「運用管理」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

トークンコストで絶望しないために【後編】
AIエージェントの“トークン爆食い”を防ぐ「トークンマキシング」とは
AIエージェント運用時のトークン消費増大が企業の課題となりつつある。専門家は「トークンマキシング」による最適化やFinOpsを活用した管理体制の構築を提言する一方、より大きな視点で考えるべきだと指摘する。（2026/5/2）

取りあえずの「現状維持」は危険
「まだ動く」が致命傷に　レガシーネットワークという“時限爆弾”が生むリスク
旧態依然としたレガシーネットワークを使い続けると、技術的制約がセキュリティリスクを高めるだけではなく、現代のビジネスに不可欠なツール活用の足を引っ張る要因になる。企業にもたらす「目に見えない損失」とは。（2026/5/7）

Kubernetesを激安インフラで運用できるのか
激安「スポットインスタンス」全面導入の代償　痛みから学んだ3つの教訓
格安でクラウドインフラを利用できる「スポットインスタンス」は、ベンダーの都合で突然サーバが停止するリスクがある。大規模システムをスポットインスタンスだけで構築したエンジニアが経験した「痛み」とは。（2026/5/7）

もはや「禁止」は戦略にならない
27年前のバグをAIが暴いた日　「Claude Mythos」が起こすサイバー防衛の地殻変動
AIはサイバー攻撃を劇的に加速させる一方で、防御側にとっても革命的な武器となる。Anthropicの「Claude Mythos」が27年前のバグを瞬時に発見したように、人間をしのぐ速度の脅威が現実となった今、従来の「禁止」や「点の対策」は通用しない。（2026/5/5）

AI時代に情シスとしての魅力をアップする
情報システム部員の「昇進＝管理職」？　キャリアを考えるお薦め記事2選
情報システム部門でキャリアを積む場合、管理職ポジションは1つの選択肢だ。しかし、管理職だけが”正解”なのか。本稿は、情シス部員のキャリア形成に関するお薦め記事を2つ紹介する。（2026/5/4）

CIOの役割は「現場力をAI時代の競争力へと翻訳する人」へ
CEOの28％が「AIによる中抜き」を警戒　ガートナーが説く「マシンカスタマー」への向き合い方
AIは単なる効率化の手段を超え、企業の存在意義を再定義する触媒へと進化した。8割のCEOが能力の抜本的見直しを急ぐ中、浮上するのはAI同士が取引を行う「マシンカスタマー」という新市場だ。既存の収益モデルが崩壊するリスクを回避し、情シスが「現場力」を武器に自律型ビジネスを主導するためのポイントとは。（2026/5/4）

自社に最適なのはどっち？　
セキュリティ統制を比較　「中央集約 vs. 分散」の最終回答は？
従来の中央集約型セキュリティは意思決定のボトルネックになりつつある。一方で、現場に権限を委譲する分散型には統制の欠如というリスクが潜む。本記事では、CISOが直面する2つのモデルの利害を徹底比較し、自社の成熟度に応じた「ハイブリッド型」への移行と、失敗しない組織設計の判断基準を明かす。（2026/5/2）

の役割分担が重要に
Apple端末管理が無料化　「Apple Business」で専用MDMは不要になるか
Appleは、企業向けデバイス管理基盤「Apple Business」を発表した。同サービスがあればサードパーティーのMDMツールを使わずにデバイス管理ができるという声もあるが、各サービスの機能や役割にはさまざまな違いがある。（2026/5/2）

サイバーセキュリティのパラダイムシフト
Claude Mythosで激変するセキュリティの新ルール　勝敗を決めるのは「修復のスピード」
Anthropicが発表したAI「Claude Mythos」は、数千のゼロデイ脆弱性を自動で特定し攻撃手順まで生成する。一般公開が制限されるほどの破壊力を前に、情シスは「発見」より「修復」の速度を問われる時代に突入した。低リスクの欠陥を連鎖させ致命的な攻撃に変えるAIの脅威に、組織が取るべき生存戦略を解説する。（2026/5/1）

オンプレミスか、クラウドか
「クラウド一択」はあり得ない　企業の命運を分けるバックアップ方法の選び方
クラウドバックアップへの安易な移行は、思いがけない高額請求を招く恐れがある。事業存続を脅かすデータ消失を防ぐため、企業が今見直すべき「クラウドバックアップ」「ローカルバックアップ」の選択基準とは。（2026/5/1）

遅延と費用の二重苦から解放
ぐるなびが“脱VPN”で運用費40％削減　シャドーITのリスクをどう排除した？
社外からの安全なアクセス経路の確保において、既存のVPN構成では管理者の負荷やセキュリティ上の懸念がある。ぐるなびはいかにして「脱VPN」を果たし、費用削減に成功したのか。（2026/5/1）

元Cloudflareセキュリティ責任者が解説
7万台のサーバを守った男が説く、AIインフラ防衛の「3つの技術」
AIモデルを意図的にだまして誤作動や情報漏えいを引き起こす巧妙なサイバー攻撃が後を絶たない。7万台のサーバを管理してきたインフラセキュリティの専門家が提唱する、AIインフラを防衛する3つの手法とは。（2026/5/1）

「全社員一律のAI研修」が失敗を招く
2026年に9割の組織が「AI人材不足」に　情シスが急ぐべきスキル変革
2026年には90%の組織が深刻なAIスキル不足に陥ると予測される中、単なるツール配布では成果は得られない。従来のチャットbotから自律型AI（エージェント）への移行を見据え、情シスリーダーは役割別のスキル定義やガバナンス再構築を急ぐ必要がある。（2026/4/30）

半数が状況把握だけでも1時間以上
現地出張から解放されないIT担当者　多拠点ネットワーク運用「3つの壁」
専任のIT担当者がいない拠点でネットワークトラブルが起きると、原因特定だけで時間を奪われる。複数拠点のネットワーク管理において、運用担当者を苦しめる要因と解決の糸口を、バッファローの調査から読み解く。（2026/4/30）

データ共有モデルの限界
英国民50万人分の医療データがAlibabaで“買える”事態に　企業への教訓と対策は
英国の約50万人分の匿名化医療データが、中国のECサイトで販売されていた。本事件からは、データ共有体制の限界が浮き彫りになった。企業が取るべき対策は。（2026/4/30）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【後編】
AIプロジェクトの「PoCの沼」から抜け出せない企業が見落としているもの
試験運用の段階で停滞し、実用化に至らない「PoCの沼」に陥る傾向があるのが、企業のAIツール活用だ。ツール選定や構築以上に困難な問題はどこにあるのか。ベンダーに依存せず、AIを真の資産として定着させるには。（2026/4/30）

企業向けAI基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」発表
「質問に答えるAI」から「業務を動かすAI」へ　Googleの新AI基盤は何がすごい？
Googleは、企業向けAI基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表した。複数のAIエージェントを連携させ、企業データを活用しながら継続的に業務を実行する仕組みを提供する。（2026/4/29）

IDC調査
中国金融業界の生成AI市場が4年で5倍に急成長　金融DXの成否を分ける潮流
中国の金融業界の生成AI市場は2029年に445億元規模へ達し、試行段階から大規模実装への転換点を迎えている。IDCの最新調査は、自律的に動く「AIエージェント」が競争の核となり、合規性と投資対効果の高度な両立が必要になると指摘。単なるツール導入から、業務を再構築する「価値エンジン」への進化が加速している。（2026/4/29）

「CrowdStrike」障害の教訓
なぜ従来のActive Directoryバックアップは「いざというとき」に失敗するのか
サイバー攻撃や人為的ミスで「Active Directory」（AD）がダウンすると、ビジネス全体が停止しかねない。従来の復旧手法が抱える問題と、再感染リスクを克服する復旧手法を解説する。（2026/4/28）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

IoT機器の通信断リスクを防ぐ
遠隔SIM管理を強化　Eseye、IoT向け次世代eSIM規格「SGP.32」対応機能を発表
IoT接続サービスを手掛けるEseyeは、GSMA策定の次世代eSIM規格「SGP.32」に対応した製品を発表した。一方同社のCTOは、「製品を導入するだけでは不十分」だと指摘する。（2026/4/28）

AIによる「勝手なシステム操作」をどう防ぐか？
「OpenClaw使っていいですか？」と聞かれた情シスが真っ先に考えるべきこと
GitHubで史上最速の勢いを見せるAIエージェント基盤「OpenClaw」。LLMが自らコードを書き、システムを操作する「実行レイヤー」の登場は、従来のデータ保護の概念を根本から覆す。情シスは「誰がデータを見るか」ではなく「AIがどう判断し動くか」という未知の壁にどう立ち向かうべきか。（2026/4/28）

終わらないインフラ投資への処方箋
みずほ銀行が“ハード更改の呪縛”を断ち切った決断――「DB維持費」削減の裏側
DB管理において、定期的なパッチ適用やハードウェア更改は費用と運用負荷を強いる。みずほ銀行はいかにして既存システムを変えずに、「ライセンス数約66％削減」の道筋を見いだしたのか。（2026/4/28）

GitHub Actionsの過剰権限も検出
GitHub運用の“設定ばらつき”を修正　Microsoftが開発基盤監査ツール「ghqr」を提供開始
GitHub運用の設定漏れや権限不備を自動診断する新ツール「GitHub Quick Review」が登場した。何を可視化できるのか。（2026/4/28）

自然言語でBigQueryを操作
190万行、丸2日の表計算　カインズはどう「限界突破」したのか
発注や在庫管理における表計算ソフトウェアの多用は、業務の属人化や深刻なデータ分断を引き起こす。ホームセンター大手のカインズも丸2日を要する手作業に苦しんでいた。いかにしてこの限界を抜け出したのか。（2026/4/28）

人とAIの協業でサービス管理を変革
属人化・サイロ化からの脱却──AIと統合基盤で実現するモダンなサービス体験
AIによるビジネス変革が進む中、顧客向けサービスでのAI利用が注目を集めている。社内外のサービス管理を統合し、労働集約型の運用から脱却して「モダンなサービス体験」を実現するにはどうすればよいのか。（2026/4/27）

キャリア後半で直面する壁
なぜ情シスに「T型人材」の視点が必要か　Google Cloud AIディレクターの提言
情シスは、キャリアを重ねるほど「技術力だけでは評価されにくい」という課題に直面する。Google Cloud AIのアディ・オスマニ氏の提言を基に、情シスに求められる「T型人材」の重要性を紹介する。（2026/4/27）

「AIが書いたから無関係」は通用しない
「バイブコーディング」本当の恐怖　開発者の“責任回避”が招くシステム崩壊
AIコーディングツールの浸透で開発速度が高まる一方、開発者が内容を把握していないソースコードも次々に生まれている。システムの安定稼働を担うIT運用者は、この事態にどう対処すればよいのか。（2026/4/27）

IT自前政策
脱Windows、脱Teamsへ動くフランス政府　250万公務員の大移行が企業に迫るもの
フランス政府は、米ITベンダー製のWeb会議ツールやWindows OSの利用を段階的に廃止し、2027年までに国産ツールやLinux OSへ移行する方針を示した。このような動きに対して、企業はどのように臨めばいいのか。（2026/4/27）

クラウドとオンプレの“いいとこ取り”：
迫るWindows Server 2016 EOS　インフラ移行の新たな選択肢
Windows Server 2016の延長サポート終了が迫る。クラウドへの全面移行は困難を伴うが、オンプレミスの維持は運用とセキュリティ面の負担が伴う。今求められるのは、両者の“いいとこ取り”ができる新たなインフラだ。（2026/5/1）

業務中断のリスクをどう減らすか
Windowsの「再起動」「起動不能」から開放　Microsoftが掲げる新更新管理手法
「Windows」更新プログラムの適用はIT部門にとって必須業務だが、再起動に伴う業務の中断やアップデートの失敗が重い負担にもなっている。こうした負の連鎖を断ち切る、Microsoftの新たな管理手法とは。（2026/4/24）

AI時代に生き残るには
LinkedIn CEOが説く「今後5年で需要が爆発的に増える意外な仕事」3選
「AIのせいで自分の仕事がなくなる」といった不安の声が聞こえてくるようになった。LinkedInのCEOは、キャリア構築における「5Cs」の重要性を説く。今後5年で需要が爆発的に増える3つの仕事とは？（2026/4/24）

ツールの“使い放題”がむしろ問題に
「League of Legends」運営元が月間2PBのログを8割削減　監視データの半分は無駄？
ログ収集はシステム監視に欠かせないが、データ量が膨れ上がると費用爆発の引き金になりかねない。Riot Gamesはベンダーの料金引き上げによって数百万ドル規模の支出増に直面した。この危機をどう乗り越えたのか。（2026/4/24）

情シスが陥る「AIによる無益な高速化」
コンタクトセンターAIが失敗する「4つの盲点」
AIを導入してもコンタクトセンターの課題が解決しないのは、プロセスの断絶やデータの不備を放置したまま「負の遺産」を高速化しているからだ。真の成果を得るには、AI層の構築前にジャーニーの可視化と部門間のフィードバックループが必要だ。（2026/4/24）

「AI任せ」のシステム構築の限界
「プログラマー不要論」にThe Linux Foundationが示した答え
自律的にソースコードを生成するAIエージェントが、人間のプログラマーの役割を奪うとの予測が広まっている。これに対してThe Linux Foundationは、実装をAIに委ねることで生じる“代償”への注意を促す。（2026/4/24）

BYODの「見える化」はどこまで許される？
情シスは従業員の私物端末の「何が見えて、何が見えないのか」
BYOD導入はコスト削減に寄与する一方、私用端末に対する「企業の監視」への不信感を生みやすい。情報システム部門が明示すべき可視化の範囲や、従業員の心理的障壁を下げるポリシー策定の要点を詳説する。（2026/4/24）

高年収層が抱える意外な“後悔”
年収700万超エンジニアに共通するスキルと「もっと勉強すべきだった分野」
クラウドサービスの普及で、インフラの内部構造が見えにくくなっている。そうした中、年収700万円以上のエンジニアの多くが、自身のキャリアを支える共通技術を挙げている。変化の激しいIT業界で生き残る条件とは。（2026/4/24）

防御側の人間が攻撃に加担
そのセキュリティ対策企業は信用できる？　ランサムウェア被害で露呈した「支援企業リスク」
米司法省は2026年4月、ランサムウェア集団に協力したとして、サイバーインシデント対応代行企業の元社員が有罪を認めたと発表した。（2026/4/24）

AI攻撃の高速化で従来型の運用は限界に
現場が迎えた「人がアラートを見る」運用の終焉
Sysdigが公開した調査レポートによると、AIを悪用した攻撃の高速化を背景に、クラウドセキュリティ運用は人手中心からAIによる自律的な防御へ移行し始めている。企業は具体的にどのような運用を実施しているのか。（2026/4/24）

最短200マイクロ秒の低遅延連携
Oracle DBを「Azure」で動かす　遅延の“ボトルネック”を物理的に解消する秘策
処理性能や信頼性の懸念から、オンプレミスシステムに残り続けるOracle Databaseを、そのままMicrosoft Azureに移して稼働させる方法がある。物理的な制約を打ち破る構成の仕組みとは。（2026/4/23）

ハードウェアが「うそ」をつく？
完璧なDBでも壊れる――「コミット成功」なのにデータが消えかねない3つの問題
業務システムにおいて、データベースへの保存処理の完了は「データが安全に守られた」ことを意味するとは限らない。データの破損を招きかねない、インフラ層が抱える3つの構造的な問題とは。（2026/4/23）

「安いから外注する」時代の終わり
ITアウトソーシングで失敗しないためにやること6選
ITアウトソーシングを「安さ」で選ぶ時代は終わりつつある。では、企業はどのような目的でIT運用を外注すればいいのか。外注で失敗しないために事前にしておくべきことは？（2026/4/23）

「ツール導入」で満足しては駄目
生成AIは「ツール」ではなく「筋トレ」　ガートナーが説く"AI筋肉"の鍛え方
生成AI導入企業の多くがROIの低迷に直面している。ガートナーは、単なる効率化ではなく「AI筋肉」の形成と、浮いた時間の戦略的再配分が必要だと指摘する。現場任せの運用を脱し、マネジメントが仕事そのものを再設計できるかどうかが、持続的な競争力を左右する鍵となる。（2026/4/23）

“今”安全かどうかをリアルタイム監視
「脆弱性診断の直後」の死角をどう解消？　住信SBIネット銀行のクラウド運用術
住信SBIネット銀行は、マルチクラウド環境のセキュリティリスクを一元管理する「Cloudbase」を導入した。定期診断による「点」の監視から脱却し、設定ミスや脆弱性を継続的に可視化する体制を構築している。（2026/4/23）

脱・賢い検索エンジン
「2割が完全失敗」の衝撃　インフラ管理でAIエージェントの真価を引き出すには？
多くの組織がインフラ運用へのAI投資を加速させる一方、ROIを達成できているのはわずか28％にすぎない。失敗の本質は、AIが社内特有の命名規則や制約を理解していない点にある。RAGによるコンテキスト注入やセキュリティ対策など、AIを「単なる検索ツール」から「信頼できる実務担当者」へ進化させる要諦を明かす。（2026/4/23）

生成AIで実現する次世代運用モデル
IT運用の課題を生成AIで解決　主要ユースケースや導入のステップを紹介
ハイブリッドクラウドや分散アプリケーションの普及でIT運用が複雑化する中、生成AIが新たな解決策として注目されている。導入が想定される場面や、導入のステップを紹介する。（2026/4/23）

『ディープラーニングG検定　最強の合格問題集』出張版：
【G検定】AIの開発と運用をつなぐ「MLOps」、正しい説明はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、AIモデルの開発から運用までを連携し、システム導入後も継続的な改善を回す仕組みである「MLOps」について解説します。（2026/4/23）

技術者として現場に残ることで得られるものは
「管理職＝昇進」は正しいのか　情シスキャリアの本当の選択肢
情シスとして経験を積むほど、ある選択に直面する。「現場に残るか」「管理職になるか」だ。本稿は、Google Cloud AIディレクターのアディ・オスマニ氏の講演を基に、情シス人材のキャリア選択を整理する。（2026/4/22）

VMwareの「囲い込み戦略」に対抗
NutanixがNetAppやDellと驚きの提携　「脱VMware」の現実解は？
ストレージ市場で激しく競い合ってきたNetAppとNutanixが手を組んだ。HCIの先駆者が、ライバルとの連携を選んだ理由は、仮想化分野でVMwareやRed Hatに並ぶ存在を目指そうとする意図があるという。（2026/4/22）

Kubernetesの障害も自己修復
インシデント処理を4時間から8分に短縮する「AIエージェント」の真価
システム障害に対処する担当者は、夜間や休日のアラートも処理しなければならず、多大な心理的ストレスを抱えることになる。こうした属人化や疲弊を招く運用を、「AIエージェント」は具体的にどう変えるのか。（2026/4/22）

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