人間の仕事は生成AIに置き換わるのではないかという懸念が広がっている。生成AIは開発者や運用担当者の仕事をどう変える可能性があるのか。
AI(人工知能)技術を使ってテキストや画像などを自動生成する「ジェネレーティブAI」(生成AI)の技術進歩により、開発者や運用担当者の仕事が生成AIに取って代わられるのではないかという不安が広がっている。生成AIはこれまで人間が実施していたコーディングを担えるようになり、一部のアナリストは「近い将来、テストケースの作成といった開発業務の一部を生成AIが担うようになるのは確実だ」と予測する。生成AIは開発者や運用担当者の仕事をどう変える可能性があるのか。
OpenAIの大規模言語モデル(LLM)「GPT-3」の登場以前から、企業のIT部門が日常業務で使用するツールと、生成AIを組み合わせて使う動きはある。例えば構成管理ツール「Ansible」で、ソースコードでインフラの構成を管理する「IaC」(Infrastructure as Code)を実践する際にも生成AIを使える。
2022年10月、IBM ResearchとRed Hatは生成AIの開発プロジェクト「Project Wisdom」を立ち上げた。コマンドを入力するだけで、自動化手順書「Ansible PlayBook」を生成できるようにするものだ。「重要なポイントは、Ansible PlayBookを実行しなくても、Ansible PlayBookで何ができるのかを説明できることだ」。Red Hatの製品統括シニアバイスプレジデントを務めるアシェシュ・バダニ氏は、2022年10月に公開したブログエントリでこう述べる。
システム運用に自動化を取り入れて信頼性を向上させる「サイト信頼性エンジニアリング」(SRE:Site Reliability Engineering)は、ソースコードに基づく手法だ。IaCのソースコードを記述することで、テスト環境や本番環境へのデプロイ(配備)をスムーズに実施できるようになる。
調査会社Forrester Researchでアナリストを務めるディエゴ・ロ・ジューディチェ氏は、「生成AIを活用することで、アプリケーションのソースコード生成だけでなく、機能テストや単体テストの自動化もできる」と話す。
「開発者の仕事が生成AIに完全に置き換わる可能性は低いものの、生成AIがプログラマーの仕事に大幅な変化をもたらすのは確かだ」というのがバダニ氏の考えだ。例えば開発者の仕事の一部は、プロンプト(情報を生成するための質問や指示)を作成する「プロンプトエンジニア」へと変化する可能性がある。
第3回は、システム運用管理におけるAI技術の活用について解説する。
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
お知らせ
米国TechTarget Inc.とInforma Techデジタル事業が業務提携したことが発表されました。TechTargetジャパンは従来どおり、アイティメディア(株)が運営を継続します。これからも日本企業のIT選定に役立つ情報を提供してまいります。
新富裕層の攻略法 「インカムリッチ」の財布のひもを緩めるマーケティングとは?
パワーカップルの出現などでこれまでとは異なる富裕層が生まれつつあります。今回の無料e...
ブラックフライデーのオンラインショッピング 日本で売り上げが大幅に増加した製品カテゴリーは?
Criteoは、日本国内のブラックフライデーのオンラインショッピングに関する分析結果を発...
Omnicomが Interpublic Groupを買収 世界最大級の広告会社が誕生へ
OmnicomがInterpublic Group(IPG)を買収する。これにより、世界最大の広告会社が誕生し...