推論と学習のバランスを考える【前編】

AIモデルの「学習」と「推論」は結局何が違うのか？

AIモデルの高性能化に欠かせないプロセスが「推論」と「学習」だ。この2つのフェーズを適切に設計・運用するためには、それぞれの役割の違いを理解する必要がある。

　人工知能（AI）チャットbotが質問に答えたり、EC（eコマース：電子商取引）サイトが新商品をお薦めしたりする裏側では、「学習」と「推論」という2つの重要なプロセスが走っている。

　学習と推論は相互に関連するものの、明確に異なる役割を持つ。それぞれの特性を理解することが、AIモデルの精度向上や運用効率化に欠かせない。本稿は両者の違いを分かりやすく説明する。

AIの「推論」と「学習」は結局何が違う？

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