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ビッグデータで輝くITスキルは、舞台がクラウドに移るとどう変わるのか?:ポイントは「クラウドなら何ができるのか」(2/2 ページ)
企業は、ビッグデータの処理基盤をクラウドに移している。この動きは、それまでのITスキルを覆すことはないが、管理者や開発チームには幾つか変化が求められるだろう。
クラウドベンダーの注目すべきサービス
ITチームはビッグデータ構想をサポートするために、ベンダーのさまざまなクラウドサービスを幾つか組み合わせる準備も必要になる。こう話すのは、コンサルティング企業Cloud Technology Partners(Hewlett Packard Enterpriseが買収)で主席Azureアーキテクトを務めるムハンマド・ナビール氏だ。
「さまざまなサービスを細部まで理解し、それらを連携させて実装する必要がある」(ナビール氏)
ナビール氏によると、大手クラウドベンダー3社の注目すべき重要なビッグデータサービスがあるという。Google、Microsoft、Amazonについて紹介しよう。
Google(Google Cloud Platform)
- 分析データウェアハウス用のGoogle「BigQuery」
- バッチとストリーム処理用の「Cloud Dataflow」
- 管理対象のHadoopとSpark用のGoogle「Cloud Dataproc」
- データ探索用のGoogle「Cloud Datalab」
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