AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ：ファインディ株式会社提供Webキャスト

[ITmedia]

　AI技術が急速に発展する中、ビジネスにおけるさまざまなシーンでAI活用が進んでいる。エンジニア組織においてもAI導入の動きが広がり、その活用で開発生産性の向上につなげる企業が増えてきた。

　一方で、AI導入でどれだけの成果が得られたのか、効果検証を適切に行えていない企業も見られる。AIを使って開発スピードが上がっても、品質が伴わずレビューの負荷が高まってしまうケースも散見される。また、同じAIツールを使っていても、人によって成果がバラバラなケースもあるため、メンバー一人一人の生産性を可視化することが重要だ。

　それでは、AI導入の効果検証はどのように進めていくとよいのか。本動画では、DMM.comの取り組みを通じてそのノウハウを学ぶ。「AIへの投資と人への投資によるお金の変化」「AIエージェントへの投資対効果における投資と効果の基準」などについて解説する他、効果検証を通じて見えてきた課題と対策も紹介している。AI導入の効果を測定できていない企業はもちろん、AI活用の体制を改善したいと考えている企業にも参考にしてほしい内容だ。