機械学習モデルのトレーニング、画像やテキストの自動生成のさらなる高速化、流体解析などの学術研究分野におけるシミュレーションなど、AIやその関連テクノロジーが活用される機会が、顕著に増えつつある。それに伴い、AI活用基盤としてのGPU搭載ハイエンドコンピューティングへのニーズも高まっている。
しかし、こうしたコンピューティング環境の構築や運用は負担が大きく、一般的な企業や団体が簡単に手を出せるものではなかった。こうした常識を覆すべく登場したのが、GPU搭載の占有型インスタンスをクラウドベースで提供するサービスだ。最新LLM(大規模言語モデル)にも対応可能な性能と、圧倒的な高コストパフォーマンスを両立するという。
本動画では、AIの可能性を広げ、さまざまな用途に柔軟に対応可能なGPUクラウドサービスの特長を紹介している。併せて、このサービスで提供されるGPU搭載インスタンス上で最新LLMを動かすデモンストレーションを見ることもできるので、導入検討の際の参考にしてほしい。
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