「役に立たないSIEM」という“壮大な勘違い”はなぜ起こるのか：「機械学習」「ビッグデータ」が変えるセキュリティ対策【第3回】（2/3 ページ）

歴史の浅さや宣伝の曖昧さから、実力を正しく評価されない傾向がある「SIEM」。過大評価や過小評価に陥らないために、SIEMの現状をあらためて把握しよう。

[矢崎誠二，Splunk Services Japan]

2種類のSIEM