大規模イベントの厄介な“トイレ大行列”問題にAIでメス その仕組みと効果は？：エッジAIで施設混雑問題に光明

AIの活用領域が「エッジ」へと広がっている。ある大規模展示施設は、「トイレの待ち時間問題」をAIで可視化する実証実験に取り組んだ。その成果と、重要な役割を果たしたエッジインフラの中身とは。

[ITmedia]

　AI（人工知能）の進化に伴い、データの発生源である現場（エッジ）で処理を完結させる「エッジAI」の重要性が高まっている。外部に持ち出しにくい機密性の高いデータも処理できることから、AI処理の舞台はエッジへと急速に広がりつつある。

　エッジAIを現場で稼働させるサーバには、エッジならではの要件が求められる。クラウドサービスに依存せずに高負荷な処理を実行できる「ハイパフォーマンス」はもちろん、専任のIT管理者が不在でも運用に支障を来さない「高い管理性」、不特定多数が接近し得る環境で脅威を避ける「堅固なセキュリティ」、空調のない配管区画（EPS：Electric Pipe Shaft）などの過酷な環境でも安定稼働する「耐環境性と設置性」が不可欠だ。

　こうしたエッジ特有の厳しい要件を満たしたエッジサーバを活用し、ある大規模展示／イベント施設（以下、同施設）における実証実験を成功に導いた事例がある。複数社が連携して推進した、AIによる「トイレの待ち時間可視化」プロジェクトがそれだ。具体的にどのような取り組みであり、どのような成果があったのか。