「プログラミング」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

部門間での押し付け合い
なぜ企業のAI活用は「誰も責任を取らない」状態になってしまうのか
業務を効率化する目的で導入したAIツールが、経営戦略などの機密情報を全従業員に漏えいさせてしまう事故が起きている。IT部門や事業部門、法務部門といった組織の隙間から生まれる、AI特有の根本的なリスクとは。（2026/6/12）

生成AI時代に強化すべきスキル4選
「コードが書ける」だけでは淘汰？　エンジニアが直面する”存在意義”の危機
生成AIの進化によって、コード実装の在り方は大きく変化し始めている。AI時代に、エンジニアには何が求められるのか。これからの「コードを書くエンジニア」に求められるスキルを整理する。（2026/6/8）

SaaS導入で逆に手作業が増加？
情シスの8割超が「触りたくない」システムを保有　負の連鎖を断ち切るには？
最新のクラウドサービスと既存システムの連携ができず、担当者が手作業でデータを処理する事態が多発している。属人化、ブラックボックス化したレガシーシステムが、現場にもたらしている「闇」とは。（2026/6/5）

特選プレミアムコンテンツガイド
IT人材不足なのに「40代お断り」　年齢フィルターが招く組織空洞化の代償
深刻なIT人材不足の中、なぜかエンジニア採用現場では「40代以上お断り」の年齢フィルターが横行している。企業が本当に求める「判断力」を捨て、若手偏重に走る企業が払う代償と、シニア活用の最適解を提示する。（2026/5/29）

「新ツールは使わない」現場の抵抗を乗り越える
「紙とExcel」の山から脱出　情シス3人で3000人が使うシステムを動かす福山通運
全国から集まるExcelファイルの集計作業と、現場に残る紙の回覧。こうした「アナログの負債」は情報システム部門の時間を奪い続ける。福山通運は、わずか3人でこの負債をどう断ち切ったのか。（2026/5/28）

「AI同士の会話」も攻撃対象に
人間に反逆する場合も？　IBMが教える「AIエージェントの10大セキュリティリスク」
AIエージェントの導入にはリスクもある。IBMは、OWASPの文書を基に「AIエージェントの10大セキュリティリスク」を紹介した。（2026/5/26）

“内部”そのものが攻撃対象になる
AIエージェントを狙う4つの脅威とは？　IBMが説く「ゼロトラスト」5つの対策
生成AIの業務活用が広がる中、IBMはAIエージェントに対してゼロトラストセキュリティを適用する重要性を提唱する。そこで、5つの具体的な対策を紹介している。（2026/5/25）

プロンプト作りのポイントは
「AIへのお願い」からプログラミングへ　Y Combinatorに学ぶAIエージェント作成法
AIエージェントの挙動を確かなものにするにはどうすればいいのか。スタートアップ企業を支援する組織Y Combinatorは、最先端AIスタートアップ12社超のプロンプトを調査し、作成のコツを公開した。（2026/5/22）

特選プレミアムコンテンツガイド
資格コレクターはなぜ稼げない？　年収1000万を分ける「OSの理解度」と穴場言語
クラウド資格を取っても年収が上がらない――。約7割のエンジニアが陥る「キャリアの壁」の正体とは。高年収層だけが持つ“真のコアスキル”と、企業ニーズが高い「稼げる穴場言語」を解き明かす。（2026/5/22）

「Yes」を押した10秒後に侵害完了も
“AIで高速開発”に落とし穴？　SHIFTが警鐘を鳴らす“バイブコーディング”の代償
AIコーディングが普及した結果、非エンジニアでも手軽にソフトウェア開発に参入できるようになった。しかし、開発の効率化や高速化といったメリットと引き換えに、開発の現場はさまざまな代償に直面しているという。（2026/5/23）

Anthropicの「Mythos」はどこがすごいのか　Cloudflareが震えた検証結果
Cloudflareは、Anthropicのセキュリティ特化型AIモデル「Claude Mythos Preview」を用いた検証結果を公開した。複数の脆弱性を組み合わせて攻撃手法を構築し、実証コードまで自動生成する能力は、従来の自動スキャナをはるかに超え「シニア研究者」の域に達している。（2026/5/21）

最新AI技術でレガシー資産を可視化・刷新
IBM iのブラックボックス化を打破　資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
IBM iを利用する企業では技術者不足や属人化が大きな課題だ。これを打破するにはAIの活用が欠かせない。AI駆動型の開発手法で既存資産を可視化・解析してシステムを進化させ、競争力を高める最新のモダナイゼーション手法とは。（2026/5/27）

重要なのは“理解する力”
Netflixが教える“AI生成コードによる暴走”の食い止め方
生成AIによってソフトウェア開発の生産性が向上する一方で、「動くが内容を理解し切れないコード」は増加傾向だ。NetflixのAI開発ツール導入担当者が、同社で実践している対策を明らかにした。（2026/5/19）

特選プレミアムコンテンツガイド
プログラミング学習「97％が挫折」「7割が学校で教わっていない」の残酷な真実
「AIツールがあれば誰でも開発できる」という期待とは裏腹に、97％のプログラミング学習者が挫折し、子どもの7割は学校で教わっていないという現実がある。AI時代のプログラミング学習の在り方とは。（2026/5/15）

変化に備えて人間がやるべきことリスト
初級エンジニアはもう危険水域　 AI安全性の権威が説く、AGI時代の生存戦略
AI安全性研究者のローマン・ヤンポルスキー氏は、AGI（汎用人工知能）が2〜5年以内に実現する可能性があると指摘した。AGIが実現した場合に備え、人間は生活や仕事の変化にどのように備えればいいのか。（2026/5/14）

ソフトバンクが国産LLM「Sarashina」提供
高まる「ソブリンAI」への需要　“AIを使いたいがデータは国外に出せない”をどう実現？
ソフトバンクは、国内データセンターで運用するクラウド基盤で、国産LLM「Sarashina」を活用した生成AIサービスを提供すると発表した。企業や自治体の機密データを国内環境で安全に活用したい需要に対応する。（2026/5/14）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発の「著作権」、間違っている説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社で開発したプログラムなどの資産を法的に守るための、AI開発における著作権の適用範囲について解説します。（2026/5/14）

運用本番段階で露呈する弱点
NikeやeBayが陥った「OpenTelemetry」の穴　監視インフラ運用の“泥臭い実態”
システム監視を効率化する「OpenTelemetry」において、データを集めるための設定を開発チームに委ねると、想定外の作業負担が発生し得る。NikeやeBayは、手作業が招く社内展開の壁をどう打ち破ったのか。（2026/5/13）

2026年は接続性の年
AnthropicのMCP共同作成者が明かす「MCPの現在地とつながる未来」
AnthropicのMCP責任者、デビッド・ソリア・パラ氏が、MCPの普及が進む現状と、AIエージェント設計の新指針を紹介した。（2026/5/12）

既存ツールを捨てないインフラ刷新
サイロ化が招く大規模障害　巨大企業のインフラを「わずか4人」で救った方法
システム規模の拡大に伴い、監視ツールにかかる費用や運用負荷の肥大化が顕在化する。金融大手のMSCIはわずか4人で、乱立した監視ツールを即座に捨てることなく、高額な維持費とベンダーロックインから抜け出した。（2026/5/8）

取りあえずの「現状維持」は危険
「まだ動く」が致命傷に　レガシーネットワークという“時限爆弾”が生むリスク
旧態依然としたレガシーネットワークを使い続けると、技術的制約がセキュリティリスクを高めるだけではなく、現代のビジネスに不可欠なツール活用の足を引っ張る要因になる。企業にもたらす「目に見えない損失」とは。（2026/5/7）

レビュアーの9割が負担増
開発者本人が意味を説明できない……　AIコーディングが招く“品質崩壊”の危機
AIツールにコーディングを任せることで開発プロセスは短縮されたように見える。だが、開発者自身がソースコードの意図を理解しておらず、修正に追われる現場が後を絶たない。保守性が脅かされている実態とは。（2026/5/5）

元Cloudflareセキュリティ責任者が解説
7万台のサーバを守った男が説く、AIインフラ防衛の「3つの技術」
AIモデルを意図的にだまして誤作動や情報漏えいを引き起こす巧妙なサイバー攻撃が後を絶たない。7万台のサーバを管理してきたインフラセキュリティの専門家が提唱する、AIインフラを防衛する3つの手法とは。（2026/5/1）

「仕事が変わる」時代の働き方
Duolingoのチェスコースは未経験2人がAIで開発――CEOのAI論は？
語学学習サービス「Duolingo」では、未経験の社員2人がAIで開発したチェスコースが毎日700万人に利用されている。それでもCEOはAI利用を人事評価に入れない。「AIを使うためにAIを使う」を避ける哲学とは。（2026/4/29）

「AIが書いたから無関係」は通用しない
「バイブコーディング」本当の恐怖　開発者の“責任回避”が招くシステム崩壊
AIコーディングツールの浸透で開発速度が高まる一方、開発者が内容を把握していないソースコードも次々に生まれている。システムの安定稼働を担うIT運用者は、この事態にどう対処すればよいのか。（2026/4/27）

ツールの“使い放題”がむしろ問題に
「League of Legends」運営元が月間2PBのログを8割削減　監視データの半分は無駄？
ログ収集はシステム監視に欠かせないが、データ量が膨れ上がると費用爆発の引き金になりかねない。Riot Gamesはベンダーの料金引き上げによって数百万ドル規模の支出増に直面した。この危機をどう乗り越えたのか。（2026/4/24）

高年収層が抱える意外な“後悔”
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。（2026/4/24）

AIを“ガラクタ”にしないための条件
Copilotで満足している企業が知らない　AIエージェント実運用の現実
自動化のためにAIエージェントを導入しても、なぜ期待した成果が出ないのか。その原因は設計以外の段階にある可能性がある。AI活用を支援してきた専門家が警告する、AIを“ガラクタ”にしないための条件とは。（2026/4/17）

5カ月でデータ連携システムを刷新
開発未経験でも「IBM i」との連携を実装　dinosが選んだ“ノーコード”の真価
システムの個別開発は、特定の人しか仕様が分からない「ブラックボックス」を生みやすい。dinosが基幹システムの連携において、開発未経験者を含む2人チームで実現したシステム刷新の鍵は「ノーコード」にあった。（2026/4/16）

“強制公開”なしで本格分析
無料版「Tableau」が登場　企業のデータ活用をどう変える？
DX推進が叫ばれる一方で、機密データを扱う分析はセキュリティの壁に阻まれがちだ。無料ツールが抱えていたリスクに対し、セールスフォース・ジャパンは「Tableau Desktop」の無償版を公開した。その恩恵とは。（2026/4/14）

COBOLエンジニアの92％は退職の時代にAIができることは
AIもさじを投げるCOBOL刷新　AIエージェント「Devin」はどこまでできる？
COBOL人材の枯渇が進む中、レガシーインフラの刷新が急務となっている。しかし実際には6割以上が失敗するという報道もある。AIエージェントは打開策となるのか。成功と失敗を分ける条件を整理する。（2026/4/14）

特選プレミアムコンテンツガイド
“脱C／C++”してでも「Rust」への移行を急ぐべき本当の理由
慣れ親しんだ「C」「C++」への依存は、メモリ脆弱性による重大な事故リスクを抱え続けることと同義だ。レガシー言語の延命は優秀な人材の離脱も招く。学習の代償を払ってでも「Rust」に移行すべき決定的理由とは。（2026/4/10）

AIで“爆速”モダナイゼーション
仕様抽出時間96％減　AIが「ブラックボックス化」したメインフレームを救う日
稼働し続けてきたメインフレームはシステム改修のたびに複雑化し、企業にとって深刻な技術的負債となる。膨大な時間と労力がかかる移行作業に、AWSの「AWS Transform」「Kiro」はどう役立つのか。（2026/4/10）

コスト統制と創造性を両立
AIの”課金地獄”を回避したアゴダの最適解　「エンジニアを遊ばせない」とは？
トークンの上限を決めれば費用の目途が立つ。だが、上限に達しない範囲でしかエンジニアが働かなくなる――。この課題に取り組み、コスト最適化とエンジニアの創造性を両立させたAgodaの取り組みを紹介する。（2026/4/3）

バイブコーディングがOSSを破壊する【前編】
AI任せが招くOSS「善意のサイクル」の終わり　バイブコーディングが奪うもの
AI主導のコーディングの台頭によって開発現場が大きく変わりつつある中、AIツールが仲介役になることで、OSSを支えてきた報告や修正という文化が消滅の危機にひんしている。便利さの代償として生じている問題とは。（2026/4/3）

7割が不満を抱えるAIコーディングの現実
AIが書いた「意図しないコード」が生むデバッグ地獄　今すぐ実践できる防衛策
AIコーディングツールを利用するエンジニアの約9割が生産性向上を実感している一方で、約7割が「意図しないコード生成」などの課題を抱えている。技術的負債を回避し、AIを“飼いならす”ための戦略を探る。（2026/4/1）

「読めない」「直せない」を解消する
情報システム部員は「Claude Code」をこう使っている――5つの活用例を紹介
前任者が残したスクリプト、ベンダー納品コード、設定ファイルなど、情シスの仕事は「書く」よりも「読む」作業が多い。その作業を支援するのが、AIエージェント「Claude Code」だ。本稿では情シス業務での具体的な活用場面と注意点を解説する。（2026/3/19）

技術、地政学、エコシステムから読む再生シナリオ
苦境のIntelは本当に復活するのか　再起をかける半導体戦略の全貌とは
苦境に陥ったIntel。2024年には株価下落とダウ平均からの除外に直面したが、2025年にCEOに就任したタン氏が再建を進めている。Intelは本当に復活するのか。その根拠は？（2026/3/5）

Claude Codeが揺さぶるCOBOLモダナイゼーションの現実
AIがあればCOBOLエンジニアはもういらない？　それは”あり得ない”これだけの理由
2026年2月、Anthropicが自社のAIコーディングツールでCOBOL近代化を加速できると発表した。AIはメインフレームの刷新をどう変えるのか。その限界とエンジニアの役割を整理する。（2026/2/27）

突破口はあの“基本の穴”
FortiGateのデバイス600台超が被害に　AWSユーザーや情シスが取るべき行動は？
Amazon Threat Intelligenceは、ロシア語話者の脅威アクターが商用生成AIを活用し、55カ国600台超のFortiGateを侵害したと公表した。AWSのユーザーや情報システム部門が取るべき対策を整理する。（2026/2/25）

「カジュアル面談」だけでは防げない理由
現場に合わないエンジニアをなぜ通した？　面接官の“勘”が招く高過ぎる代償
費用と時間をかけて採用したエンジニアに「採用ミスマッチ」が発生したときの影響は大きい。企業の7割超が直面しているこの課題に対し、属人的な面談手法の限界と、書類評価のぶれを正す生成AIの活用法を紹介する。（2026/2/24）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AI開発契約で重要になる「保護対象」はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AI開発プロジェクトの契約で問題になりやすい「何を成果物として扱い、どこまで保護すべきか」という論点について取り上げます。（2026/2/12）

AIコーディング時代の「必須教養」
GitHubで「TypeScript」が急成長した理由　Pythonを抜いた“真価”に迫る
2025年、GitHubにおける「最も成長している言語」の座を「TypeScript」が獲得した。なぜこの変化が起きたのか。「Python」すら押しのけてTypeScriptが選ばれた理由は何か。その技術的必然を解説する。（2026/2/11）

シニアエンジニアの6割が年齢の壁を実感
“40代以上はお断り”が招く技術の断絶　若手偏重で加速する「組織の空洞化」
「エンジニア不足」と叫びながら、経験豊富なベテランが「年齢フィルター」だけで弾かれている実態がある。企業がベテランを排除するコストと、生き残るシニアエンジニアの条件を読み解く。（2026/2/10）

コンテキストレイヤーの整備が鍵に
なぜOpenAIの社員はSQLを書かないのか？　「データの迷子」をなくす6つのメタデータ戦略
OpenAIは、自社プラットフォーム上で探索とリーズニングを実行する社内用のAIデータエージェントを構築し、運用している。その内容は。（2026/2/6）

求められるのは“柔軟な学習力”
若手とシニアの“断絶”をどう乗り越える？　Z世代×レガシーのギャップを埋める方法は？
IDCの調査によると、企業の約3分の2が業績悪化の要因としてITスキル不足を挙げた。背景には世代間ギャップやレガシー技術の継承問題があり、次世代のIT人材像の再定義が求められている。（2026/2/6）

物流大手のDXを支えるデータ基盤統合
「担当者が辞めたら終わり」の危機　鴻池運輸はETL乱立をどう正したか
特定の担当者にしか触れないETLツールを複数抱え、運用がブラックボックス化していた物流大手の鴻池運輸。属人化のわなから、どう脱出したのか。自動化実現の裏側に迫る。（2026/1/27）

レガシーシステムを近代化
「塩漬けシステム」を資産に　東芝などが挑む“AIリバースエンジニアリング”の実力
リバースエンジニアリングに生成AIを活用することで、レガシーシステムの仕様を明らかにする作業を効率化できる可能性がある。モダナイゼーションに生成AIを使うときの注意点と、国内ベンダーのサービスを紹介する。（2026/1/27）

Microsoft、AWS……　経営層の言葉を「翻訳」
2026年、ベンダー年頭所感の「行間」を読む　ひそかに進む“選別”と“値上げ”
ベンダーの年頭所感にはきらびやかな言葉が並んでいるが、その水面下では「強制値上げ」と「パートナー選別」が進んでいる。主要ITベンダーの2026年戦略を読み解き、情シスが今すぐ打つべき3つの防衛策を提示する。（2026/1/15）

アップデートの内容を分かりやすく整理
レガシーシステム延命の切り札となるか？　「Ruby 4.0.0」が公開
プログラミング言語「Ruby」の新しいメジャーバージョン「Ruby 4.0.0」が公開された。今回のアップデートでは、レガシーシステムの課題解決に寄与する可能性を秘めた実験的機能が盛り込まれている。（2026/1/7）

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