使用していると答えた回答者363人に、これまでに得られた成果や発生した課題についても尋ねた(複数回答)。
その結果、得られた成果は上から順に「開発効率、生産性の向上」(57.9%)、「コード品質の向上」(44.1%)、「ドキュメント品質の向上」(30.6%)があった。AIツール利用者の過半数が生産性の向上を実感しているほか、成果物の品質向上を利用の効果に挙げる回答があった。
一方発生した課題は上から順に、「脆弱(ぜいじゃく)性や情報漏えいなどのセキュリティ問題」(31.3%)、「生成したコードのライセンス、著作権の問題」(26.4%)、「保守性の低下」(25.6%)があった。
同調査では、ソフトウェア開発におけるAI活用に対する開発者の意識についても尋ねた。その結果、「否定的:成果より課題が大きい」が1.0%、「非常に否定的:すぐに止めるべき」は0.3%で、両方を合わせると否定的な回答は1.3%にとどまった。一方、肯定的に捉える開発者は全体の89.7%を占めた。この結果についてガートナージャパンは、「成果を実感している層ほどAI活用に前向きな傾向が強い」と分析している。
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本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
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