「データ主導型企業」に必要な人材育成の勘所【後編】
「データリテラシー」の高い社員を育てる鉄則とは？ Red Hatに聞いた
データ主導型企業を目指す上で重要なのが、従業員のデータリテラシー向上だ。その実現のためには何をすればよいのか。データリテラシーに関する独自のトレーニングプログラムを始めたRed Hatに聞いた。
企業が従業員の「データリテラシー」（データを読み取り、分析するスキル）を向上させるための方法として、さまざまな選択肢がある。データリテラシーに関する自社独自のフレームワーク（習得の必要がある要素を体系的にまとめたもの）を構築したり、従業員トレーニングのためにコンサルタントを雇ったり、講座や認定プログラムを受けた従業員への報酬を支払ったりすることがその例だ。
IBM傘下のオープンソースソフトウェア（OSS）ベンダーRed Hatで、データリテラシープログラムリードを務めるブライアン・クラインフェルト氏は「今後も企業が扱うデータ量は増え続ける」と主張。企業の従業員が、データを集め、保存し、分析して、視覚化し、そのデータに基づいて適切な決断を下すことの必要性を分かっていても、自身が何をしているかを正しく理解していなければ「取り残されることになる」と語る。
こうした中、Red Hatは自社従業員のデータリテラシー向上のために、独自のトレーニングプロジェクトを立ち上げた。
Red Hat独自のデータリテラシートレーニングの気になる中身
併せて読みたいお薦め記事
データ分析関連の注目トピック
- 新型コロナ対策に「BI」などのデータ分析ツールはどのように役立つか
- Gartnerがデータ活用と分析のリーダーに向けて発行した「4つの処方箋」
- 学生数2万人の大学が「データ分析」でオンライン教育を評価 その中身とは？
社内のデータ分析文化を醸成するには
Red Hatでは、データリテラシートレーニングを受けるかどうかは任意だという。ただしトレーニングに参加するか否かが、個人のキャリアの方向性に影響を与える可能性があるとクラインフェルト氏は指摘する。同氏によると、同社ではほとんどの従業員がデータを利用している。
もっと根本的なこととして、意思決定へのデータ利用は誰もが持っている“生活スキル”だとクラインフェルト氏とローガン氏は述べる。例えば人は選挙でどの候補者に投票するかを決めたり、購入する製品を決めたりする際に、意識的または無意識的にデータを使っている。クラインフェルト氏によると、Red Hatが従業員に提供するプログラムの目的は、そのようなデータをどのように使っているかを従業員に意識させることだという。
クラインフェルト氏は、Red Hatのデータリテラシープログラムを立ち上げるに当たって、その必要性を関係者に尋ねた。データリテラシーのフレームワーク（習得の必要がある要素を体系的にまとめたもの）や、こうしたフレームワークから他の企業が受けた恩恵を説明する書物や情報を探して読みあさった。組織固有のものではない基本的な統計学に関する市販のトレーニング資料も幾つか購入した。
その後、Red Hatの従業員向けプログラムを3段階の難易度別トレーニングに細分化した。基礎レベルのトレーニングでは、従業員はRed Hatの業務における
- 具体的なデータの使用方法
- データに関する適切な質問の作り方
- 基本的な分析手法
を習得する。より高い難易度のトレーニングを受けるにつれて、
- 統計データやデータ視覚化ツールの使い方
- データを基にストーリーを組み立てて、分かりやすく相手に伝えるデータストーリーテリングの使い方
- データに基づく意思決定の方法
などを習得できる仕組みだ。
Red Hatは従業員にデータ用語や分析用語を教えるだけでなく、実践的なハウツー情報を提供する。データの発生源や加工履歴といったデータの経路を示す「データ系列」（Data Lineage）の扱い方に加えて、データのガバナンス やセキュリティの確保、倫理的な扱い方も教える。
「データを信頼していなければそのデータは使われない。データの正確性について、ある程度の信頼が必要になる」と。データ分析コンサルティング会社 Practico Analyticsの創設者であるルーベン・ウガルテ氏は語る。「信頼があれば従業員はレポートを確認し『これが実際に起きていることなのだ』と理解できる」（ウガルテ氏）
データに基づいて意思決定をするデータ主導型企業になりたいと考える企業は、従業員向けのデータリテラシーフレームワークに投資する必要がある。それによって誰もがデータの洞察からより多くの価値を引き出せるようになる。データリテラシーの向上は、データに関連する用語を理解して、業務に当てはめることだけでは実現しない。より適切な判断を下すために責任を持ってデータを扱う方法や、データのライフサイクルについても理解する必要がある。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
4
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
5
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
6
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
7
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
8
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
9
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
-
10
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー