「経営」関連の 事例・比較・解説 などの記事一覧

取りあえずの「現状維持」は危険
「まだ動く」が致命傷に　レガシーネットワークという“時限爆弾”が生むリスク
旧態依然としたレガシーネットワークを使い続けると、技術的制約がセキュリティリスクを高めるだけではなく、現代のビジネスに不可欠なツール活用の足を引っ張る要因になる。企業にもたらす「目に見えない損失」とは。（2026/5/7）

企業の成長を支える「1人目情シス」の実像
入社後の「こんなはずでは」を避ける　1人目情シスに求められる“身のこなし方”
テレワークの普及やDX、AI活用の拡大で企業のIT環境が複雑化する中、「1人目情シス」の重要性が高まっている。上場準備や組織拡大を背景に採用が進む一方、採用前後の期待とギャップには注意が必要だ。（2026/5/7）

AI時代に情シスとしての魅力をアップする
情報システム部員の「昇進＝管理職」？　キャリアを考えるお薦め記事2選
情報システム部門でキャリアを積む場合、管理職ポジションは1つの選択肢だ。しかし、管理職だけが”正解”なのか。本稿は、情シス部員のキャリア形成に関するお薦め記事を2つ紹介する。（2026/5/4）

CIOの役割は「現場力をAI時代の競争力へと翻訳する人」へ
CEOの28％が「AIによる中抜き」を警戒　ガートナーが説く「マシンカスタマー」への向き合い方
AIは単なる効率化の手段を超え、企業の存在意義を再定義する触媒へと進化した。8割のCEOが能力の抜本的見直しを急ぐ中、浮上するのはAI同士が取引を行う「マシンカスタマー」という新市場だ。既存の収益モデルが崩壊するリスクを回避し、情シスが「現場力」を武器に自律型ビジネスを主導するためのポイントとは。（2026/5/4）

特選プレミアムコンテンツガイド
ただで使い「12時間以内の復旧」を迫る　無償OSSを商用扱いする日本企業の末路
「無償のOSSに12時間以内のサポートを」。こんな異常な要求がIT現場を疲弊させている。都合のいい幻想が招くライセンス違反やセキュリティリスクの実態と、企業を守る防衛策に迫る。（2026/5/4）

AI時代に情シスとしての魅力をアップする
「正しいだけでは伝わらない」　情報システム部員の「伝える力」を磨く記事3選
AI活用が広がる中、文書作成や要約をAIに任せる場面は増えがちだ。一方、「自分の言葉で考え、伝える力」も重要だ。本稿では、情報システム部担当者に向けて、対人スキルや思考力に関する3つの記事を紹介する。（2026/5/3）

特選プレミアムコンテンツガイド
AI活用進めても、結局人は減らさない方がいい？　企業の7割がリストラを見送る理由
AIを理由に顧客サービスの人員を削減した企業の半数が、2027年までに類似業務で新たに人員を雇用するとの調査結果がある。AIによる効率化で人件費をカットする経営判断を進めた場合、問題があるということなのか？（2026/5/3）

オフィス回帰の裏で起きている悲劇
「週5出社」で社員が消滅？　テレワーク廃止の悲惨な末路と“退職のサイン”
「オフィス回帰」が引き起こす想定外の離職の連鎖。週5出社強行で入社希望者が消滅した企業の悲劇と、静かに去る優秀な人材が発する「退職のサイン」を見抜くノウハウを紹介する。（2026/5/2）

遅延と費用の二重苦から解放
ぐるなびが“脱VPN”で運用費40％削減　シャドーITのリスクをどう排除した？
社外からの安全なアクセス経路の確保において、既存のVPN構成では管理者の負荷やセキュリティ上の懸念がある。ぐるなびはいかにして「脱VPN」を果たし、費用削減に成功したのか。（2026/5/1）

「全社員一律のAI研修」が失敗を招く
2026年に9割の組織が「AI人材不足」に　情シスが急ぐべきスキル変革
2026年には90%の組織が深刻なAIスキル不足に陥ると予測される中、単なるツール配布では成果は得られない。従来のチャットbotから自律型AI（エージェント）への移行を見据え、情シスリーダーは役割別のスキル定義やガバナンス再構築を急ぐ必要がある。（2026/4/30）

データ共有モデルの限界
英国民50万人分の医療データがAlibabaで“買える”事態に　企業への教訓と対策は
英国の約50万人分の匿名化医療データが、中国のECサイトで販売されていた。本事件からは、データ共有体制の限界が浮き彫りになった。企業が取るべき対策は。（2026/4/30）

「仕事が変わる」時代の働き方
Duolingoのチェスコースは未経験2人がAIで開発――CEOのAI論は？
語学学習サービス「Duolingo」では、未経験の社員2人がAIで開発したチェスコースが毎日700万人に利用されている。それでもCEOはAI利用を人事評価に入れない。「AIを使うためにAIを使う」を避ける哲学とは。（2026/4/29）

“人中心”のAI共生戦略を提言
AIを「時短ツール」で終わらせる企業の末路　ガートナーが説くバディ戦略は
AIを導入しても成果が出ない理由は、ツールを既存の業務に当てはめるだけの姿勢にある。ガートナーは、AIを効率化の道具ではなく人間力を拡張する「バディ」と定義し、働き方そのものを再設計すべきだと警告する。個人の充実を求める若手人材の離職を防ぎ、数年後のAI格差を勝ち抜くための組織戦略を明かす。（2026/4/29）

キャリア後半で直面する壁
なぜ情シスに「T型人材」の視点が必要か　Google Cloud AIディレクターの提言
情シスは、キャリアを重ねるほど「技術力だけでは評価されにくい」という課題に直面する。Google Cloud AIのアディ・オスマニ氏の提言を基に、情シスに求められる「T型人材」の重要性を紹介する。（2026/4/27）

AI導入を阻む“熟達した無能力”
AWSエンジニアが「課題は何ですか？」と聞くのをやめた理由
AIで業務を効率化させたいが、社内の反発で身動きが取れない――。そのような反発はなぜ起こり、どのように対処すればいいのか。AWSのエンジニアは、「課題は何ですか？」と聞くことをやめたという。（2026/4/27）

ツールの“使い放題”がむしろ問題に
「League of Legends」運営元が月間2PBのログを8割削減　監視データの半分は無駄？
ログ収集はシステム監視に欠かせないが、データ量が膨れ上がると費用爆発の引き金になりかねない。Riot Gamesはベンダーの料金引き上げによって数百万ドル規模の支出増に直面した。この危機をどう乗り越えたのか。（2026/4/24）

失敗したらどうなる？
狙われる発電システム――NATOが“本物の電力インフラ”で挑むサイバー演習
NATOのサイバー演習「Locked Shields」で、「本物の発電システム」を用いた訓練が実施される。同演習を通じて期待されているのはどのような成果か。（2026/4/24）

会議と議事録に忙殺される「調整地獄」
忙しいけど成果ゼロ　情シスの「静かな崩壊」を防げ
コラボレーションツールが普及した結果、組織は「調整」に時間を取られるようになった。しかし、調整が成果につながらないというジレンマがある。業務を停滞させる「調整労働」を排除し成果につなげる策を解説する。（2026/4/24）

英国は「国家サイバーシールド」構築へ
AIで巧妙化するサイバー攻撃　情シスが向き合うべきAI時代の国家級リスク
英国はAIによる自動攻撃に対抗すべく「国家サイバーシールド」構築に乗り出す。人間が20年以上見逃した脆弱性をAIが即座に看破する現状に、既製品を導入するだけの対策はもはや通用しない。政府は企業に、セキュリティを経営の義務と位置付ける誓約を求めている。情シスが直面する、AI時代の新たな防衛線とは。（2026/4/24）

BYODの「見える化」はどこまで許される？
情シスは従業員の私物端末の「何が見えて、何が見えないのか」
BYOD導入はコスト削減に寄与する一方、私用端末に対する「企業の監視」への不信感を生みやすい。情報システム部門が明示すべき可視化の範囲や、従業員の心理的障壁を下げるポリシー策定の要点を詳説する。（2026/4/24）

「思考の相棒」として使えるかが分かれ目に
ExcelもAIも同じ――"使える人"と"使いこなす人"の決定的な違い
AIのせいで仕事が減ると言われる時代、評価される人材はAIを使って何をしているのか。その差を分ける“使い方”をAI Mindset創業者でニューヨーク大学の最高AIアーキテクトが紹介する。（2026/4/23）

「ツール導入」で満足しては駄目
生成AIは「ツール」ではなく「筋トレ」　ガートナーが説く"AI筋肉"の鍛え方
生成AI導入企業の多くがROIの低迷に直面している。ガートナーは、単なる効率化ではなく「AI筋肉」の形成と、浮いた時間の戦略的再配分が必要だと指摘する。現場任せの運用を脱し、マネジメントが仕事そのものを再設計できるかどうかが、持続的な競争力を左右する鍵となる。（2026/4/23）

“今”安全かどうかをリアルタイム監視
「脆弱性診断の直後」の死角をどう解消？　住信SBIネット銀行のクラウド運用術
住信SBIネット銀行は、マルチクラウド環境のセキュリティリスクを一元管理する「Cloudbase」を導入した。定期診断による「点」の監視から脱却し、設定ミスや脆弱性を継続的に可視化する体制を構築している。（2026/4/23）

信頼性確保の枠組みを標準化へ
生成AIテストの「世界標準」構築へ　シンガポールが提唱するISO新規格の正体
シンガポール政府は、AIシステムのテスト手法を国際的に統一する新規格「ISO/IEC 42119-8」を提案した。同規格を設置する目的と、企業が把握しておくべき情報を紹介する。（2026/4/23）

生成AIで実現する次世代運用モデル
IT運用の課題を生成AIで解決　主要ユースケースや導入のステップを紹介
ハイブリッドクラウドや分散アプリケーションの普及でIT運用が複雑化する中、生成AIが新たな解決策として注目されている。導入が想定される場面や、導入のステップを紹介する。（2026/4/23）

ビジネス価値を創るクラウド基盤、次なる一手
複雑化する運用課題を解決に導く、新たなクラウド基盤の指針
適材適所でシステムを利用するハイブリッドクラウド利用が一般化する中、プラットフォームの将来を見据え、運用負荷も考慮した選択肢を解説する。（2026/4/24）

現場主導とガバナンスの両立が鍵
「勝手に作られると困る」　それでも情シスが市民開発者を受け入れるべき理由
生成AIの普及により、非エンジニアでもアプリ開発が可能となりつつある。一方、課題なのが開発の可視性やガバナンスの確保だ。情シスが「門番」から「支援者」へ転換し、安全に現場の力を引き出すための対策は。（2026/4/22）

アクセンチュアが調査
若手をAIで代替する企業は、10年後にスキルが断絶する
AIによって10年以内に仕事が消えると危惧する労働者が急増する一方、企業の対応は致命的に遅れている。アクセンチュアの調査によれば、スキル監査済みの企業はわずか26％にとどまり、現場では「勝手AI」が横行している。（2026/4/22）

“デプロイ頻度”だけでは不十分
そのDevOps指標で大丈夫？　本当に成果を出す「正しいKPI」の選び方
開発現場から寄せられる膨大なデータにおぼれ、本来の目的を見失うことは、ITリーダーにはあってはならない事態だ。エンジニアの努力を「企業の利益」に変換するために、真に追跡すべき指標とは。（2026/4/21）

企業を悩ませる“統制と柔軟性”のジレンマ
企業に広がる「サイバーバルカン化」　データ主権が生む新たな分断とは
データ主権のリスクを理由に企業がAI導入を遅らせているという調査結果がある。リスクを軽減するために、オンプレミスに回帰する動きもある。データの統制と柔軟性を保持するにはどうすればいいのか。（2026/4/21）

後付けの安全策はもう限界
TeamsやZoomのAI機能、「事故る」前に知っておきたい4つの指針
AIによるUCaaSの進化は業務効率を劇的に高める一方、規制業界ではコンプライアンスが大きな障壁となる。AI特有の「ブラックボックス化」や誤情報のリスクをどう制御し、安全に革新を取り入れるべきか。（2026/4/21）

もはやバズワードではない
いまさら聞けない「フィジカルAI」の基本　8割の企業が2年以内に導入へ
現場で自律動作する「フィジカルAI」の導入が加速している。デロイトの調査では8割の企業が2年以内の活用を見込むというが、高額なコストや電力消費、既存システムとの統合が大きな障壁だ。本記事では、エッジ基盤や5G、人型ロボットの価格推移まで、情シスが知っておくべき実装の具体策とインフラ要件を解説する。（2026/4/21）

英国の小売大手が被害
電話1本で数百億円の損害　17歳の犯人が突いた「人間の脆弱性」
2025年、英国の小売大手M&Sなどがサイバー攻撃を受け、数百億円規模の被害が発生した。攻撃の手口はどの職場にもある電話を使ったものだった。その手口と対策を整理する。（2026/4/21）

「個人の問題」から「組織の設計」へ
春の風物詩にしない――新入社員の情報漏えいを食い止める3つの対策
社員証や予定表など、若手社員と思われる人物がSNSに企業の機密情報を漏えいする事案が発生した。この問題を、意識の低さではなく、ルールで食い止めるために情シスが実施すべき施策を整理する。（2026/4/20）

「うちは困っていない」の対策を考える
「セキュリティ対策は不要」に立ち向かう――情シスが使える3つの根拠
IPAの調査で、中小企業の約60％が情報セキュリティ対策に投資していないと回答した。主な理由に「必要性を感じない」があった。しかし、問題が起きた時に対処するのは情シスだ。今からやっておくべき対策は。（2026/4/20）

ISO 27001の限界を補う施策を紹介
リスクアセスメントをしているのに「うちは安全なの？」に情シスが口ごもる問題
ISO/IEC 27001を導入しているものの、「自社のセキュリティ水準」を明確に答えられないという声がある。その背景には、実効性や対応力を可視化しにくいという課題がある。ではどうすればいいのか。（2026/4/20）

被害の極小化と迅速な事業再開を実現
「うまい棒」のやおきんが挑むランサムウェア対策　約2カ月で導入し、少人数運用を実現
「うまい棒」の企画・販売を手掛けるやおきんは、ランサムウェア攻撃からの迅速な復旧を見据えた対策システムを約2カ月で導入した。少人数のIT部門が抱える不安を解消し、業務継続を可能にする仕組みに迫る。（2026/4/20）

迅速に導入せよ、ただしAIの価値を過大評価するな
「100万時間の余力を創出」　米会計大手が明かす実践的なAI導入の勘所
米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。（2026/4/20）

「Windows 10」終了も救いにならない？
PC市場は「偽りの成長」？　“AIの影”が響く部材高騰と在庫切れの今後
2026年1〜3月のPC市場は表面上は成長を記録したが、その内情は危機的だ。AIデータセンター需要の爆発によってメモリなどの部材費用が跳ね上がり、PCメーカーは異例の対処を迫られている。販売店や消費者への影響は。（2026/4/18）

データセンターが「戦場」になる時代
ドローンがAWSを物理攻撃　一極集中リスクに情シスはどう備えるか
元フランス空軍少将が、データセンターへの物理攻撃という衝撃的なシナリオを基に、特定クラウドへの過度な依存がはらむ経営リスクを警告。大手3社が市場の7割を占める現状は、軍事的には「脆い構造」であると断じる。（2026/4/18）

「正しいのに伝わらない」理由
20語で勝負が決まる――情シスが使える「伝わる自己紹介」
正しい内容を言っているのに相手に納得されないことがある。そのような課題を改善する策として、「20語以内で要点を伝える」手法がある。この手法が生まれた経緯と、具体的な運用方法を紹介する。（2026/4/17）

現場主導のデータ活用を実現
ホテル三日月がクラウド経営管理システム採用　ホテル・レジャー企業の課題と導入成果は
ログラスは、ホテル三日月がクラウド経営管理システム「Loglass 経営管理」を導入したと発表した。導入により、経営上の意思決定の迅速化と透明性向上を図る。（2026/4/17）

87％の企業が導入意向
パスワードはなぜ死んだか　情シスが今すぐ始めるパスキー移行の現実解
巧妙化するフィッシング攻撃に、パスワードはもはや無力と言わざるを得ない。企業の87％が導入を検討する「パスキー」は、強固なセキュリティと利便性向上を両立する切り札だ。段階的にパスキーを展開するための具体的な移行ロードマップを解説する。（2026/4/17）

禁止するだけでは解決しない
5社に1社がデータ漏えいを経験　シャドーAIを「特赦」で解決する新発想とは
従業員の5割以上が無断で生成AIを使う「シャドーAI」が、深刻な情報漏えいやコンプライアンス違反を招いている。禁止するだけでは解決しないこの難題に、情シスはどう立ち向かうべきか。（2026/4/17）

ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営
消費財大手のライオンは、システムの老朽化とデータのサイロ化を解消するためGoogle Cloudを採用。BigQueryによるデータ分析基盤の構築やCCoEの設立を通じ、データ駆動型経営への変革を推進しています。（2026/4/21）

積水化学が挑む「データ経営」の核心：SAP S/4HANA Cloud導入の狙いとは
積水化学工業は、国内外約100社の次世代基幹システムとしてSAP S/4HANA Cloudを採用。富士通の支援により2025年4月から運用を開始し、データの一元管理と経営判断の高速化を推進します。（2026/4/21）

巨大組織の「アジャイル」を加速させる　オリックス生命が選んだ、開発状況を見える化する戦略的ツールとは？
オリックス生命保険は、コンタクトセンターのシステム開発においてアジャイル開発とクラウド移行を推進。複数チームの進捗把握と戦略的な目標管理を実現するため、IBMの「IBM Targetprocess」を導入した経緯と成果を詳報します。（2026/4/21）

「AIポリシー」を策定
JR東日本グループが開発者向けに「AIチェックシート」提出を義務化、その中身は？
JR東日本が策定した「AIポリシー」と最新の生成AIガイドラインでは、開発者へのチェックシート義務化など、現場が即実践できる具体的なガバナンス手法が示された。（2026/4/16）

経営層がAIについて犯しがちな間違いとは
AIシステムは「デプロイ後」が本番　情シスが直面する運用の新常識とは
AI導入の成功はデプロイではなく、その後の「運用」で決まる。既存のクラウドインフラやガバナンスでは制御しきれないAI特有の挙動が、企業のコストと信頼を脅かし始めている。本稿では、AIを単なるアプリケーションではなく「自律的なプラットフォーム」として制御し、ビジネス価値を最大化するための実務的な指針を解き明かす。（2026/4/16）

アウトソースか自社育成か？
2026年、40％のアプリがAI化――あなたに今すぐ必要なスキルとは
エンタープライズAIの活用フェーズは、単なる実験から実務運用へと劇的な変化を遂げている。リーダーに求められるのは、最新技術を組織の力に変えるためのスキルセットの再定義だ。本稿では、注視すべき5つのスキルカテゴリーを明らかにする。（2026/4/16）

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