「アプリケーション開発」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
「LangChain」入門──プロンプト、ツール、チェーンで始めるLLMアプリ開発
生成AIを活用したアプリケーション開発が本格化する中で、LLMと外部システムをどう連携させるかが重要な課題となっている。この課題を解決する有力なフレームワークとして注目されているのが「LangChain」だ。（2025/8/8）

MCPを実践してみた
新標準「MCP」で“AIアプリ開発”の何がどこまで楽になる？
AIモデルを外部のデータソースと連携させるプロトコル「MCP」を活用することで、AIアプリケーション開発にどのようなメリットが生まれるのか。その基本的な仕組みから実装例までを解説する。（2025/6/18）

30周年を迎えて岐路に立つJava【前編】
「AIアプリ開発」で選ばれるのが“PythonではなくJava”の理由
AI技術活用を進める上で、アプリケーション開発において「Python」よりも「Java」を採用する企業が多いという調査結果がある。なぜ企業はJavaを選ぶのか。その背景には、企業のIT活用特有の事情がある。（2025/3/18）

IT予算に関する企業の本音【後編】
実はアプリ開発の“あの技術”は重要じゃなかった？　Red Hatが調査
企業がアプリケーション開発において、重視している方針を調査したところ既存アプリケーションのモダナイゼーションが最上位だった。一方で、企業はある項目については重視していないことも分かった。（2024/4/18）

LLMで変わる開発【前編】
「生成AIでアプリ開発」がもたらす、効率化どころじゃない“根本的な変化”とは
大規模言語モデル（LLM）などのAI技術を用いたアプリケーション開発は、従来の開発と何が違うのか。考慮すべきポイントと併せて解説する。（2024/3/22）

医療業界のDevOps【前編】
健康保険団体のアプリ開発“爆速化”をかなえた「リリース管理自動化」のすごさ
医療業界では、COVID-19まん延に伴うオンラインサービスの需要に応えるため、アプリケーション開発を加速させている。米国健康保険団体Healthfirstがモバイルアプリ開発の効率化に向けて導入したツールとは。（2022/7/15）

市民開発者と熟練開発者の役割
「aPaaS」によるノーコード／ローコードのアプリ開発は企業文化に浸透するか
企業はアプリケーション開発の頓挫や、ビジネスに精通する熟練したアプリケーション開発者の不足に悩んでいる。こうした中、ドラッグアンドドロップのみでアプリケーション開発する手法への期待が高まる。（2018/11/15）

セキュアコーディングの極意【第6回】
セキュアなアプリケーション開発に求められる「4つの指標」とは？
セキュリティを意識したアプリケーション開発プロジェクトを進めるには、何を重視すればよいのか。プロジェクトを評価するための4つの指標と、リスク要因として懸念すべき事項を紹介する。（2023/8/24）

ServiceNow Japan合同会社提供Webキャスト
アプリケーション開発を変える生成AI活用、動画で学ぶその効果や進め方
（2024/12/3）

開発者が学ぶサイクルを提供
Domino’s Pizzaが実践するセキュアなアプリ開発プロセス
Domino's Pizzaは、アプリ開発の初期段階からセキュリティをプロセスに組み込んでいる。そこにはアプリ開発者を成長させる仕組みがあった。（2021/11/15）

シーメンス株式会社提供Webキャスト
アプリ開発の最新動向に見る、業務改革を進めるローコード開発ツールとは？
（2024/11/14）

「PaaS」を解剖する【第1回】
アプリ開発者に「PaaS」が大人気な“納得の4大理由”
アプリケーション開発の効率化に役立つ「PaaS」（Platform as a Service）。その魅力とは何なのか。PaaSの主要な4つのメリットを説明する。（2022/6/10）

押さえておきたい「ローコード」の基礎知識【後編】
「ローコード」と「スクラッチ」、開発者はどう使い分けるべき？
ローコード開発は、効率的で迅速なアプリケーション開発を実現する手法だが、全ての開発ケースに適しているわけではない。ローコード開発とスクラッチ開発それぞれが適するユースケースを解説する。（2025/4/14）

スケール後のコストにももう悩まない
IDaaSの弱点を補う、アプリ開発の迅速化とセキュリティを両立する認証基盤とは
DX時代のアプリケーション／サービス開発では、スピードとセキュリティの強化が欠かせない。その1つの解となりえるのがIDaaS（ID as a Service）だが、スケール後のコスト増が課題だった。この問題を解消する、次世代の認証基盤とは？（2024/6/18）

アプリ開発者から苦言も
「App Store」と「Google Play」に向けられる規制当局の“疑いの目”
AppleとGoogleがモバイルデバイスのユーザーやアプリケーション開発者に与える影響について、英国競争市場庁（CMA）が調査を始めた。両社に対し、CMAはどのような疑念を抱いているのか。（2025/1/28）

医療業界のDevOps【中編】
健康保険団体の“爆速モバイルアプリ開発”を支えたDevOpsツールとは？
米国の健康保険団体Healthfirstはモバイルアプリ開発に当たってリリース管理自動化ツールなどのDevOpsツール群を導入。リリースの前倒しに成功した。どのようなツールを利用しているのか。（2022/7/29）

モバイルアプリ開発環境の選び方【前編】
Androidアプリ、iOSアプリ、ハイブリッドアプリ開発に使える主な言語とツールまとめ
モバイルアプリケーション開発の主な要件にデバイスのOSの種類がある。「iOS」「Android」あるいはその両方で利用できるアプリケーションの開発に適したプログラミング言語やツールには、どのようなものがあるのか。（2020/11/9）

またもAWSに脆弱性
AWSアカウントが侵害される「AWS CDK」の欠陥が浮上　その危険度は？
AWSのアプリケーション開発キットに欠陥が見つかり、侵入のリスクがあるとセキュリティベンダーAqua Securityは警鐘を鳴らす。同社が発見したAWSの欠陥を整理しよう。（2024/12/10）

AI時代のプログラミング言語10選【第4回】
AI開発に使えるプログラミング言語は「Python」だけじゃない？
AIアプリケーション開発において、適切なプログラミング言語を選択することは重要な要素の一つだ。AIプロジェクトではどのようなプログラミング言語が選択肢となるのか。（2024/11/13）

特選プレミアムコンテンツガイド
「サーバレス」を徹底解説　メリットとデメリット、3大サービスの違いは？
「サーバレスコンピューティング」は、アプリケーション開発の効率化に役立つ手法だ。そのメリットとデメリットや、3大サービスの違い、利用時の注意点などを多角的に解説する。（2024/11/8）

ローコードで簡単に業務改善
英銀行が「ローコード」でアプリ開発　“うれしい成果”を生んだ方法とは？
英国の銀行Shawbrook Bankは、ローコード開発によってビジネスプロセス変革に取り組んだ。その具体的な方法と成果を解説する。（2024/1/17）

サーバレスコンピューティングの基礎解説【第1回】
いまさら聞けない「サーバレスの5大メリット」とは？
アプリケーション開発の効率化に役立つ「サーバレスコンピューティング」が、幅広い業界から注目されている。その基本的な5つのメリットをおさらいする。（2024/6/25）

役立つクラウド認定資格11選【第2回】
開発エンジニアなら挑戦したいGoogleとAWSの「クラウド認定資格」とは？
IT管理者が自身のITスキルを証明するための方法の一つが、クラウド認定資格を取得することだ。本稿はDevOpsやアプリケーション開発に関するクラウド管理中級者向けの資格を紹介する。（2024/6/5）

Javaの10個のメリット【第5回】
なぜ今こそ「Java」なのか？　使いやすい言語な訳
アプリケーション開発で企業が使いやすいプログラミング言語は幾つか存在し、その一つがJavaだ。Javaを使うことで得られるメリットについて、言語的な特性から見た2点を紹介する。（2024/3/13）

「.NET Framework」からの脱却は実現するか【中編】
「.NET Core」が「マイクロサービス」アプリケーションの開発に役立つ理由
「.NET Core」は、「.NET Framework」の後継としてMicrosoftが公開したアプリケーション開発・実行環境だ。.NET Coreがアプリケーション開発においてどのような場面で有用なのかを解説する。（2022/3/2）

モバイルアプリ開発環境の選び方【後編】
モバイルアプリ開発者が選ぶべきプログラミング言語とテストツールは？
モバイルアプリケーション開発はさまざまな要件が絡み合う。開発で使用するプログラミング言語とテストツールを選ぶ際に役立つヒントを解説する。（2020/11/17）

AWSのサーバレスで節約する【後編】
クラウドでまさかの「高額請求」を招く意外な“設定ミス”の正体
サーバレスコンピューティングはアプリケーション開発を効率化する手法として人気を集めている。しかし、設定を間違えると思わぬコストを生み出すことになる。（2024/3/12）

これで分かる「DevSecOps」の課題と解決【第2回】
脆弱性検出ツール「IAST」が「DevSecOps」に欠かせないのはなぜか？
アプリケーション開発時のセキュリティツールとして、脆弱性を検出する「IAST」がある。セキュリティを取り入れたアプリケーション開発手法「DevSecOps」の具現化に役立つという、IASTの特徴とは。（2023/1/18）

Appleファーストは持続不可能
Appleのポリシー変更に振り回されないアプリ開発体制の構築方法
モバイルアプリ開発の理想はクロスプラットフォーム化だが、Appleの要求に準拠しようとすると開発工数が膨れ上がる。Appleに左右されずクロスプラットフォーム開発を実現する方法とは。（2021/10/8）

見直すべきDartの価値【前編】
“JavaScript代替”としては忘れられた「Dart」が再浮上してきた理由
Dartについて「すでに廃れた言語」だという印象を持っている開発者もいるが、実際には学ぶ価値がある。Dartが時代遅れではなく、これから有用な言語になり得る理由を解説する。（2025/8/20）

Javaの10個のメリット【第3回】
人気言語「Java」が進化をやめない裏には“あの人”がいた
企業がアプリケーション開発に「Java」を選択すべき理由は幾つかある。Javaを支える専門家の功労と、機能の実装スピードは、Javaを利用する上でどのように有効なのか。（2024/2/28）

Javaの10個のメリット【第2回】
「Java」は学びやすいって本当？　使われる納得の訳
「Java」は企業におけるアプリケーション開発の中心的存在だ。Javaのさまざまなメリットのうち、「性能」「習得難易度」の2つを取り上げる。（2024/2/21）

Javaの10個のメリット【第1回】
なぜ「Java」は開発者に好かれるのか？　人気を呼ぶ理由
登場以来、「Java」はさまざまな進化を重ね、アプリケーション開発分野の主要なプログラミング言語であり続けている。Javaのメリットを、「オープンソース」「コミュニティー主導」であることに焦点を合わせて説明する。（2024/2/14）

見直すべきDartの価値【中編】
一度は消えたJavaScript代替言語「Dart」に今こそ学ぶ価値があるのはなぜ？
かつて「JavaScript代替」として注目されながらも一時は廃れた言語と見なされた「Dart」。だが今、この言語が再び注目を集めている。開発者が“Dartを学ぶ価値がある”と感じるであろう同言語の強みとは。（2025/8/27）

AIの未来はオープンソースにあり？
なぜいまAI開発に「オープンソースの波」が押し寄せているのか
人工知能（AI）の世界は、オープンソースによって形作られつつあり、オープンソースがAI分野の進歩と革新を推進していると専門家は主張している。その根拠とコミュニティーの取り組みとは。（2025/8/14）

ストリーム処理を基礎から理解する【中編】
いまさら聞けない「ストリーム処理」と「バッチ処理」の違いとは？
データ処理の代表的な手法である「バッチ処理」と「ストリーム処理」は、処理のタイミングや対象データの扱い方に違いがある。ストリーム処理が必要とされる理由と、バッチ処理とストリーム処理の違いを解説する。（2025/8/14）

本格化する企業のAI活用【前編】
Googleが語る企業のAI導入現場　ROI重視の本格活用を成功させる鍵は？
企業のAI技術導入は実験フェーズを終え、投資対効果（ROI）を追求する段階に入った。だが選択を誤ると費用ばかりがかさむ結果になりかねない。AI技術の恩恵を最大化する鍵を、Google幹部が語る。（2025/8/12）

クラウドでのシステム構築を成功させるには【後編】
クラウドネイティブな「ローコード開発」とは？　リフト＆シフトは駄目なのか？
クラウドアプリ開発を成功に導くためには、「クラウドネイティブ」の原則を実践することが効果的だ。押さえるべきポイントを紹介する。（2024/1/9）

AIでローコード／ノーコード開発ツールはどう変わるか【後編】
「AI」で便利になるローコード／ノーコード開発ツール　何ができる？
ローコード／ノーコード開発ツールは、開発者ではないエンドユーザーでもアプリケーション開発を可能にする。さらにAI技術を組み込むことで、そのメリットはどう広がるのか。（2023/12/8）

JavaScriptとTypeScriptの違い【第2回】
「JavaScript」はいつ、なぜ生まれた？　“大人気言語”の知られざる歴史
Webアプリケーション開発において不可欠な存在となった「JavaScript」。その誕生の背景には何があったのか。JavaScriptの歴史を振り返ろう。（2023/8/27）

生成AIを巡るリスクと対処法【前編】
生成AIで「情報漏えい」や「罰金」も　最悪の事態を招きかねない6つのリスク
企業での生成AIツール活用が広がる中、そのリスクを認識せずに使い続けると、機密情報流出や法律違反といった思いがけない問題に発展する恐れがある。安全な生成AI利用のために知っておきたい「6つのリスク」とは。（2025/8/26）

AIエージェントがより複雑な作業の共働者に
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入　“専門領域でのAI介入”が始まる
AIエージェントのブームが勢いを増す一方だ。これまではカスタマーサービスや開発分野での活用が多かったが、Googleがデータエンジニアリングとデータサイエンス用AIエージェントを発表した。（2025/8/22）

ストリーム処理を基礎から理解する【後編】
Kafkaに至る「ストリーム処理」の系譜と“クラウド時代の潮流”をたどる
センサーやアプリケーションから届く大量のデータをすぐに処理して活用したい――。それに応えるのが「ストリーム処理」だ。ストリーム処理の歴史を踏まえ、現状はどのような実装方法があるのかを解説する。（2025/8/21）

「Q-Day」に備える【前編】
“全ての暗号が破られる日”に備える「PQC」移行の根深い障壁とは？
量子コンピューティングが発展し、現在の暗号が破られる「Q-Day」に備えるためには、耐量子暗号（PQC）への移行が不可欠だ。クラウドサービスがその切り札になり得るのはなぜか。移行を阻む4つの課題とは何か。（2025/8/19）

LangChainで始めるLLMアプリ開発【前編】
生成AIを「LangChain」で本格実装するためのSpark、Kafka連携と実践ノウハウ
生成AIアプリケーションの構築における柔軟性や拡張性の点で「LangChain」が注目を集めている。LangChainを開発現場で活用するための応用方法と、導入時のベストプラクティスを紹介する。（2025/8/15）

ローコードとBPMの共通点、相違点【後編】
「ローコード」×「BPM」で業務をどう変革できる？　すぐに応用できる活用例
ビジネスプロセスの設計や改善を迅速かつ効率的に進める手法として「ローコード開発」と「BPM」がある。この2つを組み合わせることで、プロセスの可視化から自動化までを一貫して支援できる可能性がある。（2025/8/4）

Isovalent買収を軸に新戦略を打ち出す
新ロードバランサーを発表したCisco、「VMware代替を狙う」の真意
Cisco Systemsは、企業の複雑なネットワークトラフィックを簡素化するロードバランサーの新製品を発表した。開発の動機はVMwareからシェアを奪うことだという。（2025/7/31）

ローコードとBPMの共通点、相違点【前編】
「ローコード開発」と「BPM」、業務改善“2大手法”の違いと活用ポイント
開発や業務プロセスの改善を迅速に進めたいというニーズに応えるのが「ローコード開発」と「BPM」だ。一見似ている両者だが、アプローチや活用場面は大きく異なる。それぞれの違いを押さえて適切に活用しよう。（2025/7/28）

クラウドセキュリティ乱立から統合へ【後編】
なぜ「CNAPP」がいま必要なのか？　CASBやCSPM、既存ツールとの違いは？
クラウド活用が進む一方で、課題として浮上しているのが企業のセキュリティツールが乱立していることだ。この状況を打開する鍵として期待されているのが、複数のセキュリティ機能を1つに統合する「CNAPP」だ。（2025/7/18）

仮想マシンとコンテナを徹底解説【第1回】
いまさら聞けない「仮想マシン」の仕組みと「ハイパーバイザー」の役割
クラウドの普及やコンテナの台頭といった変化がある中でも、「仮想マシン」（VM）はなおさまざまな企業のインフラを支えている。その基本と、根幹となる技術「ハイパーバイザー」の役割を知っておこう。（2025/7/1）