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    業務全体ではなく「工程」に着目

    「Copilot」はなぜ放置される？　“議事録要約止まり”を脱する処方箋
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    「移行ツールがあるから安心」は危険？

    脱VMwareの前提が崩れる　BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
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    生成AIの活用は？

    Netflixのバックエンドは「ほぼJava」　3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
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    LINE運用の内製化で得た教訓

    「配信に1カ月」の代償　カルビーがLINE運用で外部依存を断ち切った理由
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    「AI兵器化」が進む最新脅威の教訓

    APIキー奪取から3時間でクラウド掌握　Anthropicが暴いた「バイブハッキング」の現実的な防御策
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    現場機器のデータ化とセキュリティの壁

    製造業以外も直撃する「ITとOTの融合」　現場機器を巻き込む情シスの新潮流
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    AI機能を統合した最上位プランの真価

    AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳　移行意向はわずか4％
  8. 8
    複雑な社内検索を高速化・低コスト化

    「従来のRAG」は限界か　Databricksが示す「適応型検索」の勝算
  9. 9
    AI活用で他社に差をつける秘訣

    高額な「AI PC」を一般従業員も使えたら？　費用のハードルを一気に下げる方法
  10. 10
    抽選でAmazonギフトカードが当たる

    「有線LAN環境」に関するアンケート
  11. 11
    抽選でAmazonギフトカードが当たる

    「データストレージの活用方法」に関するアンケート
  12. 12
    満足度8割でもROIに壁

    継続利用は4割どまり　M365 Copilotが「効く業務」と期待外れの境界
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    Oracle会長に米議会が喚問状

    Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか　8年で導入1割、追加で170億ドル
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    基礎から分かるAPI管理【第2回】

    APIとは何か？　Web APIとの違い、利用者のタスクを解説
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    「営業・マーケティングの悩みと企業データの活用」に関するアンケート
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    サンドボックス脱出事例から学ぶ防衛策

    なぜOpenAIやAnthropicのAIは「脱走」したのか　情シスが迫られるエージェント統制
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    「移行の二度手間」を防ぐ第3の選択肢

    100億円の「Linux更新」を回避　みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
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    カコムスが示す全社AI活用ロードマップ

    なぜMicrosoft製品か　Copilotで問い合わせ6割減の企業事例
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    生成AIデータがたどる「4つの行き先」

    Anthropicが明かす　AIは入力データを「どこまで覚えているのか」
  20. 20
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    「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
  21. 21
    実は使えるあのサービスで、“目指せ自動化”

    Microsoft製品でここまで自動化できる　情シスがやめられる手作業10選
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    約款の落とし穴を回避する選定と運用

    AWS障害でも補償ゼロの衝撃　サイバー保険で情シスが見落とす「細則の壁」
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    組織内外の関係者になりすます

    「Microsoft 365」が乗っ取られる　跡形もなくMFAを破る手口
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    有識者に聞く医療ビッグデータの現在と未来（1）

    医療ビッグデータの意義が分かる5つの「V」
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    比較なしのIT調達が招くリスク

    「Microsoft一択」で本当にいいのか　知らぬ間にライセンス費用が膨らむ真相
  26. 26
    見積もり段階で見落とすリスクと対策

    7割が目標未達のERP導入　予算を狂わせる「10の隠れコスト」
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    全てをAIに通すと高額に？

    JSONをやめてPythonで送る　トークン消費を約7割抑えるAIの設計
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    医療現場で活躍する「AI」の役割【第2回】

    「AI」が臨床医療で急速に普及　診断だけではない用途とは？
  29. 29
    医療へのIoTとAIの導入はどのくらい進んでいるのか【後編】

    「学習し続けるAI」が医療現場では“使えない”理由
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    混乱の先に見据えるプライベートAI基盤

    「VMware離れ」は本当か　3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
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