「PromptAppGPT」「PromptSource」で生成AIのプロンプトはどう変わるのか：プロンプトエンジニアリングツール7選【中編】

LLM（大規模言語モデル）をベースにしたチャットbotからより良い回答を得るには、より良いプロンプトが必要だ。そのために活用できる「プロンプトエンジニアリングツール」のうち2つを取り上げる。

[Emily Foster，TechTarget]

　AI（人工知能）技術が急速に実用化する中で、テキストや画像などを自動生成するAI技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）を使いこなすことが重要になりつつある。そのためには、適切なプロンプト（情報生成のための質問や指示）を作成できるようになることが望ましい。エンドユーザーの要望に沿った回答を得るための、より良いプロンプトを作成する設計プロセスを「プロンプトエンジニアリング」と呼ぶ。7つのプロンプトエンジニアリングツールを紹介する本連載において、本稿は3つ目と4つ目を紹介する。

ツール3．PromptAppGPT

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　レオ・キング氏が公開している「PromptAppGPT」は、言語モデルを使ったアプリケーションを開発するための、ローコード（ソースコードをほとんど書かない開発手法）プロンプトアプリケーション開発ツールだ。LLMの「GPT」（Generative Pre-trained Transformer）を使って稼働しており、以下の機能を備える。

• GPTによるテキスト生成
• 画像生成AI「DALL・E」による画像生成
• 自動UI（ユーザーインタフェース）作成
• プラグインによる機能拡張

　エンドユーザーはPromptAppGPTを使うことで、OpenAIの「ChatGPT」を組み込んだ自然言語アプリケーション、つまり自然言語による対話型アプリケーションの開発が可能になる。こうした自然言語アプリケーションの例には、LLMの「GPT-4」をベースにしたエージェント（自律プログラム）「Auto-GPT」がある。Webページ検索、画像検索、インターネットのクロール（巡回）、スクリプト（簡易プログラム）言語「JavaScript」で記述されたスクリプトの実行といった機能を、アプリケーションに搭載可能だ。

　PromptAppGPTは、ソースコード共有サービス「GitHub」から無償で入手できる。

ツール4．PromptSource

　LLMを研究するワークショップであるBigScience Projectは、自然言語のプロンプトを作成、共有、使用するためのツールキット「PromptSource」を提供している。PromptSourceは約2000個の英文のプロンプトコレクションをデータセットとして有しており、これらのプロンプトはPromptSourceのAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）を通じて利用可能だ。GUI（グラフィカルユーザーインタフェース）ベースのWebページでも使うことができ、プロンプトを作成、確認できる。PromptSourceのテンプレートは、テンプレートエンジン（静的な要素と変数を組み合わせて動的な要素を生成するツール）「Jinja」で作成されている。

　PromptSourceはGitHubから無償で入手可能だ。

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　次回は、5～7つ目のツールを紹介する。

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