「プログラミング」関連の事例・比較・解説などの記事一覧

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IT担当者のためのカーネル入門【前編】
Windowsの「カーネル」とは何か？　いまさら聞けないOSの“基本の基”
Windowsの中核機能を担う「カーネル」について理解することは、IT担当者にとっての基本だ。押さえておくべきカーネルの役割や主要機能をおさらいしよう。（2025/5/9）

GPUを効率的に管理する仕組みとは
“GPU争奪戦”は終わるのか？　NVIDIAが公開した「KAI Scheduler」の真価
GPU不足が深刻化する中、企業では組織やプロジェクト間のリソース争奪戦が起きている。この問題の解決に役立つのがNVIDIAの「KAI Scheduler」だ。GPUリソースの効率的な管理をどのように実現するのか。（2025/5/8）

「思慮深い人」のように対話
「GPT-4.5」は感情を理解する？　従来モデルとの違いと実力
OpenAIが2025年2月に発表した「GPT-4.5」は、自然な会話と感情理解に特化した最新モデルだ。「GPT-4o」などの従来モデルと比べて何が優れるのか。OpenAIはどのような取り組みで性能を向上させたのか。（2025/5/2）

警戒心を緩めた瞬間が危ない
信頼していたWebサイトがまさかの感染源？　「水飲み場型攻撃」の手口とは
警戒すべき危険な攻撃の一つに、水飲み場型攻撃がある。狩りから名付けられたこの手口はどのようなもので、どう対策を打てばいいのか。攻撃事例を交えて解説する。（2025/5/2）

異変の早期発見が鍵
Androidスマホが示す7つの“危険な兆候”とは？　今すぐやるべきマルウェア対策
知らない間にマルウェアに感染した「Android」スマホは、さまざまな異常な動作を示す。マルウェアに感染した場合に見られる7つの“危険信号”と感染後の対処、今すぐ利用できる予防策を紹介する。（2025/5/1）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
「PyTorch」対「TensorFlow」　失敗しない深層学習フレームワークの選び方
深層学習の主要フレームワーク「PyTorch」と「TensorFlow」には複数の違いがある。自社プロジェクトに適したフレームワークを見極める上で欠かせない、それぞれの選択基準や設計思想、メリットとデメリットを取り上げる。（2025/4/30）

不足するクラウド人材、つかむべきキャリア
「クラウド管理のスキル不足」は2025年も継続するか？　専門家の予測は
クラウド管理のスキル不足は、ビジネスにとって大きなマイナスだ。プロジェクトは未完成のまま放置され、セキュリティは低下し、イノベーション（技術革新）は後回しにされる。企業やエンジニアはどう対処すべきか。（2025/4/28）

TechTargetジャパンエンジニア読本集
「x86時代の終わり」に「Java」が脚光を浴びる理由
プロセッサアーキテクチャの多様化が進む中、「Java」が再評価されている。ARM64アーキテクチャの台頭とx86サーバの限界がもたらす技術選択の転換点、AIモデル用のインフラにおけるプログラミング言語選定の新たな視点を解説する。（2025/4/16）

推論は新境地へ【後編】
汎用人工知能（AGI）に近づいた「OpenAI o3」の注目すべき技術とは？
OpenAIが開発した最新のLLM「OpenAI o3」は、従来のAIモデルを大幅に超える性能を誇る。その主要な技術革新と実力を詳しく解説する。（2025/4/14）

押さえておきたい「ローコード」の基礎知識【後編】
「ローコード」と「スクラッチ」、開発者はどう使い分けるべき？
ローコード開発は、効率的で迅速なアプリケーション開発を実現する手法だが、全ての開発ケースに適しているわけではない。ローコード開発とスクラッチ開発それぞれが適するユースケースを解説する。（2025/4/14）

高度なスキル人材にも課題が
「IT人材500万人」のインドがAI開発で陥る“静かなる危機”とは
高度なIT人材や研究開発拠点の確保を目的に、インドに拠点を設置する企業の動きがある。インドのIT人材はどのような分野で活躍しているのか。“弱点”はあるのか。（2025/4/11）

分散システムの真価を引き出す
「セルベースアーキテクチャ」と「マイクロサービスアーキテクチャ」の違いは？
コンポーネントを独立させることでスケーラビリティと可用性を確保する「セルベースアーキテクチャ」と「マイクロサービスアーキテクチャ」は、似ているが異なるアプローチだ。特徴や使い分けの違いを解説する。（2025/4/8）

AIコーディングツール7選【後編】
自社に合うIDE向け「AIコーディングアシスタント」はどれ？　失敗しない選び方
AIコーディングツールは開発効率を向上させる能力を秘める一方で、プライバシーやライセンスの問題も抱えている。どのようなツールが自社に合い、どのような場面で真価を発揮するのか。（2025/4/8）

推論は新境地へ【前編】
OpenAIの新LLM「o3」は「o1」と何が違う？　なぜ「o2」は存在しない？
OpenAIの新モデル「OpenAI o3」は、従来のGPT-4oやOpenAI o1を超える存在として注目を集めている。OpenAI o3の技術革新、バージョンごとの違い、利用方法について詳しく紹介する。（2025/4/7）

押さえておきたい「ローコード」の基礎知識【中編】
結局何が違う？　「ローコード」と「スクラッチ」それぞれの長所と短所
ローコード開発とスクラッチ開発それぞれのメリットとデメリットを解説する。プロジェクトの特性や目標に応じて、最適な開発アプローチを選択するための参考にしよう。（2025/4/7）

ネットワークエンジニアリングの未来【前編】
SNSの「ネットワークエンジニアリングを再びクールに」運動が、実は切実な理由
最近のSNSでは、ネットワークエンジニアリングの普及に向けた動きがある。一部のネットワークエンジニアたちが真剣に普及に取り組んでいるからだ。彼らは何を考えているのか。（2025/4/3）

AIコーディングツール7選【前編】
“AIコーディング”でどのツールを選ぶ？　「ChatGPT」「Claude」の真価
コーディング作業の効率化を支援するためのAI技術活用が盛り上がりを見せている。さまざまなAIコーディングツールの中から、自分の用途に合うものを選ぶために、その違いを知っておこう。（2025/4/1）

100万量子ビットの世界へ
Microsoftの新型プロセッサ「Majorana 1」で量子計算はどう変わるのか？
Microsoftは、量子コンピューティングの大きな進展を達成したと主張しており、将来的には医薬品開発、環境問題の解決、建設・製造業向けの新素材開発に貢献する可能性があるという。何を達成したのか。（2025/3/31）

押さえておきたい「ローコード開発」の基礎知識【前編】
いまさら聞けない「ノーコード開発」ではなく「ローコード開発」を選ぶ理由
「ローコード開発」は、開発の効率化に役立つ技術として注目を集めている。具体的にどのようなメリットがあるのか。「ノーコード開発」と何が違うのか。（2025/3/31）

ランサムウェア攻撃活動の「今」【前編】
「LockBit撲滅」のはずがなぜ？　台頭する新たなランサムウェア集団
2024年2月に警察が「LockBit」の活動を停止させた後、新たなランサムウェア集団が相次いで台頭した。セキュリティベンダーESETが注意を呼び掛ける“新規グループ”とは。（2025/3/27）

TOMLとINIの違い【後編】
設定ファイル「TOML」「INI」を比較　それぞれの長所、短所は？
主要な設定ファイル形式であるTOMLとINIは、それぞれに固有の長所と制約がある。どちらを選ぶべきかを見極めるために、両者の長所と短所を比較する。（2025/3/27）

30周年を迎えて岐路に立つJava【後編】
「Java」ライセンス料に悲鳴　加速する“Oracle離れ”の理由と立ちはだかる壁
Oracleの方針転換によって「Java」の料金が増えたことを受け、企業は代替製品への移行を検討し始めている。移行が加速する背景と、移行がスムーズに進みづらい要因を解説する。（2025/3/25）

生成AIで実装作業を自動化
API公開の起爆剤となるか？　アンチパターン、「60分でAPI実装」の新機能を提供
SaaS開発支援ツール「SaaSus Platform」にAPI公開を支援する新機能を追加。海外に比べて遅れている国内のAPIエコシステムを発展させる起爆剤となるか。（2025/3/21）

お勧めのセキュリティオンライン講座【後編】
「セキュリティエンジニア」としての道が開けるオンライン講座7選
セキュリティ担当者としてより高い専門性を目指すのであれば、オンライン学習コースの受講がスキルアップのための手っ取り早い方法になる。どのようなコースがあるのか。（2025/3/21）

TOMLとINIの違い【中編】
「TOML」「INI」ファイルの編集と管理術　トラブルを防ぐ鉄則とは？
設定ファイルの管理ミスは、システム全体に影響を及ぼす重大な障害を引き起こす可能性がある。TOMLとINIファイルの編集と管理で、注意すべきポイントとは。（2025/3/20）

VimとNanoの使い方【第3回】
基礎から学ぶ「Vim」の実践テクニック　Linux初心者はここから始めよう
「Vim」は「Linux」の標準テキストエディタとして広く使われている一方、初心者にとっては分かりにくい独自の操作方法を持つ。コマンドや画面例と併せて、Vimの使い方を紹介する。（2025/3/20）

30周年を迎えて岐路に立つJava【前編】
「AIアプリ開発」で選ばれるのが“PythonではなくJava”の理由
AI技術活用を進める上で、アプリケーション開発において「Python」よりも「Java」を採用する企業が多いという調査結果がある。なぜ企業はJavaを選ぶのか。その背景には、企業のIT活用特有の事情がある。（2025/3/18）

TOMLとINIの違い【前編】
「TOML」「INI」は何が違う？　いまさら聞けない設定ファイル形式
IaCの活用では、設定ファイルの活用が鍵になる。代表的な設定ファイル形式「TOML」と「INI」は、どちらもさまざまなシーンで利用できる。どちらが自社に最適なのかを見極めるために、両者の違いを知ろう。（2025/3/13）

RustとPythonを比較【第5回】
「Rust」と「Python」の違いは？　どちらを使う？
開発プロジェクトに応じて適切なプログラミング言語を選ぶことは重要だ。人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は、それぞれどのような場面で実力を発揮するのか。（2025/3/11）

RustとPythonを比較【第4回】
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」の違いは何か？
「Rust」と「Python」はそれぞれ異なる設計思想を持ち、複数の対照的な仕組みを備える人気のプログラミング言語だ。両者の特徴をさまざまな視点で比較する。（2025/3/4）

多様化するAI半導体の選択肢【後編】
「GPU」と「FPGA」を5つの視点で比較　AIプロセッサとしての違いは？
AI処理のためのプロセッサとして、GPU以外にも「FPGA」がある。どれを採用するかは、それぞれの長所や短所、プロジェクトの要件を慎重に評価した上で判断すべきだ。（2025/3/3）

RustとPythonを比較【第3回】
「Rust」と「Python」を比較　使いやすさ、速さの違いは？
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は異なる設計思想を持ち、複数の対照的な仕組みを備える。9つの視点で両者を比較し、それぞれの特徴を探る。（2025/2/25）

多様化するAI半導体の選択肢【前編】
GPUでもNPUでもなくAIプロセッサに「FPGA」を選ぶ“2つの理由”
AI技術向けのプロセッサとしてはGPUがあるが、近年注目を集めるのが「FPGA」だ。そのメリットとデメリットを解説する。（2025/2/24）

データ連携の仕組みを解説【中編】
「Webhook」と「API」は何が違う？　5つの視点でおさらい
「Webhook」と「API」は、どちらもアプリケーション間でデータをやりとりする際に使われる仕組みだ。両者は何が違うのか。機能やコスト、セキュリティといった観点から解説する。（2025/2/24）

AIスキルを底上げする【後編】
“AI初心者”が無料で始められる「独学オンライン講座」5選
ChatGPTをはじめとした生成AIツールの仕組みやリスクについて学べば、使い方の幅も広がる。生成AIの基礎から応用まで学べる学習プラットフォームを5つ紹介する。（2025/2/27）

AMDのAI向けGPU戦略
DeepSeek爆誕で「GPU」では“不動の二番手”AMDがついに躍進か？
AMDは、中国のAIベンダーDeepSeekのLLMが話題を集める中、AIアクセラレーターの出荷を急ぐなどGPU関連の製品提供を加速させている。その背景には何があるのか。（2025/2/21）

プロンプトエンジニアを詳しく知る【後編】
生成AIの回答を洗練させる「プロンプトエンジニア」の“必須スキル”5選
プロンプトエンジニアは、生成AIツールに望ましい回答を出力させるためのプロンプトを作成する職種だ。プロンプトエンジニアとして活躍するためには、どのようなスキルが必要なのか。5つ紹介する。（2025/2/21）

RustとPythonを比較【第2回】
なぜ「Python」は世代やスキルを超えて愛されるのか
「Rust」と「Python」は、それぞれ異なる特徴や得意分野を持つ人気のプログラミング言語だ。両者を比較するに当たり、まずはPythonの歴史や強み、機構といった概要を紹介する。（2025/2/18）

RustとPythonを比較【第1回】
なぜ「Rust」は「C」「C++」に代わる“期待の言語”なのか
人気のプログラミング言語「Rust」と「Python」は、それぞれ異なる特徴や得意分野を持つ。両者を比較するに当たり、まずはRustの歴史や強み、機構といった概要を紹介する。（2025/2/11）

PyTorchとTensorFlowを比較【後編】
「PyTorch」「TensorFlow」は何が違う？　深層学習ライブラリの失敗しない選び方
AIモデル活用で欠かせない「PyTorch」と「TensorFlow」は、オープンソースの深層学習フレームワークだ。両者は何が異なり、どのように使い分ければよいのか。自社に合うライブラリの見極め方とは。（2025/2/11）

開発者のソフトスキル習得法【前編】
「1つの言語を学べばいい時代」は終わった　開発者にとっての生存戦略は
開発者として一歩先んじるには、技術スキルだけでなくソフトスキルが必要になる。具体的に何をどう身に付ければいいのか。（2025/2/10）

RISE with SAPが解決する課題【前編】
SAPの「2027年問題」を先送り？　保守期限を2033年まで延長する“条件”
RISE with SAPの利用を一つの条件に、SAPがオンプレミス型ERP「SAP ERP Central Component」の保守サポートの期限を延長する。ただし、条件はそれだけではない。（2025/2/10）

PyTorchとTensorFlowを比較【前編】
いまさら聞けない「PyTorch」「TensorFlow」で何ができるのか
「PyTorch」と「TensorFlow」は、どちらもオープンソースの深層学習フレームワークだが、細かい設計思想や使い勝手に違いがある。両者の特徴と機能を紹介する。（2025/2/4）

高収入を狙えるAI系職種10選【第4回】
年収2000万も夢じゃない「AI系キャリア」で“稼げる専門職”とは
採用市場では、AI関連のスキルに加え、各業界の専門性を持つ人材のニーズが高まっている。高収入を狙えるAI系の職種を紹介する。（2025/1/31）

IT労働市場を統計で考察【後編】
平均年収“1100万円超え”も、レイオフは継続中――世界のIT人材トレンド
昨今のIT雇用市場にはどのような変化が起きているのか。給与水準やスキル需要の変化、業界ごとの雇用動向などに焦点を当てて解説する。（2025/1/30）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【後編】
「LLMをPCで使いたい」「複数人で使いたい」を実現するには何が必要？
技術革新が進み、LLMをクラウドサービスや自社データセンターではなく、手元のPCで動かすことが技術的に可能になった。何をすれば実現できるのか。複数人での利用時に発生する問題点を解消できるツールとは。（2025/1/30）

IBMが「Granite」で挑むAI市場【前編】
IBMの企業向けオープンソースAI「Granite」に勝算はあるのか
過熱するAI市場で、IBMは独自のオープンソースAIモデル「Granite」の強化に取り組んでいる。企業が業務に利用する際に役立つ特徴や機能を備えるという、その概要とは。（2025/1/28）

GPUはクラウドかオンプレミスか【前編】
「GPUが高過ぎる」なら“借りる”もあり？　GPUaaSとは何か
AI（人工知能）技術の需要が高まるにつれて、GPU（グラフィックス処理装置）の入手が難しくなっている。そこで注目を集めているのが、GPUを購入せずに利用できる方法だ。（2025/1/27）

Pythonインストールガイド
Windowsで「Python」を使うための準備と“お役立ちツール”とは？
「Python」のインストーラーは、Pythonの実行・開発環境に加えて強力なツールや機能を提供する。インストールの手順と、利用できるようになるツールや機能の概要を解説する。（2025/1/25）