検索

「AI」の学習用データ収集　その課題と解決策は

AIの学習用データを用意するときに重要なのは、量より質だ。本稿では実際の企業の事例から、質の高い学習データを集めるための方法について説明する。

「AI」の学習用データ収集　その課題と解決策は【後編】

Facebook、IBMは「AI」の学習用データをどう作成しているのか

機械学習ベースのAIシステムが有益な判断を下せるようにするには、学習に利用するデータの質が重要だ。FacebookとIBMのAIシステム担当者の話から、データの質を高める方法を探る。

2019年7月26日 Kassidy Kelley , TechTarget

「AI」の学習用データ収集　その課題と解決策は【前編】

AIの学習用データをクリーンにするには“ゴミデータ”を排除すべし

機械学習導入の最初のステップは、質が高くクリーンな学習用データを用意することだ。研究機関と企業の事例から、学習用データの質を高める方法について解説する。

2019年7月17日 Kassidy Kelley , TechTarget

TechTargetジャパン連載一覧に戻る