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ファインディ株式会社提供Webキャスト

ソフトウェア開発の成果は人とAIでどう違う？　DMM.comの実測データから学ぶ

　ソフトウェア開発において、AIエージェントを活用すると、人と比べて成果や品質にどのような違いが出るのか。

　DMM.comでは、実際の開発現場で約3カ月間、人間のチームと自律型AIエージェントを比較したところ、1人（1アカウント）当たりの生産量ではAIエージェントが上回った一方、マージ率やエラー率といった品質では、人間のチームに軍配が上がったという。この結果は、生産量だけを見ていては、AI活用の投資対効果を正しく判断できない可能性を示唆している。

　では、AI投資に見合う効果を、どう測ればよいのか。本動画では、DMM.comの開発責任者が、実際の検証データをもとに解説する。AIエージェントの利用料や計測ツールの費用といった「投資」と、生産量・リードタイム・個人の生産性という「効果」の基準に加え、開発作業だけでなく、品質やレビュー負荷、変更障害率まで含めた全体で評価する視点、AIと人の役割分担の在り方も紹介する。