「AIエージェント時代」がやって来る 企業はどう備えるべきか：2025年のITトレンド10選【後編】

ビジネスにおけるAI導入が広がる中で、「AIエージェント」の登場に関心が寄せられている。企業はどう備えるべきなのか。押さえておくべきトレンドを3つ解説する。

[Aaron Tan，TechTarget]

　2024年は、企業における生成AI（AI：人工知能）の試験導入が進んだ年だった。2025年には、その本格的な運用とさらなる拡張が加速すると予測される。そうした中で、企業はどのようにAI時代に備えるべきなのか。データやインフラの準備から、将来的な生成AIの進化の見通しまで、2025年のIT市場のトレンド10選のうち、3つを紹介する。

企業は「AIエージェント時代」にどう備える？

併せて読みたいお薦め記事

連載：2025年のITトレンド10選

• 前編：「AI」と「量子コンピュータ」の進化を素直に歓迎できないのはなぜ？
• 中編：開発現場やITチームはこう変わる――押さえておきたい“4つの進化”

AIに関する最新の話題

• AI PC時代が幕開け　CES 2025で見えた新世代「Windows PC」の特徴は？
• EUのAI法は“時期尚早”なのか？　専門家が懸念するこれだけの理由

8．AI時代に求められるインフラの要素

　2024年、ビジネスにおける生成AIの試験導入が始まった。2025年は、企業は生成AIの本格的な導入や拡張を目指すことになる。

　クラウドサービスとオンプレミスインフラを併用する「ハイブリッドクラウド」や、複数の異なるクラウドサービスを併用する「マルチクラウド」の活用が不可欠になる――。そう話すのは、データ管理ツールベンダーClouderaでAPAC地域シニアバイスプレジデントを務めるレムス・リム氏だ。

　企業は、AIモデルをデータのある場所に配置し、必要なデータを自由に動かせるようにすることが重要だ。そのためには、オンプレミスインフラとクラウドサービスの両方をうまくつなげて管理できるシステムが必要になる。これにより、広範なデータセットへのアクセスを確保しつつ、AIモデルのセキュリティやガバナンスを維持することが可能になる、とリム氏は説明する。

9．データ準備の必要性

　企業はAIモデルの成果を最大化するために、より多くのデータを活用しようと考える。そのため、ストレージベンダーPure Storageの予測によれば、データのサイロ化（連携せずに孤立した状態になること）解消に取り組む動きが継続する。

　同時に企業は、データ品質の向上、データアクセス性の改善、チーム間のデータ共有の促進などに取り組む必要がある。これにより、より正確な意思決定や、顧客体験価値（CX）の向上、持続可能な成長を実現し、AI時代における競争力の向上が可能になる。

10．「AIエージェント」の台頭

　新たに関心を集めているのが「AIエージェント」だ。AIエージェントとは、業務の流れの中でリアルタイムに意思決定を行い、タスクを自律的に遂行できるシステムを指す。Informa TechTargetの調査部門Enterprise Strategy Group（ESG）の調査レポートによると、既に70％の企業がAIエージェントの導入を計画、もしくは検討中であるという。

　CRM（顧客関係管理）ツールベンダーSalesforceのASEAN（東南アジア諸国連合）ソリューション部門バイスプレジデント兼CTO（最高技術責任者）ギャビン・バーフィールド氏は、「2025年には、AIエージェントが実際に現場で使われるようになり、具体的な成果を得られるようになるだろう」と話す。そのためには、生成AIが適切なデータに基づき、業務プロセスに組み込まれることが不可欠だという。

　AIエージェントは自律的に業務を遂行できるため、人材不足の問題、さらにはAIスキルの不足を解決する役割も担うと期待される。

　「AIに対する懸念も徐々に薄れていくだろう」とワヒ氏は話す。「2024年、APAC地域における労働者の約53.5％が、AIによる雇用の喪失を懸念していた。2025年にはこうした懸念は和らぎ、「AIとの協働」により焦点が移る見込みだ。「AIエージェントは従業員の業務を支援する存在だ。人間はより戦略的な仕事に集中できるようになる」（同氏）

Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術

米国Informa TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。