LLM(大規模言語モデル)などのAIモデルから望ましい出力を得る「プロンプトエンジニアリング」では、専用のツールを活用できる。プロンプトエンジニアリングの概要と、実施するための主要7ツールとは。
AI(人工知能)技術における中心的な存在が、テキストや画像などを自動生成する「生成AI」(ジェネレーティブAI)だ。AI技術ベンダーOpenAIが提供するチャットbot型サービス「ChatGPT」を筆頭に、生成AIツールの活用を模索する動きが広がっている。
生成AIツールを活用する際の課題が、「生成AIツールが見当違いな回答をする」ことだ。この問題を回避するためには「プロンプトエンジニアリング」が欠かせない。これは望ましい回答を生成させるための、プロンプト(情報生成のための質問や指示)設計プロセスのことだ。
本資料は、プロンプトエンジニアリングの概要と、プロンプトエンジニアリングを効率化する主要ツール7個を紹介する。どのように役立つのか、どのように入手するのかなど、幾つかの観点でプロンプトエンジニアリングツールの特徴を整理した。本資料を通じて、生成AIの活用プロジェクトを成功に導くための知識を手に入れよう。
中身を読むには、「中身を読む」ボタンを押して無料ブックレットをダウンロードしてください。
SASのCMOが語る マーケティング部門が社内の生成AI活用のけん引役に適している理由
データとアナリティクスの世界で半世紀近くにわたり知見を培ってきたSAS。同社のCMOに、...
SALES ROBOTICSが「カスタマーサクセス支援サービス」を提供
SALES ROBOTICSは、カスタマーサクセスを実現する新サービスの提供を開始した。
「Fortnite」を活用 朝日広告社がメタバース空間制作サービスとマーケティング支援を開始
朝日広告社は、人気ゲーム「Fortnite」に新たなゲームメタバース空間を公開した。また、...