デジタル時代、ビジネス差別化に欠かせない「データ資産化」の要件とは：一般企業も待ったなし、「データはあるが生かせない」に終止符を

IoT／ビッグデータの取り組みが本格化し、「大量データからいかに価値を引き出すか」「有効なアクションにつなげるか」が、企業収益を左右する一大要件となっている。だが、データを蓄積していても有効活用できていないケースは非常に多い。その真因とは何か？　データの蓄積基盤となるデータレイクにフォーカスしながら、「データを資産化できない」本当の理由を探る。

[ITmedia]

デジタル時代を勝ち残るカギ、「データの資産化」実現のカギとは

　IoT、X-TechなどDX（デジタルトランスフォーメーション）が各業種で進展している今、データ活用の在り方がビジネス差別化の一大要件となっている。大量の構造化データ／非構造化データに埋もれた価値を、いかに迅速に発見し、精錬し、収益向上の源とするか――すなわち「データの資産化」を実現することが、多くの企業にとって待ったなしの状況になっているのだ。

　これを実現する上で、不可欠となるのが大量データの活用基盤となる「データレイク」だ。しかし、多くのメディアやベンダーが、データレイクの重要性を訴求してはいるものの、単にデータを蓄積するだけでは「資産化」につながらないことはあまり言及されていない。実際に「データをためてはいるが、ビジネスに生かせていない」ことが多くの企業において課題となっている。

　では一体、データを資産化できるデータレイクと、できないデータレイクにはどのような違いがあるのだろうか？　データレイクに関して深い知見を持つ、日本アイ・ビー・エム（以下、IBM） アナリティクス事業部 Product＆Solution シニア・ソフトウェア・セールス・スペシャリストの浅見顕祐氏に話を聞いた。

※本稿は、＠ITからの転載記事です。

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